ORIGINAL_ARTICLE
اولویتبندی المانهای فرودگاه بینالمللی امامخمینی (ره) جهت ارتقاء به فرودگاه کلاس-جهانی
یکی از دلایل ضعف در سیستم مدیریت فرودگاهی و یا عدم پاسخگویی ظرفیت بعضی از بخشهای فرودگاه، عدم ارزیابی میزان خدمتدهی بخشها و عدم اطلاع از میزان رضایت مسافران در بخشهای مختلف است. برای مدیریت صحیح نیازمند آگاهی از میزان رضایتمندی مسافران و همچنین مقایسه با استانداردهای فرودگاه کلاس-جهانی هست. با توجه به اینکه هدف از این تحقیق اولویتبندی المانهای فرودگاه امامخمینی (ره) جهت ارتقاء به فرودگاه کلاس-جهانی است، ابتدا با استفاده از پیشنهاد دپارتمان ASQ1 و یاتا 26 المان تعیین میشوند، سپس به بررسی المانها به سه روش بررسی برخی از المانها بر اساس برداشتهای محقق و مقایسه با محدودیتها، بررسی برخی دیگر از المانها بر اساس پرسشنامۀ ی نظرسنجی و با توجه به تجربیات مسافران، بررسی مابقی المانها بر اساس مقایسه با فرودگاههای برتر جهان پرداخته میشود و در آخر بر اساس المانهای غیرقابلقبول پرسشنامهی مقایسۀ زوجی به روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP)2 طراحی و توسط مسافران پر میشود. پس از تحلیل اولویت بندی تمامی المانها بدست میآید؛ که خدمات برای مسافران معلول و ناتوان و مدت زمان انتظار در بخشمحوطه کنترل بلیت و پذیرش بار با 7/11 درصد و 5/10 درصد دارای بیشترین اهمیتها، و مراکز خرید و رستورانها با 4/2درصد و 3 درصد دارای کمترین اهمیتها و ارجحیتها برای اصلاح است.
https://www.trijournal.ir/article_103190_a0778d10b03ac03e1d4b66ffb9e23453.pdf
2020-03-20
1
14
اولویتبندی
المانها
کلاس-جهانی
تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
فرودگاه
تینا سادات
معین الدینی
tm.tina@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناسیارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
AUTHOR
علی
عبدی
aliabdi@eng.ikiu.ac.ir
2
دانشیار، گروه مهندسی عمران برنامهریزی حمل و نقل و راه و ترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
سرکار
3
استادیار، گروه حمل و نقل و راه و ترابری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
AUTHOR
-ابوالحسن نژاد، و.، (1385)، "ارایه روش اولویتبندی مقاطع سانحه خیز عبورومرور عابرین پیاده در راههای بین شهری"، پایاننامه کارشناسیارشد، استاد راهنما: محمود صفارزاده، تهران: دانشگاه تربیت مدرس.
1
- اصغرپور، محمدجواد. (1383). "تصمیمگیریهای چندمعیاره"، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم.
2
- بهزادیراد، الف. (1385). "ارائه مدل ارزیابی عملکرد فرودگاه"، پایاننامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: محمود صفارزاده، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات.
3
- ﺻــﻔﺎرزاده، م.، ﺣﺴــﻦﭘــﻮر، ش. و ممدوحی، الف.، (1389)، "رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﻓﺮودﮔﺎهﻫﺎ ﺑﺮاﺳﺎس ﻛﺎراﻳﻲ و ﺳﻄﺢ اراﻳﻪ ﺧـﺪﻣﺎت ﺑﺎ اﺳـﺘﻔﺎده از روش ﺗﺤﻠﻴـﻞ ﺳﻠﺴـﻠﻪ ﻣﺮاﺗﺒـﻲ". ﻣﺠﻠـﻪ ﻋﻤـﺮان مدرس، دوره دﻫﻢ، ﺷﻤﺎره 4، ص 46-33.
4
- صفارزاده، م. و معصومی، غ.، (1383)، "برنامهریزی و طراحی فرودگاه"، تهران، ایران، معاونت آموزش و تحقیقات و فناوری، وزارت راه و ترابری، چاپ دوم.
5
- طحاری مهرجردی، م. و ﺷﺎﻛﺮی، ف. و بابایی میبدی، ح.، (1391)، "ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﺎراﻳﻲ و رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﺮودﮔﺎههای ﻛﺸﻮر ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روﻳﻜﺮد ارزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎراﻳﻲ ﻣﺘﻘﺎﻃﻊ"، ﭘﮋوﻫﺸﻨﺎﻣﻪ ﺣﻤﻞ وﻧﻘﻞ، ﺳﺎل ﻧﻬﻢ، ﺷﻤﺎره ﺳﻮم،
6
ص. 291-275.
7
- عزیزی، م. و مدرس یزدی، م.، (1392)، "تصمیمگیری با فرآیند تحلیلسلسلهمراتبی و تحلیل شبکهای"، تهران، ایران، انتشارات جهاد دانشگاهی، چاپ اول.
8
- قدسی پور، س. ح.، (1385)، "فرآیند تحلیل سلسله مراتبیAHP"، تهران، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ پنجم، مرکز نشر.
9
-Adikariwattage, V., de Barros, A.G., Wirasinghe, S.C. and Ruwanpura, J., (2012), "Airport classification criteria based on passenger characteristics and terminal size", Journal of Air Transport Management. 24, pp.36-41.
10
-Airport Council International (ACI), (2006), "Aetra Customer Satisfaction Survey", Geneva.
11
-Airport Council International (ACI), (2006), "Airport Benchmarking to maximize efficiency", Geneva.
12
-Air Transport Action Group (ATAG), (2005), "The Economic and Social Benefits of Air transport".
13
-Banderia, M., Correia, A.R., Wirasinghe, S.C., (2008), "Degree of Importance of Airport Passenger Terminal Component and Their Attributes", Aerlines Mgazine, edition, Issue 37.
14
-Consortium for Aviation Classification, (2006), "Florida NGATS Airport Classification", Florida, United States of America.
15
- De Neufville, R, M. ASCE., Rojas Guzmán, J., (1998),"Benchmarking for Design of Major Airports Worldwide", Journal of Transportation Engineering. Vol. 124,
16
-Malighetti, Paolo. Paleari, Stefano, Redondi, Renato, (2009), "Airport classification and functionality within the European network", Problems and Perspectives in Management. Vol. 7, Issue 1.
17
-Mayer, Robert. (2016), "Airport classification based on cargo characteristics", Journal of Transport Geography. 54,
18
- The Virginia Air Transport System Plan (VATSP), (2003), Technical Report. Vol. 4, pp. 22-25.
19
- http://www.airlinequality.com.
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آزمایشگاهی تأثیر سرباره فولاد بر خصوصیات خستگی مخلوطهای آسفالتی گرم
ترکهای خستگی یکی از رایج ترین خرابیها در روسازیهای آسفالتی هستند. از این رو عملکرد خستگی مخلوطهای آسفالتی از مهم ترین پارامترهای طرح اختلاط و طرح سازهای روسازیهای آسفالتی به شمار میآید. که توجه نکردن به آن منجر به وجود ترک، شیارشدگی و شکست رویه آسفالتی میشود. در این تحقیق از آزمایش تیر خستگی برای پیشبینی رفتار خستگی مخلوط آسفالتی حاوی سرباره فولادی یا استفاده از آزمایش تیر خستگی با بارگذاری 4 نقطهای در حالت کرنش ثابت در دو سطح کرنش 600 و 800 میکرو استرین با موج نیمه سینوسی و فرکانس 10 هرتز، انجام گردید. در این پروژه سربار جایگزین سنگدانههای درشت دانه، ریزدانه و تمامی سنگدانهها شد. در مقایسهای که انجام شد، مشاهده گردید که مخلوطهای سربارهای عموماً عمر خستگی بیشتری نسبت به مخلوطهای شاهد هستند و مخلوط حاوی ریزدانه سربارهای دارای بیشترین عمر خستگی می باشد.
https://www.trijournal.ir/article_103194_53c2dffdffbc68b35f089fcb66fb6c48.pdf
2020-03-20
15
26
سرباره فولاد
خستگی
آزمایش خمشی 4 نقطهای
مدول برجهندگی
سختی
انرژی تلف شده
سیدروح اله
معافی مدنی
r.moafimadani@gmail.com
1
گروه مهندسی عمران، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
امین
چوبدار
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، تهران، ایران
AUTHOR
علیرضا
عاملی
amelii@gmail.com
3
گروه مهندسی عمران، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، تهران، ایران
AUTHOR
-Ahmadzade, P. Sengoz, B., (2009), “Evaluation of Steel Slag coarse aggregate in hot mix asphalt concrete”, Journal of Hazadous Material, No. 165, pp. 300-305.
1
-Amara, L., Imad L., Al-Qadi, Salman Bhutta, and Gerado, W. Flintsch (2001), “Evaluation of geosynthetics when used as separation”, Department of Civil and Environmental Engineering, Blacksburg, VA.
2
-Brawn, S. F., (1999), “Geosynthetics in asphalt pavement”, International Geo synthetics Society.
3
-Chang. T. T. Ho, N. H. Chang, H.Y and Yeh, H. S., (1999), “Laboratory and case study for Geogrid reinforced flexible pavement overlay”, TRB A2K07 Committee 78” Annual meeting.
4
-Colorado Department of Transportation (CDOT), (2009), “Standard Method of Test for Linear Kneading Compaction of Bituminous Mixture”, Colorado Procedure Laboratory 5116.
5
-H. R. Amiri Hosseini, (2005), “Effect of Geosynthetics on Fatigue Life Asphalt Pavement”, Msc Thesis. Tarbiat Modarres University, Iran, Tehran.
6
-Khodary Moalla Hamed, F., (2010), “Evaluation of fatigue resistance for modified asphalt concrete mixtures based on dissipated energy concept (Doctoral dissertation, TU Darmstadt)”.
7
-Khodadadi, A., (1993), “The effect of compaction method on the Fatigue life and elasto- plastic properties of asphalt pavement”, Department of Civil and Environmental Engineering, Chaleston University, Ottawa, Canada.
8
-Liz Hunt, P. E. and Boyle, G. E., (2004), “Steel Slag in Hot Mix Asphalt Concrete”, Oregon Department of Transportation, Final Report, www.ntl.bts.gov/sec/slag-final.
9
-Riva Tahghigh Sepahan, (2011), “Evaluation of Using Steel Slag in Asphalt Pavement”, Report, Esfahan, Iran.
10
-Roque, R., Birgisson, B., Zhang, Z., Sangpetngam, B., & Grant, T., (2002), “Implementation of SHRP indirect tension tester to mitigate cracking in asphalt pavements and overlays, No. WPI 0510755, Final Report”.
11
-Shen, D. C, M. Du, J, C., (2009), “Laboratory investigation of basic oxygen furnace slag for substitution of aggregate in pours asphalt mixture”, Journal of Construction and Building Material 23 pp.453- 461.
12
-Xiaoming, Liu. Shaopeng, Wu. Qunshan, Ye. Jian, Qiu. Bo, Li., (2008), “Properties evaluation of asphalt-based composites with graphite and mine powders”. Construction and Building Materials 22, pp.121–12.
