per
مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی
پژوهشنامه حمل و نقل
1735-3459
2008-3351
2014-07-01
11
2
11512
طراحی شبکه مکان یابی- مسیریابی محورها تحت امکان ارتباط ناکامل محورها و ارتباط مستقیم بین غیر محورها
Hub location-routing network design under incomplete hub links and direct shipment
حسین کریمی
1
خواجه نصیر الدین طوسی، مهندسی صنایع
در این مقاله، مدلی جامع برای مسئله مکان یابی-مسیریابی محور ارائه شده است که ساختار شبکه محوری و غیر محوری به هر گونه ای می تواند باشد. این مدل در شبکه های حمل و نقل عمومی، شبکه های مخابراتی و شبکه های بانکی کاربرد دارد. در این مدل علاوه بر مکان یابی و مسیریابی همزمان، از استراتژی تخصیص چندگانه برای اتصال بین غیر محورها و محورها بهکارگیری شده است. همچنین غیر محورها هم می توانند به طور مستقیم ارتباط داشته باشند. هدف از این مدل، کمینه سازی هزینه های ایجاد شبکه و انتقال جریان در شبکه می باشد. جهت تسریع در حل مدل و بهبود حد پایین ناشی از آزاد سازی خطی مدل، تعدادی نامساوی معتبر و پیش پردازش، ارائه شده است. با توجه به پیاده سازی آن ها به روی مسئله های نمونه موجود در ادبیات تحقیق، عملکردشان مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از تمامی نامساوی ها و پیش پردازشها بهترین روش حل در بین روشهای حل دیگر پیاده سازی شده این پژوهش خواهد بود.
In a hub location problem network, the flow originated from an origin and shipped to a destination via some selected intermediate nodes called hub nodes since using discount factor of hubs. The hub nodes are fully interconnected in traditional hub location problem. In any origin-destination path there exists at least one hub element. Rather than directly connecting any pair of locations, all the paths are handled by the hub node. In this paper, a general configuration of hub location problems is considered. The model is presented for hub location-routing problem which any network topology can be structured. This model application is in the public transportation, telecommunication systems and financial networks. Incomplete hub network is deigned in the model. Furthermore, location and routing decisions are considered simultaneously in the model besides multiple allocation strategy. Moreover, non-hub nodes can be connected directly. Objective function of this model is minimized transshipment cost of flows and cost of constructing the network. Family of valid inequalities and some preprocessing are proposed to strengthening the model linear relaxation lower bound and improving solution time. Computational results over test problems driven from the literature show that using all valid inequalities and preprocessing perform better than using each of them separately and solve the model in a reasonable solution time.
https://www.trijournal.ir/article_11512_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
مکان یابی محور ناکامل
تخصیص چندگانه
نامساوی معتبر
شبکه حمل و نقل
مسیریابی
Hub Location
Hub location; multiple allocation; valid inequality; transportation network; routing
multiple allocation
valid inequality
Transportation network
routing
per
مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی
پژوهشنامه حمل و نقل
1735-3459
2008-3351
2014-07-01
11
2
11513
برآورد قیمت سایه ای آلاینده های زیست محیطی CO2، NOx و SO2 در بخش حمل و نقل
Estimation of shadow prices for environmental pollutions CO2، NOx & SO2 in transportation sector
میرحسین موسوی
1
عباس شاکری
2
دانشگاه الزهرا، علوم اجتماعی
علامه طباطبایی، اقتصاد
با توجه به لزوم بهکارگیری معیارهای علمی و صریح در خصوص ارزیابی هزینههای تحمیل شده به محیط زیست، پژوهش حاضر با بهرهگیری از اطلاعات مربوط به سنجش پارامترهای آلایندگی در بخش حملونقل و همچنین جمعآوری اطلاعات مربوط به نهادهها و ستاندههای تولیدی، اقدام به برازش الگوی مرزی تصادفی مسافت نموده است. با توجه به نظریه پیگو که هر آلودهگر باید هزینههای آلایندگی خود را پرداخت کند، در این مقاله با توجه به وجود کمبودها در زمینه روش های مناسب تحلیلی برای سیاست گذاری در زمینه محیط زیست، اقدام به برآورد قیمتهای سایهای آلایندههای زیست محیطی که در اثر سوختهای فسیلی مصرف شده در بخش حمل و نقل منتشر می شوند، شده است. بر این اساس میانگین قیمت-های سایهای (هزینههای کاهش آلودگی) در بخش حملونقل در طول سالهای 1357 تا 1389 برای آلاینده اکسید نیتروژن (NOx) برابر با 121469.7- ریال برای هرتن کیلومتر ، آلاینده دی اکسیدگوگرد (SO2) برابر با 131936.9- ریال برای هرتن کیلومتر و آلاینده دیاکسید کربن (CO2) برابر با 488.4381- ریال برای هرتن کیلومتر میباشد. یافتههای این مطالعه به عنوان مبنای اولیه برنامهریزی به سیاستگذاران این عرصه پیشنهاد می-شود تا شناخت صحیح تری از آثار اقتصادی-زیستمحیطی بخش حملونقل و هزینههای زیست محیطی تحمیل شده داشته باشند.
Regarding necessity the scientific and clear criteria utilization for evaluating environmental costs, this research estimated a stochastic output distance function by measuring the environmental pollution parameters via analyzing in the transportation sector, as well as collecting the survey inputs and outputs production data. According to the Pigou’s theory which says each polluter should pay the costs of its pollution, given the lack of appropriate analytical methods for environmental policymaking, in this paper we made an estimate of shadow prices for environmental pollutions resulting from fossil fuel consumption in transportation sector. Accordingly, the average shadow prices in the transportation sector during the period of time from 1357 to 1389 for pollutants including nitrogen oxides (NOx) is equal to -121469.7 rials per ton-kilometer, sulfur dioxide (SO2) is equal to -131936.9 rials per ton-kilometer and for carbon dioxide (CO2) is equal to -488.4381 rials per ton-kilometer. These results suggested as a basic measure for planning to environmental policymakers to have a better knowledge of related economical-environmental effects of transportation sector and environmental costs.
https://www.trijournal.ir/article_11513_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
آلودگی محیط زیست
ستانده نامطلوب
تابع فاصله ستانده
قیمت سایه ای
بخش حمل ونقل
Environmental Pollution (Waste)
Undesirable (Bad) Output
Shadow price
Distance function
Transportation sector