13
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی رقابتپذیری گردشگری کشورهای خاورمیانه به لحاظ برخورداری از زیرساختهای حملونقل
هدف از این مطالعه ارزیابیرقابتپذیری گردشگری کشورهای خاورمیانه به لحاظ برخورداری از زیرساختهای حملونقل هوایی، زمینی و بندریو خدمات گردشگری است. این ارزیابی در دو مرحله انجام شده است. اول، امتیاز کشورها بهطور جداگانه در هر زیرساخت با استفاده از مدل پرومته محاسبه شده است. دوم، وضعیت کلی کشورها محاسبه و امتیازات بدست آمده در سال 2015 و 2017 مقایسه شده است. یافتههایتحقیق نشان داد که زیرساختهای زمینی و بندری به نسبت زیرساخت حملونقل هوایی و زیرساخت خدمات گردشگری در بین کشورهای خاورمیانه از وضعیت بهتری برخوردار است. همچنین یافتهها حاکی از آن دارد کهبهجز کشور قبرس همه کشورهای مورد مطالعه روند رو به بالایی در توسعه زیرساختهای حملونقل گردشگری به نسبت سال 2015 داشتهاند با این حال تنها کشورهای امارات متحده عربی، ترکیه، عربستان سعودی و قطر از وضعیت مطلوبی برخوردارند. کشور امارات متحده عربی در هر دو دوره در صدر کشورهای بهرهمند از زیرساخت حملونقلگردشگری خاورمیانه قرار داشته است. خروجی این پژوهش میتواند راهبردی برای برنامهریزان توسعه گردشگری در کشورهای خاورمیانه و بهویژه ایران ارایه دهد.
https://www.trijournal.ir/article_103397_d33e6421454bbaa78a0c64cc253207c7.pdf
2020-03-20
27
46
گردشگری
زیرساخت حملونقل
خاورمیانه
پرومته
حسین
نظم فر
nazmfar@uma.ac.ir
1
دانشیار، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
LEAD_AUTHOR
علی
عشقی چهاربرج
aeshghei@gmail.com
2
دانش آموخته دکتری، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
AUTHOR
سعید
علوی
3
دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
AUTHOR
-اشرفزاده، م.ر.، مددی، ح.، خادمی، ن.، و بنیادی، ص.، (1389)، "ارزیابی آثار زیستمحیطی پروژههای گردشگری ساحلی (مطالعه موردی: شهر جهانگردی بینالمللی خلیجفارس)"، پژوهشهای محیطزیست، سال 1، شماره 1، بهار و تابستان، ص. 83-92.
1
-بیرانوندزاده، م.، معمری، ا.، خداداد، م.، سبحانی، ن.، (1396)، "رتبهبندی زیرساختهای گردشگری شهرستانهای استان کرمانشاه با استفاده از تکنیک VIKOR"، مجله علوم جغرافیایی، شماره 26، ص. 47-65.
2
-خسروینژاد، م.، (1387)، "گردشگری خانه دوم و اثرات آن بر جوامع روستایی". دانشگاه اصفهان. گاهنامه اطلس، شماره نهم.
3
-عباسی، ا. پورجم، ب.، و ماندگار، ع.، (1394)، "بررسی تطبیقی جایگاه ارتباطی خاورمیانه شمالی با آسیای مرکزی در مقایسه با سایر حوزههای خاورمیانه"، مطالعات اوراسیا مرکزی، دوره 8، شماره 2، ص. 289- 309.
4
-فلاح تفتی، ح.، اسعدی، م. و ممیزی، ح.، (1397)، "طراحی مدل زیرساخت محور در توسعه گردشگری الکترونیک با استفاده از رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان یزد)" مجله برنامهریزی و توسعه گردشگری، سال 7، شماره 25، ص. 117- 135.
5
- قلیپور، ر. حامدی، م.، منصورزاده، ع.، (1398)، "ارایه چارچوب سیاستگذاری باز در حوزه حملونقل"، پژوهشنامه حملونقل، دوره 16، شماره 95، ص 137- 150.
6
- لی، ج.، (1378)، "گردشگری و توسعه در جهان سوم"، ترجمه عبدالرضا رکنالدین افتخاری و معصومه السادات صالحی امین، شرکت چاپ و نشر بازرگانی، تهران.
7
-Babic,Z. and Plazibat, N., (1998), “Ranking of enterprises based on multicriterial analysis”, International Journal of Production Economics, Vol.56-57, pp. 29-35.
8
-Ballis, A., & Mavrotas, G., (2007), “Freight village design using the multicriteria method PROMETHEE”, Operational Research an International Journal, 7 (2), pp. 213–232.
9
-Becker, C., & George, B.P. (2011), “Rapid Rail Transit and Tourism Development in the United States”, Tourism Geographies, 13(3), pp.381-397, DOI:10.1080/14616688.2011.570779.
10
-Bogdanovic, D. Nikolic, D. & Ilic, I., (2012), “Mining method selection by integrated AHP and PROMETHEE method”. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 84(1), pp.219-233.
11
-Boujelben, M.A., (2016), “A unicriterion analysis based on the PROMETHEE principles for multicriteria ordered clustering”, Omega, https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.08.007.
12
-Brans, J. and Mareschal, B., (2005), "PROMETHEE method cited at: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys”, Springer, NewYork.
13
-Brans, J.P., (1998), “The space of freedom of the decision maker Modeling the human brain: European,” Journal Operational Research, vol.92, pp.593-602.
14
-Brans, J.P., and Mareschal, B., (1994), “The PROMCALE- GAIA decision support system for multicriteria decision aid: Decision Support Systems”, Vol.12, No. 4/5, pp. 297- 310.
15
-Caterino, N., Iervolino, I., Manfredi, G., & Cosenza, E, (2008), “a comparative analysis of decision making methods for the seismic retrofit of rc buildings”, The 14th World Conference on Earthquake Engineering, October 12-17, Beijing, China.
16
-Chou, T.Y. Lin, W.T. Lin, Ch. Y. Chou, W.Ch. and Huang, P., (2004), “Application of the PROMETHEE technique to determine depression outlet location and flow direction in DEM”. Journal of Hydrology, 287(1–4), pp.49–61.
17
-Figueira, J. Smet, Y. Brans, J.P. (2004) “MCDA methods for sorting and clustering problems: PROMETHEE TRI and PROMETHEE cluster”, www.vub.ac.be.
18
-Gilliams, S. Raymaekers, D. & Muys, B., (2005), “Comparing multiple criteria decision methods to extend a geographical information system on afforestation”, Computers and Electronics in Agriculture, 49, pp.142–158.
19
-Gronau, W., (2017), “Encouraging behavioral change towards sustainable tourism: a German approach to free public transport for tourists”, Journal of Sustainable Tourism, 25(2),
20
pp.265-275, DOI: 10.1080/09669582.2016.1198357.
21
-Inskeep, E., (1991), “Tourism Planning: an Integrated and Sustainable Approach”, New York, John Wiley & Sons.
22
-Kabir, G. Sultana Sumi, R., (2014), “Power substation location selection using fuzzy analytic hierarchy process and PROMETHEE: A case study from Bangladesh”, Energy XXX., pp.1-14.
23
-Karimipour, Y., Rabie, H., & Ahamd Bazleh, A. (2018), “Explaining the Geographical Peace Foundations in the Middle East (Case Study: Iran, Turkey and Saudi Arabia)”, Geopolitics Quarterly, 13 (47), pp.79-102.
24
-Kayar, C.H., & Kozak, N., (2010) “Measuring Destination Competitiveness: An Application of the Travel and Tourism Competitiveness Index (2007)”, Journal of Hospitality Marketing & Management, 19(3), pp. 203-216.
25
DOI: 10.1080/19368621003591319.
26
Leeneer,I., and Pastijn, H., (2002), “Selecting land mine detection strategies by means of outranking MCDM techniques”, European Journal Operational Research, Vol.139,
27
pp.327-338.
28
-Lohmann, G. & Duval, D. T., (2015), “Tourism and transport”. In C. Cooper (Ed.), Contemporary tourism reviews, 1, pp.129–182.
29
-Low, Ch. )2012(, “Urban Tourism Attraction visitors to larg cities”, mansell.publishing limited, London, pp.42.
30
-Saumbrok R;Thomas R; Pigozzi B., (2005), “Tourist Carring Capacity Measures: Crowding Syndrome in the Caribbean”, the Professional Geographer' Vol.1, pp. 57.
31
-Sun, Y., & Lin, Z., (2018), “Move fast, travel Lows: the influence of High-speed rail on tourism in Taiwan, Journal of Sustainable Tourism, 26(3), pp.433-450, DOI:10.1080/09669582.2017.1359279.
32
-Truong, N.V., & Shimizu, T., (2017), “The effect of transportation on tourism promotion: Literature review on application of the Computable General Equilibrium (CGE)”, Transportation Research Procedia, 25, 3096-3115. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.336.
33
-Vinodh, S., & Girubha, R.J., (2017), “PROMETHEE based sustainable concept selection”, Applied Mathematical Modelling, 36, pp.5301–5308.
34
-Virkar, A.R., & Mallya, P., (2018), “a review of dimensions of tourism transport affecting tourist satisfaction”, Commerce & Management Studies, IX (1), pp.72-80. DOI: 10.18843/ijcms/v9i1/10.
35
-Wang, D. Qian, J. Chen, T. Zhao, M. & Zhang, Y., (2014), “Influence of the High-Speed Rail on the Spatial Pattern of Regional Tourism – Taken Beijing–Shanghai High-Speed Rail of China as Example”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, 19(8), pp.890-912.
36
DOI: 10.1080/10941665.2013.818049.
37
-World Economic Forum, (2015), “The Travel & Tourism Competitiveness Report.
38
-World Economic Forum, (2017), “The Travel & Tourism Competitiveness Report.
39
-Wu, Y. Wanga, Y. Chena, K., Xua, C. & Li, L. (2017), “Social sustainability assessment of small hydropower with hesitant PROMETHEE method”, Sustainable Cities and Society 35, pp.522–537.
40
-http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2017.08.034.
41
-Xing- Ming, X. An- Hua, P., (2013), “Material selection using PROMETHEE combined with analytic network process under hybrid environment”, Material and Design, 47,
42
pp.643- 652.
43
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی شاخص وضعیت روسازی (PCI) با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی انتشار برگشتی
یکیازمهمتریناهدافیکسیستممدیریتروسازی،تعییناولویتهاوزمانبهینهبرایتعمیرات،از طریقپیشبینیوضعیتروسازیاست.درواقعهدفسیستممدیریتروسازی(PMS)،ترمیمونگهداریدر مراحلنخستینخرابیوصرفهجوییدرهزینههاست. از این رو در این پژوهش به منظور تعیین شاخص وضعیت روسازی (PCI)، دو مدل رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی انتشار برگشتی را برازش داده و قدرت تخمین آنها مقایسه گردید. در این راستا خرابیهای سه آزادراه کربلا، پل زال و تهران – قم مورد بررسی قرار گرفته، تا بدین وسیله بتوان روش مناسب برای پیشبینی شاخص وضعیت روسازی، به منظور شناسایی بهینهترین زمان تعمیر و نگهداری در جهت کاهش هزینههای آن، شناسایی گردد. برای دستیابی به هدف مورد نظر برای ارزیابی قطعات (واحدهای نمونه) از نرمافزارهای Micropaver و برای ساخت مدلها از نرم افزار MATLAB و SPSS استفاده گردید. به منظور برداشت خرابیهای واحدهای نمونه به فواصل 100 متر و قطعات به فواصل 500 از این مسیر برداشت شد. متغیرهای مورد بررسی در تحلیل مدلها شامل: طول عمر قطعه در زمان بازرسی (ماه)، عرض واحد نمونه، متوسط AADT در طول عمر قطعه، متوسط درصد وسایل نقلیه سنگین در طول عمر قطعه، بیشینه دما در طول عمر قطعه در سال 1396،کمینه دما در طول عمر قطعه در سال 1396 وضخامت روسازی (سانتیمتر) میباشد. بر اساس نتایج به دست آمده میزان عملکرد مدل شبکه عصبی بر اساس شاخص میانگین مربعات خطا (MSE) و همچنین شاخص R2که به ترتیب برابر است با 0.95 و 0.87 میباشد که در مقایسه با مدل رگرسیون خطی چندگانه (0.139) دارای اعتبارسنجی بیشتری جهت پیشبینی وضعیت آینده روسازی میباشد. علاوه بر آن با توجه به مدل شبکه عصبی میتوان دریافت طول عمر قطعه بیشترین اهمیت را در ساخت شبکه عصبی داشته (0.55) و پس از آن بیشینه دما (0.122) و درصد وسایل نقلیه سنگین (0.120) متغیرهای مهم بعدی در پیشبینی وضعیت روسازی راهها میباشد.
https://www.trijournal.ir/article_103405_b7cedda77030d4ccf14128a8873e4fbe.pdf
2020-03-20
47
60
شاخص وضعیت روسازی
پیشبینی
شبکه عصبی
خرابی
امین
فرج اللهی
1
گروه مهندسی عمران، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
AUTHOR
محمد رضا
احدی
m.ahadi@bhrc.ac.ir
2
دانشیار، مرکز تحقیقات راه مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
عباسعلی
طایفی نصرآبادی
3
گروه مهندسی عمران، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
AUTHOR
- Beck, H. Van Sickle, E., (2010), “Final Report, Current Practices in Pavement Performance Modeling, PROJ ECT 08-C07), Pennsylvania Department of Transportation, Report No. FHWA-PA-2010-007-080307.
1
- Nazzal, M. Md. Iqbal, Tanvir S. Kim, Abbas, A. Akentuna, M. Quasem, T., (2016), “Evaluation of the long-term performance and life cycle costs of GTR asphalt pavements, Journal of Construction and Building Materials 114,
2
pp. 261–268.
3
-A. Alavi, H. Hasni, N. Lajnef, K. Chatti, (2016), “Continuous health monitoring of pavement systems using smart sensing technology, Journal of Construction and Building Materials 114 pp.719–736. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2016.03.12.
4
- Chan, A. Keoleian, G. Gabler, E., (2008), “Evaluation of lifecycle cost analysis practices used by the Michigan Department of Transportation”, Journal of Transportation Engineering, 134(6): pp.236–245. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-947X(2008)134:6(236).
5
-Alrashydah, E. Abo-Qudais, S., (2018), “Modeling of creep compliance behavior in asphalt mixes using multiple regression and artificial neural networks, Journal of Construction and Building Materials 159 pp.635–641, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2017.10.132.
6
-Arambula,-E. George, R. Xiong, Hall, W. G., (2011), “Development and Validation of Pavement Performance Models for the State of Maryland”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2225(1): pp.25-31.
7
-Corazza, M. P.D. Mascio, Moretti, L., (2016), “Managing sidewalk pavement maintenance: A case study to increase pedestrian safety”, Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition, Vol. 3, Issue 3, pp. 203-214, https://doi.org/10.1016/j.jtte.2016.04.001.
8
-Deshmukh, M., (2010), “Development of equations to determine the increase in pavement condition due to treatment and the rate of decrease in condition after treatment for a local agency pavement network: Texas A&M University; https://books.google.com/books?id=nniwAQAACAAJ.
9
-G. Sollazzo, T.F. Fwa, Bosurgi, G., (2017), “An ANN model to correlate roughness and structural performance in asphalt pavements, Journal of Construction and Building Materials 134 pp.684693.https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2016.12.186.
10
-H. Zhang, G.A. Keoleian, M.D. Lepech, (2012), “Network-Level Pavement Asset Management System Integrated with Life-Cycle Analysis and Life-Cycle Optimization. Journal of Infrastructure Systems, 19(1): pp.99–107, https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.
11
1943-555X.0000093.
12
-Haas, R., Hudson, W.R. and Zaniewski, J., (1994), "Modern pavement management",Krieger Pub. Co., USA.
13
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat,2016.02.096.
14
https://doi.org/10.3141/2225-04.
15
-Karasahin, M., Terzi, S., (2016), "Performance model for asphalt concrete pavement based on the fuzzy logic approach", Transport, Vol. 29:1,
16
pp. 18–27.
17
-M.S.R. Amin, L.E. Amador, (2014), “The Multi-criteria based Pavement Management System for Regional Road Network of Atlantic Provinces of Canada. International Journal of Pavements, 13, pp.1-2-3. https://www.researchgate.net/publication/273202230.
18
-M.S.R. Amin, L.E. Amador, (2016), “Pavement management with dynamic traffic and artificial neural network: a case study of Montreal, Canadian Journal of Civil Engineering”, 43(3): pp.241-251, https://doi.org/10.1139/cjce-2015-0299.
19
-Ognjenovic, A. Ishkov, D. Cvetkovic, D. Peric, Romanovich, M., (2016), “Analyses of Costs and Benefits in the Pavement Management Systems, Procedia Engineering V165, pp.954 – 959, https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.805.
20
-Premkumar, L. and Varvik, W.R., (2016), "Enhancing pavement performance prediction models for the Illinois Tollway System", International Journal of Pavement Research and Technology, Vol. 1, Issue 9, pp.14-16.
21
-Robinson, R., Danielson, U. and Snaith, M., (1998), "Road maintenance
22
management", Macmillan Pub., UK.
23
-Salem, O. Abourizk, S. Ariaratnam, S., (2003), “Risk-based life-cycle costing of infrastructure rehabilitation and construction alternatives. Journal of Infrastructure Systems, 9(1), pp.6–15. DOI: 10.1061/(ASCE)1076-0342(2003)9:1(6).
24
-Setyawan, A., Nainggolan, J. and Budiarto, A., (2015), "Predicting the remaining service life of road using pavement condition index", Procedia Engineering, Vol.125, pp. 417 – 423.
25
-Shahin, MY, (2005), “Pavement Management for Airports Roads and Parking Lots”. New York: Springer Science and Business Media; DOI 10.1007/b101538.
26
-Sherwani, S. FAA Paveair User Guide, U.S. (2011-2015), “Department of Transportation Federal Aviation Administration. http://faapaveair.faa.gov.
27
-Sollazo, G., Fwa, T. F. and Bosurgi, G., (2017), "An ANN model to correlate roughness and structural performance in asphalt pavements", Construction and Building Materials, Vol. 134,
28
pp. 684 – 693.
29
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی رفتار دینامیکی واگن متروی تهران
در این مقاله با مدلسازی بوژی CCDZC42در واگنهای نسل اولمتروی تهران، به بررسی رفتار دینامیکی این بوژی بر روی خط مستقیم پرداخته شده است. شبیهسازی دینامیکی در نرم افزار (Universal Mechanism) انجام شده است. در ابتدا با شبیه سازی قطعات مختلف بوژی در نرم افزار مدل سازی سه بعدی، ممان اینرسی ادوات بوژی و جرمهای مختلف قسمتهای بوژی به دست آمده است و سپس بوژی به طور کامل در نرم افزار گرافیکی مونتاژ شده است. در شبیهسازی دینامیکی واگن مترو،شبیهسازی سیستم تعلیق اولیه و ثانویه با توجه به تفاوت این دو سیستم تعلیق اولیه و ثانویه این واگن نسبت به واگنهای معمول که از فنرهای لول بهره میبرند، نیاز به شبیه سازی دقیقی دارند. سپس با واردکردن قطعات به نرم افزار دینامیکی مدل واگن و بوژی تکمیل شده است و سپس اقدام به به دست آوردن سرعت بحرانی واگن و شتابهای عمودی بدنه شده است. با توجه به تفاوت سیستم تعلیق ثانویه به کار رفته در این ناوگان در انتها اقدام به شبیهسازی سیستم تعلیق فنر هوایی و سپس ارزیابی نیروهای دینامیکی واگن و شتابهای خروجی اعمال شده بر بدنه صورت گرفته است. در انتها اندیس راحتی سفر واگن مترو تهران به دست آورده شده است. با توجه به روش های مختلف به دست آوردن معیار راحتی سفردر واگنهای مسافری مقدار اندیس راحتی سفر به دست آمده از شبیه سازی دینامیکی با مقادیر مجاز موجود مقایسه شده است.
https://www.trijournal.ir/article_103471_3fb1b61925ff8ea91d16e14947bea20d.pdf
2020-03-20
61
70
بوژی
مترو
واگن
هانتینگ
اصغر
نصر
nasr_a@iust.ac.ir
1
استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم وصنعت، تهران، ایران
AUTHOR
محمد مهدی
ناصری طاهری
naseri71@alumni.iust.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راهآهن، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مجید
شهروی
m_shahravi@iust.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی راهآهن، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
AUTHOR
- ملاطفی، ح. و حاصلیان، ا.، (۱۳۹۲)، "بررسی اثرات
1
انعطافپذیری بدنه بر رفتار دینامیکی واگن مترو"، سومین کنفرانس بینالمللی پیشرفتهای اخیر در مهندسی راهآهن، تهران.
2
-Ansari, M., Hazrati, A., Esmailzadeh, E.and Azadi, S., (2008),“Wear rate estimation of train wheels using dynamic simulations and field measurements”. Vehicle System Dynamics, International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility Vol. 46, Issue 8.
3
-Berbyuk, V. and Enelund, M., (2010), “Pareto optimization of railway bogie suspension damping to enhance safety and comfort”, Vehicle System Dynamics International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility Vol. 50, Issue 9.
4
5
-Changchun Car Company rolling stock technical manual, (CRC).
6
-Garg, K., Dukkipati, K., (1984), “dynamics of railway vehicle systems”, academic press.
7
-Kumar, V., Rastogi, V. and Pathak, M., (2017), “Simulation for whole-body vibration to assess ride comfort of a low–medium speed railway vehicle”, Transactions of the Society for Modeling and Simulation International. Vol. 93, Issue 3.
8
-ORE reports C116/RP 1−9 /EC 1971−1978, (1978), “Interaction between Vehicle and Track. ORE, Utrecht.
9
-Polach, O., (2006), “On non-linear methods of bogie stability assessment using computer simulations”, J. Rail and Rapid Transit,
10
Vol. 220, Issue 1.
11
-Presthus, M., (2002), “Derivation of air spring model parameters for train simulation,” Master's Thesis, Department of applied physics and mechanical engineering, Division of fluid mechanics, LULEA University.
12
-Sadeghi, J., Esmaeili, M., Shadfar, M. and Ashari Ghomi, M., (2014),” Influences of Railway Track Geometry Parameters on Ground-Borne Vibration International Journal of Railway Research, Vol.1, No.1, pp.11-18.
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی سهم و نقش نیروی کار از تولید و اثر آن بر رشد اقتصادی بخش حمل و نقل جادهای کشور
حملونقل جادهای به عنوان یکی از عوامل تأثیرگذار بر رونق اقتصادی، از طریق جابجایی بار و مسافر، زمینههای امکان دسترسی به رفاه و تسهیلات ملی را افزایش میدهد. بنابراین، توجه به بخش حملونقل جادهای کشور و شناخت وضعیت آن به لحاظ کمی و کیفی، در تصمیمگیریها و برنامهریزیها در سطوح مختلف کلان و خرد، اهمیت به سزایی دارد. هدف این پژوهش بررسی رابطه میان نیروی کار و رشد اقتصادی در بخش حملونقل جادهای و برآورد تابع تولید در بخش حملونقل جادهای کشور با استفاده از تابع تولید ترانسلوگ طی دوره زمانی 94-1353 میباشد. نتایج نشان میدهد که اگر نهاده موجودی سرمایه یک درصد افزایش یابد، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای به میزان 17/0 درصد افزایش خواهد یافت. کشش جزئی نهاده نیروی کار54/0 میباشد که نشان میدهد که افزایش یک درصدی در نیروی کار بخش حمل ونقل جادهای، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جادهای به میزان 54/0 درصد رشد خواهد نمود. یکی دیگر از متغیرهای اثرگذار بر عوامل تولید در بخش حمل و نقل جادهای انرژی میباشد که اثر مثبتی دارد و میزان اثرگذاری آن 22/0 بوده که حاکی از آن است که افزایش یک درصدی در مصرف انرژی این بخش، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای 22/0درصد رشد خواهد کرد.
https://www.trijournal.ir/article_103690_ff97584a8348be59334b7c5c146fc237.pdf
2020-03-20
71
82
تابع تولید
حملونقل جادهای
تابع تولید ترانسلوگ
بردارهای همانباشتگی
توحید
حیدرزاده
tohiddawn@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
- احسانی، م. حیاتی، ب. و عادلی، م.، (1389)، "برآورد ارزش اقتصادی آب در تولید محصول ذرت دانهای"، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال هجدهم، زمستان، شماره 72.
1
-اعظمزاده شورکی، م. خلیلیان، ص. و مرتضوی، س. الف.، (1390)، "انتخاب تابع تولید و برآورد ضریب اهمیت انرژی در بخش کشاورزی"، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال نوزدهم، زمستان، شماره 76.
2
- امینی، ع. ر. و فرهای کیا، ع. ر.، (1395)، "برآورد توابع اشتغال به تفکیک بخشهای اقتصادی ایران و پیش بینی اشتغال در برنامه ششم توسعه"، فصلنامه برنامهریزی و بودجه، سال بیست و یکم، شماره4، زمستان، ص. 99-61.
3
-بازدار اردبیلی، پ.، (1394)، "تأثیر سرمایهگذاری بر رشد اقتصادی بخش حمل ونقل جاده ای ایران، با استفاده از مدل رشد نئوکلاسیک"، فصلنامه علمی-ترویجی جاده، شماره 82، بهار، ص.11-1.
4
- بازدار اردبیلی، پ. و پژمانزاد، پ.، (1391)، "بررسی عوامل تولید در بخش حمل ونقل ریلی کشور با استفاده از تابع تولید کاب داگلاس"، در چهاردهمین همایش بینالمللی حمل ونقل ریلی، انجمن مهندسی حمل ونقل ریلی ایران.
5
- بازدار اردبیلی، پ.، رضاییارجرودی، ع. الف.، "تعیین رابطه سرمایهگذاری با اشتغال در بخش حمل ونقل"، (1387)، پژوهشنامه حملونقل، سال پنجم، شماره4، زمستان.
6
ص. 306-295.
7
- بازدار اردبیلی،پ. و پژمان زاد، پ.، (1391)، "تحلیل بهرهوری سرمایه در زیرساختهای بخش حمل ونقل جادهای کشور"، کنفرانس ملی زیرساختهای حمل ونقل، پژوهشکده حمل ونقل، دانشگاه علم وصنعت ایران24 و25 بهمنماه.
8
-دفتر برنامهریزی کلان برق و انرژی، (1394)، "تراز نامه انرژی"، وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی.
9
-دفتر برنامهریزی کلان برق و انرژی، (1390)، "مروری بر 23 سال آمار انرژی کشور(89-1367)." وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی.
10
-دهقانشبانی، ز. و شهنازی، ر. الف.، (1396)، "تحلیل سرریزهای بین استانی سرمایهی انسانی بر رشد اقتصادی در ایران، فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره 52، شماره1، بهار، ص. 115-89.
11
- عاقلی کهنه شهری، ل. ع.، (1385)، "برآورد تابع تولید معادن کشور"، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال ششم، شماره اول، بهار، ص.50-33.
12
- معاونت پژوهشی و فناوری دانشگاه شهید بهشتی(1394)،
13
"بررسی وضعیت استهلاک موجودی سرمایة فیزیکی در بخش حملونقل جادهای"، پژوهشکده حملونقل.
14
-نجفی، م.، مشرفی، ر. و کیمنش، م. ر.، (1397)، "بررسی آثار سرمایهگذاری بخش حمل ونقل بر ایجاد اشتغال از ساز و کار اثر القایی بر تولید"، فصلنامه اقتصاد و الگوسازی، سال نهم، شماره 2، تابستان، ص. 154-125.
15
- http://www.cbi.ir.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی پتانسیل شیارافتادگی مخلوطهای آسفالتی با استخوانبندی سنگدانهای با افزودنیهای پلیمری و غیرپلیمری
مصالح سنگی درشت دانه ساختار اصلی مخلو طهای آسفالتی SMA را تشکیل می دهند. ایجاد قفل و بست و اتصال مناسب بین مصالح سنگی درشت دانه که با انتخاب نوع دانه بندی، نوع و درصد مناسب الیاف، قیر و مصالح سنگی صورت میگیرد، عامل تعیین کنندهای در افزایش مقاومت شیارافتادگی این مخلوط است. به منظور تثبیت مخلو طهای آسفالتی SMA از الیاف یا اصلاح کنندههای پلیمری استفاده میشود. متداولترین افزودنی پلیمری مورد استفاده در مخلوطهای SMA ، SBS است که نیاز به فرایند سخت و هزینهبری برای اختلاط با قیر و مصالح سنگی دارد. در این تحقیق به بررسی یکی از افزودنیهای بکار رفته در آسفالت نیمهگرم به نام ساسوبیت به عنوان جایگزین برای SBS در مخلوطهای با استخوان بندی سنگدانهای پرداخته شده است. بدین منظور ویژگیهای قیر و خواص مقاومتی مخلوطهای حاوی درصدهای مختلف این افزودنی با انجام آزمایشهای مورد نیاز از جمله نقطه نرمی قیر، ویسکوزیته قیر، مدول برجهندگی و کشش غیر مستقیم مخلوط و در نهایت آزمایش خزش برای ارزیابی مخلوط در برابر شیارافتادگی بررسی شد. نتایج حاصل از آزمایشها نشان داد که مخلوطهای حاوی ساسوبیت میتواند جایگزین مناسبی برای مخلوطهای حاوی پلیمر SBS باشد. همچنین استفاده از تکنولوژی آسفالت نیمه گرم، علاوه بر مزایای فنی، باعث کاهش هزینههای تولید و تراکم و همچنین کاهش انتشار گازهای مضر میگردد.
https://www.trijournal.ir/article_103694_7fe09db450a0fd4dbd4a453ff321de3e.pdf
2020-03-20
83
102
مخلوط آسفالتی SMA
مقاومت شیار افتادگی
آسفالت نیمهگرم
SBS
ساسوبیت
الیاف
امین
چوبدار
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، تهران، ایران
AUTHOR
علیرضا
عاملی
amelii@gmail.com
2
گروه مهندسی عمران، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
- آییننامهروسازی آسفالتی راههای ایران، (1390)، "نشریه شماره 234، پژوهشکده حمل و نقل، دفتر نظام فنی و اجرایی"، معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رییس جمهور.
1
-بهبهانی، ح. نوبخت. ش. فضائلی، ح.، (1387)،
2
"تاثیردانهبندی بر خواص مقاومتی مخلوطهای آسفالتی با استخوانبندی سنگدانهای (SMA)"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت.
3
-زیاری،ح. طباطبایی س. ع. خبیری م.م.، (1385)، "راهنمای کاربردی آزمایشهای قیر و آسفالت انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران".
4
-سازمان برنامه و بودجه، معاونت فنی، نشریه 110،
5
"مشخصات فنی عمومی راه".
6
-"سازمان مدیریت و برنامهریزی کشور، طراحی و ارزیابی آزمایشگاهی مخلوطهای با استخوانبندی سنگدانهای (SMA)"، (1379)، (نشریه 206) چاپ اول.
7
- حمیدی، ی. صرافی، الف. و طهمورسی، م.، (1387)، "اثر بنتونیت بر قیر لاستیکی"، دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران.
8
-طباطبایی، الف. م.، (1380)، "روسازیراه"، مرکز نشر دانشگاهی، تهران.
9
- AASHTO PP-41, (2004), “Designing Stone Matrix Asphalt”.
10
- Brown E. R., (1991), “Evaluation of SMA Used In Michigan NCAT Publication, Auburn University”, Alabama, March 1992.
11
- ERay Brown, Jon E.Haddock and Campbell Crawford (1996), Investigation of Stone Matrix Asphalt Mortars.
12
- G. J. Kennepohl, and J.K. Davidson, (1992), "Introduction of Stone Mastic Asphalt (SMA) ", Association of Asphalt Paving Technologists, Vol. 61.
13
- Graham C. Hurley, Brian D. Prowell, (2005), “Evaluation of Sasobit for Use in Warm Mix Asphalt”. NCAT Report 05-06, June.
14
-Graham C. Hurley, Brian D. Prowell, (2005), “Evaluation of Aspha-min® Zeolite for use in Warm Mix Asphalt”, NCAT Report 05-04.
15
- James A. Scherocman, (1992), "Construction of Stone Mastic Asphalt Test Sections in The U.S.", Association of Asphalt Paving Technologists, Volume 61.
16
- Joe W. Button, Cindy Estakhri, and Andrew Wimsatt, (2007), “A Synthesis of Warm-Mix Asphalt”, Texas Transportation Institute.
17
-Kanitpong, K., S. Sonthong, K. Nam, W. Martono, and H. Bahia, (2007), “Laboratory Study on Warm Mix Asphalt Additives,” Proceedings, 86th Annual Meeting of the Transportation Research Board (CD), National Academy of Sciences, Washington, D.C.
18
-Mallick, R.B., J.E. Bradley, and R.L. Bradbury, (2007), “An Evaluation of Heated RAP Material and Wax Modified Asphalt for Use in Recycled Hot Mix Asphalt,” Proceedings (CD), 86th Annual Meeting of the Transportation Research Board, National Academy of Sciences, Washington, D.C.
19
- Warm-Mix Asphalt: European Practice”, (2008), “US Department of Transportation, Federal Highway Administration”.
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه یک مدل ریاضی جهت انتخاب پورتفولیوی بهینه پروژهها با توجه به اهداف استراتژیک سازمان (مطالعه موردی: بخش ارتباطات و علائم الکتریکی راه آهن ج.ا.ا)
مدیریت پورتفولیوی پروژهها روشی مطمئن است که سازمانها به کار میبندند تا منابع کمیاب خود را با بیشترین ارزش خروجی ممکن به کار گیرند و باعث حرکت سازمان به سمت اهداف استراتژیک خود شوند. یکی از مهمترین مباحثی که در مدیریت پورتفولیوی پروژهها مطرح است تشکیل پورتفولیوی بهینه برای پروژهها است. انتخاب صحیح پروژههای پورتفولیو متضمن حسن عملکرد مدیریت پورتفولیوی پروژه است و هر چه این ترکیب مناسبتر و اصلح انتخاب شود تحقق ماموریت سازمان محتملتر خواهد بود. بخشهای مختلف شرکت راه آهن ج.ا.ا. برای تحصیل اهداف استراتژیک در افق 1400 باید سرمایه گذاریهای خویش را انتخاب و مدیریت کنند و پروژههای خود را به صورت عاقلانه انتخاب و اجرا نمایند، یکی از بخشهای مهم راه آهن ج.ا.ا. بخش ارتباطات و علائم الکتریکی است که حدود 120 پروژه در این بخش تعریف شده است. در این مقاله یک مدل دو هدفه برای انتخاب بهینه پورتفولیوی پروژهها بر اساس اهداف استراتژیک، هزینه و زمان ارایه شده است به گونه ای که حل این مدلها باعث به دست آوردن ترکیبی مناسب از پروژهها برای دستیابی حداکثری به اهداف استراتژیک با حداقل هزینه در افق زمانی تعیین شده، میشود. با پیاده سازی مدل ارایه شده در این مقاله، برای پروژههای این بخش از راه آهن، 81 پروژه از مجموع 120 پروژه تعریف شده برای اجرا تا افق 1400 به گونهای انتخاب و زمانبندی شدند که نخست بیشترین ارزش را با توجه به اهداف استراتژیک راه آهن ج.ا.ا. تا افق زمانی تعیین شده داشته باشند و در ثانی حداقل هزینه را برای این بخش از راه آهن فراهم آورند.
https://www.trijournal.ir/article_103738_506c130434ccc87092c2e82d65c25d49.pdf
2020-03-20
103
126
انتخاب پورتفولیوی پروژهها
اهداف استراتژیک
زمانبندی پروژهها
مدل ریاضی
محدودیت منابع
محسن
پورسید آقایی
maghaee@iust.ac.ir
1
استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
امیربیگی
mohsen_amirbeigi@rail.iust.ac.ir
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
AUTHOR
-آقاحسینی، ع. و صبحیه، م. ح.، (1393)، "بررسی روشهای ارزیابی و انتخاب پورتفولیوی پروژه برای مدیریت موفق پورتفولیو"، کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا.
1
-Moree, S., (2010), "Strategic Project Portfolio Management (1st)", New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
2
-Artto, K. A., (Ed.), (2001), “Project portfolio management: Strategic management through projects”, Project Management Association Finland.
3
-Ghasemzadeh, F., Archer, N., & Iyogun, P., (1999), "A Zero-One Model for Project Portfolio Selection and Scheduling", The Journal of the Operational Research Society, 50(7), pp.745-755.
4
- Huang, C. C., Chu, P. Y., & Chiang, Y. H., (2008), "A fuzzy AHP application in government-sponsored R&D project selection", Omega, 36(6), pp.1038-1052.
5
- Hu, G., Wang, L., Fetch, S., & Bidanda, B., (2008), "A multi-objective model for project portfolio selection to implement lean and Six Sigma concepts", International journal of production research, 46(23), pp.6611-6625.
6
-Rabbani, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Jolai, F., & Ghorbani, H. R., (2006), "A comprehensive model for r and d project portfolio selection with zero-one linear goal-programming", International Journal of Engineering-Transactions A: Basics, 19(1), pp.55-66.
7
- Bhattacharyya, R., Kumarb, P., & Kar, S., (2011), "Fuzzy R&D portfolio selection of interdependent projects", Computers and Mathematics with Applications, 62,
8
pp.3857–3870.
9
-Tavana, M., Keramatpour, M., Santos-Arteaga, F. J., & Ghorbaniane, E., (2015), "A fuzzy hybrid project portfolio selection method using data envelopment analysis, TOPSIS and integer programming", Expert Systems with Applications, 42(22),
10
pp.8432-8444.
11
- Hauc, A., Bastič, M., Jurše, L., & Pšunder, M., (2010), "Model for Optimal Project Portfolio for the Construction of Railway Infrastructure on Corridors V and X", Promet Traffic & Transportation, 22(1), pp.29-41.
12
-Kalashnikov, V., et al., (2017), "Bi-objective project portfolio selection in Lean Six Sigma", International Journal of Production Economics, 186, pp.81-88.
13
-Chien, C. and N. Huynh, (2018). "An Integrated Approach for IC Design R&D Portfolio Decision and Project Scheduling and a Case Study", IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 31(1),
14
ORIGINAL_ARTICLE
اثرسنجی عوامل موثر بر تداخل عابران پیاده و وسایل نقلیه در تقاطعات شهری بر اساس شاخص) PET1 مطالعه موردی: تقاطع بزرگراه-وصال(
توجه به عوامل موثر در ایمنی عابران پیاده یکی از مهمترین مولفههای مطالعات ایمنی شبکه حمل و نقل درون شهری محسوب می شود. تقاطعات بدون چراغ، به دلیل ایجاد موقعیتهای تداخلی مختلف بین وسیله نقلیه و عابران پیاده همیشه به عنوان یک مکان با ریسک بالای برخورد باید مورد مطالعه قرار گیرند. در این تحقیق متغیرهای مختلف ایمنی عابران پیاده بر اساس شاخص زمان پس از تخطی در تقاطع بدون چراغ اثرسنجی شده است. ارزیابی مورد نظر با استفاده از مدلسازی رگرسیون خطی انجام شده است. برای این منظور از اطلاعات تردد تقاطع بدون چراغ خیابانهای وصال شیرازی و بزرگمهر در تهران استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد متغیرهای نوع وسیله یعنی تاکسی بودن با ضریب 08/0- و توقف غیر معمول عابران پیاده با ضریب 38/0 با درصد قابلیت اعتماد 95 درصد در شاخص زمان پس از تخطی تأثیر دارند. همچنین، تعداد عابران پیاده و وجود تداخل قبلی برای وسیله نقلیه پیش از تداخل با عابر به ترتیب با ضرائب 04/0 و 05/0- با درصد قابلیت اعتماد 90 درصد از مهمترین متغیرها محسوب می شوند.
https://www.trijournal.ir/article_103746_0101d6ff6d1e2deeffa3d7b5c40aa4ae.pdf
2020-03-20
127
142
ایمنی عابرپیاده
تقاطع بدون چراغ
تداخل عابر
وسیله نقلیه
شاخص زمان پس از تخطی
مصطفی
شفاعتی
mshafaati141270@gamil.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
امین میرزا
بروجردیان
boroujerdian@modares.ac.ir
2
استادیار، گروه راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
- Allen, B. L., Shin, B. T., & Cooper, P. J., (1978), “Analysis of traffic conflicts and collisions (No. HS-025 846)”.
1
- Almodfer, R., Xiong, S., Fang, Z., Kong, X., & Zheng, S., (2016), “Quantitative analysis of lane-based pedestrian-vehicle conflict at a non-signalized marked crosswalk”. Transportation research part F: traffic psychology and behavior, 42, pp.468-478.
2
- Chen, P., Zeng, W., Yu, G., & Wang, Y., (2017), “Surrogate safety analysis of pedestrian-vehicle conflict at intersections using unmanned aerial vehicle videos”. Journal of advanced transportation.
3
- Combs, T. S., Sandt, L. S., Clamann, M. P., & McDonald, N. C., (2018), “Automated vehicles and pedestrian safety: exploring the promise and limits of pedestrian detection”. American journal of preventive medicine.
4
- Fu, T., Miranda-Moreno, L., & Saunier, N., (2018), “A novel framework to evaluate pedestrian safety at non-signalized locations”. Accident Analysis & Prevention, 111, pp.23-33.
5
- Fu, T., Miranda-Moreno, L.F., Saunier, N., (2016), “Pedestrian crosswalk safety at non-signalized crossings during nighttime using thermal video data and surrogate safety measures”. Transp. Res. Rec.: J. Transp. Res. Board 2586, pp.90–99.
6
- Ismail, K., Sayed, T., & Saunier, N., (2010), “Automated analysis of pedestrian-vehicle: conflicts context for before-and-after studies”. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (2198), pp.52-64.
7
- Kaparias, I., Hirani, J., Bell, M. G., & Mount, B., (2016), “Pedestrian gap acceptance behavior in street designs with elements of shared space”. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (2586), pp.17-27.
8
- Kim, W., Kim, G. J., & Lee, D., (2016), Estimating potential conflicts between right-turn-on-red vehicles and pedestrians at crosswalks. International Journal of Urban Sciences, 20(2), pp. 226-240.
9
- Kraay, J. H., van der Horst, A. R. A., & Oppe., S., (2013), “Manual conflict observation technique DOCTOR”. SWOV, IZF-TNO and Foundation Road safety for all, The Netherlands, Foundation Road safety for all Report, 1.
10
- Laureshyn, A., Johnsson, C., De Ceunynck, T., Svensson, A. de Goede, M., Saunier, N., & Daniels, S., (2016), “Review of current study methods for VRU safety”. Appendix 6–Scoping review: surrogate measures of safety in site-based road traffic observations.
11
- Laureshyn, A., Svensson, A. & Hydén, C., (2010), “Evaluation of traffic safety, based on micro-level behavioral data: Theoretical framework and first implementation”. Accident Analysis & Prevention, 42(6), pp.1637-1646.
12
- Lee, J., Abdel-Aty, M., & Shah, I., (2018), “Evaluation of surrogate measures for pedestrian trips at intersections and crash modeling”. Accident Analysis & Prevention.
13
- Lu, G., Liu, M., Wang, Y., & Tian, D., (2011), “Quantifying the severity of traffic conflict by assuming moving elements as points in intersection”. In ICCTP 2011: Towards Sustainable Transportation Systems, pp. 893-900.
14
- Møller, M., & Haustein, S., (2016), “Factors contributing to young moped rider accidents in Denmark. Accident Analysis & Prevention, pp.87, pp.1-7.
15
- Muley, D., Kharbeche, M., Alhajyaseen, W., & Al-Salem, M., (2017), “Pedestrians' Crossing Behavior at Marked Crosswalks on Channelized Right-Turn Lanes at Intersections”. Procedia computer science, 109, pp.233-240.
16
- Nadimi, N., Behbahani, H., & Shahbazi, H., (2016), “Calibration and validation of a new time-based surrogate safety measure using fuzzy inference system”. Journal of traffic and transportation engineering (English edition), 3(1), pp.51-58.
17
- National Highway Traffic Safety Administration, (2018), “Pedestrians: 2014 Data (Traffic Safety Facts. Report No. Dot Hs 812 270)”. Accessed 5 July, 2016 01:18 UTC. https:rashstats/nhtsa/dot/gov/Api/Public/ViewPublication/812270.
18
- Ni, Y., Wang, M., Sun, J., & Li, K., (2016), “Evaluation of pedestrian safety at intersections: A theoretical framework based on pedestrian-vehicle interaction patterns”. Accident Analysis & Prevention, 96, pp.118-129.
19
- Olszewski, P., Buttler, I., Czajewski, W., Dąbkowski, P., Kraśkiewicz, C., Szagała, P., & Zielińska, A., (2016), “Pedestrian safety assessment with video analysis”. Transportation Research Procedia, 14, pp.2044-2053.
20
- One Way ANOVA in SPSS Statistics: statistics/laerd/com/spss-tutorials/one-way-anova-using-spss-statistics/php.
21
- Peesapati, L. N., Hunter, M. P., & Rodgers, M. O., (2013), “Evaluation of post encroachment time as surrogate for opposing left-turn crashes. Transportation research record, 2386(1), pp.42-51.
22
- Peesapati, L. N., Hunter, M. P., & Rodgers, M. O., (2018), “Can post encroachment time substitute intersection characteristics in crash prediction models?” Journal of Safety Research.
23
- Petzoldt, T., (2014), “On the relationship between pedestrian gap acceptance and time to arrival estimates. Accident Analysis & Prevention, 72, pp.127-133.
24
- Saulino, G., Persaud, B., & Bassani, M., (2015), “Calibration and application of crash prediction models for safety assessment of roundabouts based on simulated conflicts”. In Proceedings of the 94th Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, Washington, DC, USA, pp. 11-15.
25
- Small, K. A., Verhoef, E. T., & Lindsey, R., (2007), “The economics of urban transportation Routledge.
26
- Songchitruksa, P., & Tarko, A. P., (2006), “The extreme value theory approach to safety estimation. Accident Analysis & Prevention, 38(4), pp.811-822.
27
- Stewart, D. H., Biggs, H. C., & Davey, J. D., (2005), “Rushing ruins livelihoods: Road safety in the taxi industry”.
28
- Tageldin, A., Zaki, M. H., & Sayed, T., (2017), “Examining pedestrian evasive actions as a potential indicator for traffic conflicts”. IET Intelligent Transport Systems, 11(5), pp.282-289.
29
- Ultich Sander, (2017), "Opportunities and limitations for intersection collision intervention- A study of real world left turn across path accidents" Accident Analysis and Prevention, 99, pp.342-355.
30
- Welch's ANOVA: Definition, Assumptions.
31
- www.statisticshowto.datasciencecentral/com/welchs-anova.
32
- Why left-turns are so deadly/www/wnyc/org/story/left-turns.
33
- Yagil, D., (2000), “Beliefs, motives and situational factors related to pedestrians’ self-reported behavior at signal-controlled crossings”. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior, 3(1), pp.1-13.
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شیارشدگی و اثر خودترمیمی بر خستگی در مخلوطهای آسفالتی اصلاحشده
امروزه گسترش بهکارگیری قیرهای اصلاحشده در روسازی موجب شده است تا خواص مخلوط ازجمله عملکرد خستگی بهبود یابد. در کنار اثر این افزودنیها، پدیدهای به نام خودترمیمی آسفالت نیز منجر به افزایش عمر خستگی مخلوط میگردد. ازآنجاکه تاکنون تحقیقات گستردهای بر روی اثر خودترمیمی صورت نگرفته است، در طراحیها معمولاً عمر خستگی کمتر از ظرفیت مخلوط در نظر گرفته میشود و این اقدام، علاوه بر اضافه شدن هزینه، عملکرد مخلوط در دمای بالا را تحت تأثیر قرار میدهد. در این پژوهش مخلوطهای آسفالتی اصلاحشده با پودر لاستیک، استایرن بوتادین رابر، استایرن بوتادین استایرن و پلیاتیلن در دو دسته مقدار قیر و فضای خالی یکسان تهیه شده و تحت آزمایش خستگی تیر چهار نقطهای قرار گرفتند. نتایج نشان داد که پلیمر الاستومر SBR با افزایش خاصیت الاستیکی قیر بیشترین قابلیت بازیابی (85 درصد) را برای نمونههای آسفالتی فراهم آورده است. پسازآن پلیمر SBS با ایجاد 60 درصد قابلیت بازیابی دارای بیشترین عمر خستگی میباشد.
https://www.trijournal.ir/article_103768_794a7b06dcca3b527a07bac9f6b52128.pdf
2020-03-20
143
156
خستگی
خودترمیمی
قیر اصلاحشده
مخلوط آسفالتی گرم
منصور
فخری
fakhri@knt.ac.ir
1
دانشیار، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
ابر اهیم
شاه ابراهیمی
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
سید فرهاد
چاوشیان نائینی
farhadchavoshian.23@gmail.com
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
-چاوشیان نائینی، س. ف. و عامری، م.، (1396)، "بررسی و مقایسه اثر آمیخته SBRPS و SBS بر خستگی مخلوطهای آسفالتی، فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی حمل و نقل، 9،
1
ص. 105-119.
2
-دهقان، ز. و مدرس، ا.، (1397)، "پیشبینی عمر خستگی آسفالت حاوی الیاف پلیاتیلن بازیافتی بر اساس پارامترهای انرژی تلفشده در دما و فرکانس متغیر"، پژوهشنامه حملونقل، (3)15، ص.110-93.
3
-ابوطالبی اصفهانی، م.، رحیمی، ا. (1396)، "تأثیر پودر لاستیک و ساسوبیت بر پارامترهای مقاومتی آسفالت گرم"، مهندسی
4
زیرساختهای حمل و نقل، (3) 2، ص.40-19.
5
-AASHTO T321-07, (2007), “Determining the Fatigue Life of Compacted Hot-Mix Asphalt (HMA) Subject to Repeated Flexural Bending, in Standard Specifications for Transportation Materials and Methods of Sampling and Testing”, Part II, American Association of State Highway and Transportation Officials, Washington DC.
6
-Abo-Qudais, S., & Suleiman, A., (2005), “Monitoring fatigue famage and crack healing by ultrasound wave velocity”, Nondestructive Testing and Evaluation, 20(2), pp.125-145.
7
-ASTM D 7460, (2010), “Standard test method for determining fatigue failure of compacted asphalt concrete subjected to repeated flexural bending”.
8
-Awwad, M. T., & Shbeeb, L., (2007), “The use of polyethylene in hot asphalt mixtures, American Journal of Applied Sciences”, 4(6), pp.390-396.
9
-Baladi, G., (1989), “Fatigue life and permanent deformation characteristics of asphalt concrete mixes”. Transportation Research Record, 1227, pp.75-86.
10
-California Department of Transportation. (2003), “Asphalt rubber usage guide”, Office of Flexible Pavement.
11
-Gao, J., Guo, H., Wang, X., Wang, P., Wei, Y., Wang, Z. & Yang, B., (2019), “Microwave deicing for asphalt mixture containing steel wool fibers”, Journal of Cleaner Production, 206, pp.1110-1122.
12
-García, Á., (2012), “Self-healing of open cracks in asphalt mastic”, Fuel, 93, pp.264-272.
13
-García, A., Bueno, M. Norambuena-Contreras, J., & Part l, M. N., (2013), “Induction healing of dense asphalt concrete”, Construction and Building Materials, 49, pp.1-7.
14
-García, Á., Schlangen, E., & Van de Ven, M., (2011), “Properties of capsules containing rejuvenators for their use in asphalt concrete”. Fuel, 90(2), pp.583-591.
15
-Gul, M. A., Irfan, M., Ahmed, S., Ali, Y., & Khanzada, S. (2018), “Modeling and characterizing the fatigue behavior of asphaltic concrete mixtures”. Construction and Building Materials, 184, pp.723-732.
16
-Huang, M., (2013), “Evaluation and comparison of fatigue performance of asphalt mixture considering 42 multiple factors”. A Doctoral dissertation of Tongji University.
17
-Huang, M. & Huang, W., (2016), “Laboratory investigation on fatigue performance of modified asphalt concretes considering healing”. Construction and Building Materials, pp.68-76.
18
-Huang, M. Wang, X. & HUANG, W. D., (2013), “Analysis of influencing factors for self-healing of fatigue performance of asphalt rubber mixture”. China Journal of Highway and Transport, 26(4), pp.16-22.
19
-Huang, M. Wang, X. & HUANG, W. D., (2013), “Analysis of influencing factors for self-healing of fatigue performance of asphalt rubber mixture”. China Journal of Highway and Transport, 26(4), pp.16-22.
20
-JTG, E., (2011), “Standard test methods of bitumen and bituminous mixtures for highway engineering. People’s communication press, Beijing.
21
-Kim, Y. R., Little, D. N., & Lytton, R. L., (2003), “Fatigue and healing characterization of asphalt mixtures”. Journal of Materials in Civil Engineering, 15(1), pp.75-83.
22
-Liu, Q. Schlangen, H. E. J. G.,& Van Bochove, G., (2013), “The first engineered self-healing asphalt road: How is it performing?”.
23
-Menozzi, A. Garcia, A., Part l, M. N., Tebaldi, G., & Schuetz, P., (2015), “Induction healing of fatigue damage in asphalt test samples”. Construction and Building Materials, 74,
24
pp.162-168.
25
-Qiu, J. van de Ven, M. & Molenaar, A., (2012), “Crack-healing investigation in bituminous materials”. Journal of Materials in Civil Engineering, 25(7), pp.864-870.
26
-Roque, R., Simms, R., Chen, Y., Koh, C., & Lopp, G., (2012), “Development of a test method that will allow evaluation and quantification of the effects of healing on asphalt mixture (No. UF Project No. 00084223)”. Florida Department of Transportation.
27
-Rowe, G. M., & Bouldin, M. G., (2000), “Improved techniques to evaluate the fatigue resistance of asphaltic mixtures”. In 2nd Eur asphalt & Eurobitume Congress Barcelona, Vol. 2000.
28
-Salih, S., Gómez-Meijide, B., Aboufoul, M., & Garcia, A., (2018), “Effect of porosity on infrared healing of fatigue damage in asphalt”. Construction and Building Materials, 167, pp.716-725.
29
-Sarsam, S. I., (2015), “Crack healing potential of asphalt concrete pavement. International Journal of Scientific Research in Knowledge”, 3(1), pp.001-012.
30
-Souliman, M. I. Mamlouk, M. & Kaloush, K. E., (2014), “Preliminary prediction of endurance limit for asphalt rubber mixtures due to healing”. Canadian Journal of Civil Engineering, 41(11),
31
pp.964-969.
32
-Wong, S. F., (2018), “Use of Recycled Polymers in Asphalt Concrete for Infrastructural Applications”, In International Congress on Polymers in Concrete, pp. 437-442.
33
-Xu, S. Liu, X., Tabaković, A., & Schlangen, E., (2019), “Investigation of the Potential Use of Calcium Alginate Capsules for Self-Healing in Porous Asphalt Concrete”. Materials, pp.168.
34
-Zhang, B. Xi, M. Zhang, D. Zhang, H. & Zhang, B. (2009), “The effect of styrene–butadiene–rubber/montmorillonite modification on the characteristics and properties of asphalt. Construction and Building Materials”, 23(10), pp.3112-3117.
35
-Zukang, Y. A. O., (2003), “A review on design criteria of asphalt pavements”, Highway, 2, pp.43-49.
36
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از برنامهریزی خطی جهت توزیع بهینه آسفالت از کارخانهها به پروژههای متعدد (مطالعه موردی: استان خوزستان)
روسازی راهها همواره تحت تاثیر عواملی متعددی دچار خرابی میشوند، از این رو سازمانهای بهرهبردار راه به طور سالانه، پروژههایی را جهت مرمت و اصلاح این خرابیها تعریف میکنند که اجرای آنها نیازمند تامین آسفالت از کارخانه آسفالتهای در دسترس میباشد. کارخانه آسفالت مطلوب جهت تامین آسفالت مورد نیاز هر پروژه علاوه بر نزدیکی به محل پروژه میبایست ظرفیت تولید خالی متناسب با میزان تقاضا آن پروژه را داشته باشد، دوری کارخانه از محل پروژه موجب افزایش هزینه حمل و به تبع آن افزایش هزینه اجرا و عدم ظرفیت تولید خالی موجب تأخیر در تحویل آسفالت و افزایش زمان پروژه میگردد. یک سیستم متمرکز و یکپارچه برنامهریزی تولید و توزیع برای کارخانههای مختلف میتواند بهینهترین توازن را بین تقاضا و ظرفیت تولید کارخانههای مختلف تامین کننده، ایجاد نماید. این مقاله یک مدل برنامهریزی یکپارچه تولید و توزیع آسفالت (بیتا) برای کارخانههای مختلف آسفالت ارائه کرده است که به اختصار مدل بهینهسازی بیتا نامیده میشود، در این مدل پارامترهای، میزان آسفالت مورد نیاز هر پروژه (Dai)، ظرفیت تولید هر یک از کارخانههای آسفالت (Capj)، فواصل حمل بین کارخانه و محل پروژه (dtij)، هزینههای حمل در مسیرهای مختلف (Ctij) و هزینه فروش آسفالت هر کارخانه به هر پروژه (Cpij) به عنوان ورودی به مدل ارائه شده، سپس مدل در نرم افزار بهینهسازی GAMS کد نویسی شده و متغیر میزان آسفالت تخصیص یافته از هر کارخانه به هریک از پروژهها در هر دوره زمانی (Xijt)، به عنوان خروجی مدل با استفاده از Solver CPLEX محاسبه میشود. در انتهای مقاله نیز جهت بیان نحوه استفاده از این مدل، یک مثال کاربردی در خصوص یکپارچه سازی برنامهریزی تولید و توزیع بین20 کارخانه آسفالت و 15 محل نیازمند آسفالت در استان خوزستان در طول یک سال اریه شده است.
https://www.trijournal.ir/article_103770_4c295aefdf9261f9c8de3e84ef58033c.pdf
2020-03-20
157
176
برنامهریزی تولید
کارخانه آسفالت
بهینهسازی
مرمت روسازی راه
مهدی
دزفولی نژاد
m.dezfulinezhad@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه عمران، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
آخوند
aryancivil2000@gmail.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه عمران، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
AUTHOR
- رنجبر، م.، (1393)، "زمانبندی یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین"، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی.
1
- روانشاد نیا، م.، (1391)، "مرجع مدیریت ماشین آلات عمرانی برای مهندسان و مدیران پروژه"، سیمای دانش، چاپ اول.
2
- سبزواریزاده، علی (1388)، "ارایه و حل مدلی جهت
3
برنامهریزی یکپارچه تولید- حمل و نقل در زنجیره تأمین فولاد"، سمپوزیوم فولاد.
4
جعفرنژاد، الف.، (1395)، " ارایه الگوریتم ژنتیک به منظور
5
بهینهسازی مسالهی یکپارچهی زنجیره تأمین در حالت برنامهریزی تامین، تولید و توزیع"، سیزدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع.
6
-جمیلی، ن.، (1395)، "ارایه الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری برای مسأله زمانبندی یکپارچه تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین"، کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، 529.
7
-حسنزاده، الف.، (1394)، "ارایه یک مدل ریاضی دوهدفه برای مسأله تولید و توزیع یکپارچه در زنجیره تأمین"، کنفرانس
8
بینالمللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع.
9
-دزفولینژاد، م.، (1396)، "طراحی یک مدل تصمیمگیری در مورد خرید یا اجاره کارخانه آسفالت درپروژههای راهسازی"، نهمین همایش قیر و آسفالت ایران.
10
-رشیدی، ع.ر.، (1393)، "مدل یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در سیستم چند محصولی با هدف حداقلسازی کل هزینههای سیستم مطالعه موردی: گروه صنعتی آریان"، دومین کنفرانس بینالمللی مدیریت چالشها و راهکارها.
11
-کاظمی، الف.، (1393)، "ارایه مدلی به منظور برنامهریزی یکپارچه تولید - توزیع در یک زنجیره تأمین"، مدیریت توسعه و تحول 19. ص. 66-61.
12
-کاظمی، الف.، (1396)، "ارایه مدلی دو هدفه برای مسئله
13
برنامهریزی یکپارچه تولید- توزیع در یک زنجیره تأمین چند سطحی با در نظر گرفتن سطح خدمت"، مدیریت تولید و عملیات،ص. 134-115.
14
-Clist, M. Plant Location Modelling for the Concrete and Asphalt Industries. URL: http://www.orsnz.org. nz/conf36/papers/Clist.
15
-Galic, M., Zavrski, I., & Dolacek-Alduk, Z., (2016), “Methodology and algorithm for asphalt supply chain Optimization/Metodologija i algoritam za optimizaciju lanca procesa transporta asfalta”. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 23(4), pp.1193-1200.
16
-Neiro, S. M., & Pinto, J. M., (2003), “Supply chain optimization of petroleum refinery complexes”, In Proceedings of the 4th International Conference on Foundations of Computer-Aided Process Operations, pp. 59-72.
17
-Tian, X., Mohamed, Y., & AbouRizk, S., (2010), “Simulation-based aggregate planning of batch plant operations”, Canadian Journal of Civil Engineering, 37(10), pp.1277-1288.
18
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه مدل تغییر موقعیت کانتینرخالی تحت شرایط عدم قطعیت مبتنی بر اثر ریسک ادغام
افزایش نرخ رشد صنعت حمل و نقل کانتینری در دهههای اخیر و پیش بینی ادامه روند این رشد در سالیان آتی، نشان دهنده اهمیت حمل و نقل کانتینری و نقش کلیدی کانتینرها در حمل و نقل دریایی است. با ورود کانتینر به عرصه حمل و نقل کالا، این حوزه دچار تحول عظیمی شده است. اما تا به امروز همچنان مشکل عدم توازن بین ورودی و خروجی کانتینر به بنادر پا بر جاست. این ناهماهنگی بین واردات و صادرات کالا، معضلی به نام کانتینر خالی را به وجود آورده است.دراین مقاله به بررسی مساله تغییر موقعیت کانتینر خالی در شرایط عدم قطعیت، پرداخته شده است. از رویکرد استوار سناریویی مبتنی بر اثر ریسک ادغام، به منظور مدلسازی عدمقطعیت برخی از پارامترهای مساله، تحت سناریوهای مختلف استفاده شده است.در نهایت نتایج محاسباتی حاصل نشاندهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی تحت شرایط عدم قطعیت و اهمیت استفاده از رویکرد استوار در حل مساله تغییر موقعیت کانتینر خالی است.
https://www.trijournal.ir/article_103789_e78e3a497d6649c9f482fd00917b3c11.pdf
2020-03-20
177
184
تغییر موقعیت کانتینر
حمل و نقل دریایی
عدمقطعیت
ناصر
صفایی
nsafaie@kntu.ac.ir
1
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مرتضی
عباسی
morabbasi@gmail.com
2
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
مجید
عباسی
m.abasi@modares.ac.ir
3
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
-عباسی، م. و نهاوندی، ن.، (1396)، "ارایه مدل چند هدفه برنامهریزی حمل و نقل کانتینر خالی (مورد مطالعاتی: بنادر ایران)"، پژوهشنامه حمل و نقل . ص.203-189.
1
-Bell, M.G., Liu, X., Rioult, J. and Angeloudis, P., )2013(, “A cost-based maritime container assignment model”. Transportation Research Part B: Methodological, 58, pp.58-70.
2
-Ben-Tal, A. and Nemirovski, A., (1998), “Robust convex optimization. Mathematics of operations research”, 23(4), pp.769-805.
3
-Ben-Tal, A. and Nemirovski, A., )2002(, “Robust optimization–methodology and applications. Mathematical Programming, 92(3), pp.453-480.
4
-Ben-Tal, A., Nemirovski, A. and Roos, C., 2002. Robust solutions of uncertain quadratic and
5
conic-quadratic problems. SIAM Journal on Optimization, 13(2), pp.535-560.
6
-Bertsimas, D. and Sim, M., (2003), “Robust discrete optimization and network flows. Mathematical programming, 98(1-3), pp.49-71.
7
-Bertsimas, D. and Thiele, A., (2004), “A robust optimization approach to supply chain management”. In International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization, pp. 86-100.
8
-Braekers, K., Caris, A. and Janssens, G.K., (2013), “Optimal shipping routes and vessel size for intermodal barge transport with empty container repositioning", Computers in industry, 64(2),
9
pp.155-164.
10
-Chao, S.L. and Yu, H.C., (2012), “Repositioning empty containers in East and North China ports. Maritime Economics & Logistics, 14(4), pp.435-454.
11
-Di Francesco, M., Lai, M. and Zuddas, P., (2013), “Maritime repositioning of empty containers under uncertain port disruptions”. Computers & Industrial Engineering, 64(3), pp.827-837.
12
-Eichhorn, A., H. Heitsch, and W. Römisch, (2010), “Stochastic Optimization of Electricity Portfolios: Scenario Tree Modeling and Risk Management, in Handbook of Power Systems II, S. Rebennack, et al., Editors, Springer Berlin Heidelberg.
13
-Ermol'ev, Y.M., Krivets, T.A. and Petukhov, V.S., (1976), “Planning of shipping empty seaborne containers”, Cybernetics and Systems Analysis, 12(4), pp.644-646.
14
-Feng, C.M. and Chang, C.H., (2008), “Empty container reposition planning for intra-Asia liner shipping. Maritime Policy & Management, 35(5), pp.469-489.
15
-Hjortnaes, T., Wiegmans, B., Negenborn, R.R., Zuidwijk, R.A. and Klijnhout, R., (2017), “Minimizing cost of empty container repositioning in port hinterlands, while taking repair operations into account, Journal of Transport Geography, 58,
16
pp.209-219.
17
-Kaveshgar, N. and Huynh, N., (2015), “Integrated quay crane and yard truck scheduling for unloading inbound containers”, International Journal of Production Economics, 159, pp.168-177.
18
-Kuzmicz, K. A., & Pesch, E. (2019), “Approaches to empty container repositioning problems in the context of Eurasian intermodal transportation. Omega”, 85,
19
pp.194-213.
20
-Li, J.A., Liu, K., Leung, S.C. and Lai, K.K., (2004), “Empty container management in a port with long-run average criterion”, Mathematical and Computer Modelling, 40(1), pp.85-100.
21
-Mulvey, J.M., Vanderbei, R.J. and Zenios, S.A., (1995), “Robust optimization of large-scale systems Operations research”, 43(2), pp.264-281.
22
-Olivo, A., Zuddas, P., Di Francesco, M. and Manca, A., (2005), “An operational model for empty container management”. Maritime Economics & Logistics, 7(3), pp.199-222.
23
-Saeidi, N., Jafari, H., Ameli, A. and Zaersoleymani, N., (2013), “Container repositioning management in liner shipping industry”, Management Science Letters, 3(6), pp.1795-1804.
24
-Schoemaker, P.J., (1995), “Scenario planning: a tool for strategic thinking Sloan management review”, 36(2), pp.25-50.
25
-Shintani, K., Imai, A., Nishimura, E., & Papadimitriou, S. (2007), “The container shipping network design problem with empty container repositioning”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 43(1),
26
-Song, D.P. and Dong, J.X., (2011), “Effectiveness of an empty container repositioning policy with flexible destination ports”, Transport Policy, 18(1),
27
pp.92-101.
28
-Song, D.P. and Zhang, Q., (2010), “A fluid flow model for empty container repositioning policy with a single port and stochastic demand”, SIAM Journal on Control and Optimization, 48(5), pp.3623-3642.
29
-Song, D.P., (2007), “Analysis of a collaborative strategy in container fleet management. In the 11th world conference on transport research, University of California, Berkeley.
30
-Theofanis, S., & Boile, M., (2009), “Empty marine container logistics: facts, issues and anagementstrategies, GeoJournal, 74(1), pp.51.
31
-Shen, W.S. and Khoong, C.M., (1995), “A DSS for empty container distribution planning”, Decision Support Systems, 15(1), pp.75-82.
32
-Tuncel, G., Alpan, G., (2010), “Risk assessment and management for supply chain networks: A case study”. Computers in Industry, 61 (3), pp.250-259.
33
-White, W.W., (1972), “Dynamic transshipment networks: An algorithm and its application to the distribution of empty containers. Networks, 2(3), pp.211-236.
34
-Wolff, J., Herz, N. and Flämig, H., (2012), “Empty Container Management”, Institute for Transport Planning and Logistics.Hamburg University of Technology (TUHH).
35
-Wong, E.Y., Lau, H.Y. and Mak, K.L., (2010), “Immunity-based evolutionary algorithm for optimal global container repositioning in liner shipping”. Or Spectrum, 32(3), pp.739-763.
36
-Wong, E.Y., Tai, A. and Raman, M., (2015), “A maritime container repositioning yield-based optimization model with uncertain upsurge demand”. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 82, pp.147-161.
37
-You, F., Wassick., J. M., Grossmann, I. E., (2009), “Risk Management for a Global Supply Chain Planning under Uncertainty: Models and Algorithm”. American Institute of Chemical Engineers, 55 (4), pp.931–946.
38
-Yu, C.S. and Li, H.L., (2000), “A robust optimization model for stochastic logistic problems”. International Journal of Production Economics, 64(1), pp.385-397.
39
-Yun, W.Y., Lee, Y.M. and Choi, Y.S., (2011), “Optimal inventory control of empty containers in inland transportation system”. International Journal of Production Economics, 133(1), pp.451-457.
40
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه یک مدل انتخاب وسیله برای دانشآموزان در شهرهای میانی بزرگ (مطالعه موردی: شهر اردبیل)
بررسی عوامل موثر در انتخابهای سفرهای درونشهری از موضوعات مهم در برنامهریزی شهری است. تا کنون رفتار سفر بزرگسالان با اهداف مختلف، به طور گسترده توسط برنامه ریزان حمل و نقل و پژوهشگران شهری بررسی شده و مدلهای مفهومی زیادی به این دلیل توسعه یافته است اما به سفرهای تحصیلی دانش آموزان توجه کمتری شده است. از طرفی، اخیرًا مطالعاتی در انتخاب وسیله سفر برای دانشآموزان در کلانشهرهایی همچون تهران و مشهد صورت پذیرفته است ولی برای شهرهای میانی که جمعیت کمتر و بافت سنتیتری دارند، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش به بررسی عوامل موثر در انتخاب وسیله برای سفرهای تحصیلی دانشآموزان برای شهر میانی بزرگ (اردبیل) پرداخته شده است. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت شهر اردبیل ۵۲۹۳۷۴ نفر در قالب ۱۵۸۶۲۷ خانوار بوده است که 8/14 این جمعیت بین 7 الی 13 سال (کلاس اول تا ششم) هستند بهطوریکه 64/7 درصد پسران و 17/7 درصد دختران هستند. در این راستا دادههای سفر دانشآموزان با پرسشگری گردآوری شد. در این پرسشگری 600 پرسشنامه توزیعشده تعداد 496 پرسشنامه بازگشت از بین آنها 411 پرسشنامه قابل استفاده بودند. پس از تحلیل اولیه داده، با بهکارگیری مدل لوجیت چندگانه با تجزیه ضریب تصادفی به مدلسازی انتخاب شیوهی سفرهای تحصیلی دانشآموزان شهر اردبیل پرداخته شد. نتایج مطالعات نشان میدهد که، ویژگیهای اقتصادی- اجتماعی خانوار والدین تاثیر قابل توجهی در شیوه انتخاب وسیله سفر دانشآموزان دارد.
https://www.trijournal.ir/article_103842_c451f9268480105b4c2082706a894d37.pdf
2020-03-20
185
194
مدل رفتاری
دانشآموزان
پیادهروی
شهرهای میانی
اردبیل
علیرضا
ماهپور
a_mahpour@sbu.ac.ir
1
استادیار، دانشکده عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
ابراهیم
شاه ابراهیمی
ebrahim_shahebrahimi@knut.ac.ir
2
دانشآموخته کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
- مهدیزاده، م. ممدوحی، الف،ر. (1392)، " یک مدل انتخاب شیوه سفرهای تحصیلی کودکان دبستانی براساس متغیرهای فرهنگی (شهر رشت)"، سیزدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک، تهران.
1
- "مرکز آمار ایران، نتایج سرشماری سال 1395".
2
-سلطانی، ع. و ضمیری، م.، (1392)، "تحلیل عوامل موثر بر انتخاب روش انجام سفر دانش آموزان دبستانی، جغرافیا و برنامهریزی"، شماره 44، ص. 179-201.
3
-شکوهی، م. و شادابمهر، ه.، (1393)، "مدلهای پیشبینی سفرهای آموزشی پیاده دانشآموزان، مطالعه موردی شهر مشهد"، آمایش جغرافیایی فضا، شماره 11، ص. 1-18.
4
-ممدوحی، الف. شریعت مهیمنی، الف. و مهدی زاده، م.، (1397)، "نقش توأم فاصله و مالکیت خودرو بر انتخاب شیوه سفر دانشآموزان ابتدایی"، مجله شریف، دوره 34.2، شماره 2.2، ص. 35-43.
5
- Babey , S. Hastert, S., Huang W. and Brown, E., (2009), “Sociodemographic, Family, and Environmental Factors Associated with Active Commuting to School among US Adolescents”. Journal of Public Health Policy, Vol. 30,
6
pp. 203-220.
7
-Ben-Akvia M. E., Lerman S. R., (1986), “Discrete choice analysis: theory and application to travel demand", Mit press, Cambridge”.
8
-De Witte, A., Macharis, C. and Mairesse, O., (2008), “How persuasive is free public transport? A survey among commuters in the Brussels-Capital Region”. Transport Policy, Vol. 15,
9
pp. 216–224.
10
- Easton, S. and Ferrari, E., (2015), “Children's travel to school—the interaction of individual, neighborhood and school factors”. Transport Policy, Vol. 44, pp. 9- 18.
11
- Faulkner, G.E. Richichi, V. Buliung, R. Fusco, C. and Moola, F., (2010), "What’s “quickest and easiest?” parental decision making about school trip mode", International journal of behavioral nutrition and physical activity 7(62), pp. 1-11.
12
- Fujii, S., Bamberg, S. Friman, M. and Gärling, T., (2009), “Are effects of travel feedback programs correctly assessed? “ Transportmetrica, vol. 5, no. 1, pp. 43-57.
13
- Fyhri, A. and Hjorthol, R., (2009), “Children’s independent mobility to school, friends and leisure activities”, Journal of Transport Geography, No. 17, pp. 377-384.
14
-Goeverden, C. D. and De boer, E., (2013), “School travel behavior in the Netherlands” Transport Policy, No. 26, pp. 73-84.
15
- Limtanakool, N., Dijst, M. and Schwanen, T., (2006), "The influence of socioeconomic characteristics, land use and travel time considerations on mode choice for medium- and longer-distance trips". Journal of Transport Geography, Vol. 14, pp. 327–341.
16
-Lin, J. and Chang, H., (2010), "Built environment effects on children’s school travel in Taipei: Independence and travel mode", Urban Studies, 47(4), pp. 867–889.
17
- Marique, A., Dujardin, S. Teller J. and Reiter, S., (2013), “School commuting: the relationship between energy consumption and urban Form”, Journal of Transport Geography, 26.
18
- McAlister, A.L., Perry, C.L. and Parcel, G.S., (2008), "How individuals, environments, and health behaviors interact", Health Behavior, pp.169–188.
19
- McDonald , N. C., (2008 a), “Children’s Mode Choice for the School Trip: The Role of Distance and School Location in Walking to School”. Transportation 35, pp. 23-35.
20
- McDonald, C. and Aalborg, A., (2009), “Why parents drive children to school: implications for safe routes to school programs”, Journal of the American Planning Association, 75(3),
21
pp. 331–342.
22
- McMillan, T. E., (2007) "The relative influence of urban form on a child's travel mode to school". Transportation Research Part A, 41, pp. 69-79.
23
-Mitra, R., Buliung, R. and Faulkner, G. E., (2010), "Spatial clustering and the temporal mobility of walking school trips in the Greater Toronto Area, Canada", Health and Place, 16,
24
pp. 646–655.
25
-Mitra, R., Buliung, R. and Roorda, M. J., (2010), "The built environment and school travel mode choice in Toronto, Canada". Transportation Research Record, 2156, pp. 2150–2159.
26
- Nelson, M., Foley E., O'Gorman D. J., Moyna N. M., Woods C. B., (2008), “Active commuting to school: how far is too far?”. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 5(1).
27
- Nevelsteen, k., Steenberghen, T. Rompaey, A.V. and Uyttersprot, L. (2012), “Controlling factors of the parental safety perception on children’s travel mode choice”, Accident Analysis and Prevention, No. 45, pp. 39-49.
28
-O’Fallon , C. Sullivan, C. and Hensher, D., (2004), “Constraints affecting mode choices by morning car commuters”, Transport Policy 11 (1), pp. 17-29.
29
- Panter, J. R., Jones, A.P. and van Sluijs, E.M.F., (2008), "Environmental determinants of active travel in youth: A review and framework for future research". International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,
30
- Sidharthan, R., Bhat, C. R., Pendyala, R. M. and Goulias, K. G., (2011), "Model for children’s school travel mode choice", Transportation Research Record, 2213, pp. 78–86.
31
- Vovsha, P. and Petersen, E., (2005), "Discrete choice methods with simulation: Escorting children to school: Statistical analysis and applied modeling approach", Transportation Research Record, 1921, pp. 131–140.
32
- Yeung , J. Wearing, S & .Hills, A., (2008), “Child Transport Practices and Perceived Barriers in Active Commuting to School”, Transportation Research Part A ,42. pp. 895 -900.
33
- Zhu X., and Lee C., (2009), “Correlates of Walking to School and Implications for Public Policies: Survey Results from Parents of Elementary School Children in Austin, Texas “. Journal of Public Health Policy, Vol. 30,
34
pp. 117-202.
35
- Zwerts, E. Allaert, G. Jenssens, D. Wets, G. and Witlox, F., (2010), "How children view their travel behaviour: A case study from Flanders (Belgium),"Journal of Transport Geography, 18, pp. 702–710.
36
-Gliebe, J. P., and Koppelman, F. S., (2005), “Modeling household activityetravel interactions as parallel constrained choices”. Transportation, 32, pp.449-471.
37
-Rose, J., Hensher, D. D., (2004), “Modeling agent interdependency in group decision making. Transportation Research Part E 40, pp.63-79.
38
ORIGINAL_ARTICLE
رویکرد شبکهای در توسعه بنادر کوچک تجاری (مطالعه موردی: بنادر کوچک استان خوزستان)
در طول دهههای پیشین با توجه به رشد و توسعه بنادر بزرگ در سطح کشور، بنادر کوچک نقش خود را در سطح منطقهای و ملی از دست داده و به یک بندر محلی تبدیل شدهاند. این درحالی است که این بنادر با توجه به پتانسیلهای خاص خود میتوانند بهعنوان جزئی از کل به سازمان بنادر و دریانوردی کشور در تحقق چشماندازهای آن کمک نمایند. ایده شبکهسازی بنادر از ایدههای نسبتا نوینی است که در سالهای اخیر مورد توجه کشورهای پیشرو در حمل و نقل دریایی قرار گرفته است. در رویکرد شبکهسازی، بنادر کوچک و بزرگ میتوانند در قالب خوشههای عملکردی ایفای نقش نمایند. هر یک از بنادر به عنوان یک گره عملکردی در یک شبکه بزرگتر به عنوان جزیی از کل در راستای تحقق اهداف و چشماندازهای کلان عمل مینمایند. در این پژوهش، تمرکز بر بنادر استان خوزستان شامل بنادر امام خمینی، آبادان، خرمشهر، اروندکنار، چوئبده، شادگان و سجافی میباشد. ابتدا معیارهای ارزیابی بنادر در دو رویکرد کالبدی و اقتصادی، حمل و نقل چندوجهی و زیرساختی، به روش دلفی تعیین شده، سپس ویژگیهای مد نظر هر یک از بنادر بر اساس شاخصهای تعیین شده و با جزییات معرفی و تشریح میشوند. بر این اساس هر یک از بنادر با استفاده از روش ارزشگذاری، در سه سطح طبقهبندی شده است. در نهایت با تکیه بر الگوهای شبکهسازی، بهترین شبکه ارتباطی بنادر کوچک استان خوزستان ارائه شده است.
https://www.trijournal.ir/article_107930_5c5837816fe5301b02ee2afa7c3cad1a.pdf
2020-03-20
195
206
الگوهای شبکهسازی بنادر
بنادر استان خوزستان
بنادر تجاری
سیده معصومه
صداقی
m.sedaghi@bhrc.ac.ir
1
استادیار، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
AUTHOR
سامان
زارع
samanzare94@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
هدا
فصیحی
hoda.fasihi@gmail.com
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
- اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر، (1397)، "مطالعات بازتعریف نقش و جایگاه بنادر تجاری استان خوزستان در حملونقل دریایی با رویکرد شبکهسازی".
1
- سازمان بنادر و دریانوردی، (1397)، "اداره کل بنادر و دریانوردی استان خوزستان- بندر امام خمینی.
2
- سازمان بنادر و دریانوردی، (1397)، "اداره کل بنادر و دریانوردی بندر خرمشهر.
3
- سازمان بنادر و دریانوردی، (1397)، "سیستم آمار و عملیات.
4
- سازمان بنادر و دریانوردی، (1397)، "مدیریت بنادر و دریانوردی آبادان".
5
- مرکز آمار ایران، (1397).
6
-Akio Imai, Koichi Shintani, Stratos Papadimitriou, (2009), "Multi-port vs. Hub-and-Spoke port calls by containerships", Transportation Research Part E.
7
-Burns, M. G, (2015), "Port Management and Operations, CRC Press.
8
-Monios, J. & Bergqvist, R., (2017), Intermodal Freight Transport & Logistics, CRC Press.
9
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تاثیر افزودنی زئولیت بصورت پودر و نانو بر عملکرد آسفالت ماستیک درشتدانه نیمه گرم
هدف اصلی این پژوهش کاهش دمای تولید و اجرای مخلوط آسفالت ماستیک درشتدانه بهمراه بهبود خصوصیات عملکردی آن می باشد.کاهش پتانسیل شیارشدگی مهمترین ویژگی مکانیکی مخلوط آسفالت ماستیک درشتدانه می باشد. لذا، جهت دستیابی به این هدف تاثیرات نانو زئولیت و گرانول زئولیت بر نتایج آزمایشهای مقاومت کششی غیرمستقیم (ITS)، حساسیت رطوبتی (TSR) و آزمایش ویلتراک (Wheel Track) مورد ارزیابی قرار گرفت. زئولیتها موارد مصرف متفاوتی در صنایع مختلف دارند و بهطورمعمول در آسفالتهای نیمه گرم جهت کاهش ویسکوزیته و درنتیجه دمای ساخت مورد استفاده قرار میگیرند. نتایج آزمایشها نشان داد که استفاده از این مواد موجب کاهش پتانسیل شیارشدگی به خصوص در نمونههای ساخته شده با نانو زئولیت میگردد. مشاهده شد در حالی که افزودن نانو زئولیت موجب افزایش مقاومت کششی غیرمستقیم خشک میگردد، گرانول زئولیت منجر به کاهش کشش غیر مستقیم در نمونههای تر و خشک می شود. به طور کلی افزایش درصد نانو و گرانول زئولیت ، منجربه کاهش حساسیت رطوبتی نمونهها در محدوده حداقل مقدار قابل قبول آیین نامه ای (75 درصد) میگردد.
https://www.trijournal.ir/article_108231_3d71db3c8de3341cda526961afc895a3.pdf
2020-03-20
207
217
آسفالت ماستیک درشت دانه
آسفالت نیمه گرم
گرانول زئولیت
نانو زئولیت
فرهاد
احمدزادگان
ahmadzadegan.farhad@gmail.com
1
دانش آموخته ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ، گروه راه و ترابری و حمل ونقل، واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮان
AUTHOR
علیرضا
سرکار
sarkar@srbiau.ac.ir
2
استادیار، گروه راه و ترابری دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
Brown, E., & Manglorkar, H., (1993), "Evaluation of laboratory properties of SMA mixtures", Retrieved from National Center for Asphalt Technology.
1
-Cooley Jr, L. A., & Hurley, G. C., (2004), "Potential of using stone matrix asphalt (SMA) in Mississippi", Retrieved from National Center for Asphalt Technology.
2
-Iran Asphalt Road Pavement Regulations, (1390), Report: 234, "Organization of the budget and planning of the country: Organization of the budget and planning of the country(in persian).
3
-Kamaruddin, M., Hidayah, N., & Zamhari, K. A., (2012), "Laboratory performance of warm mix asphalt (WMA) with chemical based additive". Paper presented at the International Conference Civil and Environmental Engineering for Sustainability, Johor Bharu, Malaysia.
4
-Khedmati, M., Khodaii, A., & Haghshenas, H., (2017),"A study on moisture susceptibility of stone matrix warm mix asphalt". Construction and Building Materials, 144, pp.42-49.
5
-Kristjansdottir, O. (2006)," Warm mix asphalt for cold weather paving", Master of Science in Civil Engineering, University of Washington Seattle, (WA-RD 650.1).
6
-Mahrez, A., Karim, M. R., & bt Katman, H. Y., (2005), "Fatigue and deformation properties of glass fiber reinforced bituminous mixes". Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 6, pp.997-1007.
7
-Marinković, M., & Milović, T., (2017), "Zeolite As Additive In Warm Mix Asphalt". Paper presented at the International Conference Contemporary Achievements In Civil Engineering 2017, Subotica.
8
-Sarang, G., Lekha, B., Geethu, J., & Shankar, A. R., (2015), "Laboratory performance of stone matrix asphalt mixtures with two aggregate gradations". Journal of Modern Transportation, 23(2), pp.130-136.
9
-Sengoz, B., Topal, A., Gorkem, C., (2013), "Evaluation of natural zeolite as warm mix asphalt additive and its comparison with other warm mix additives". Construction and Building Materials. 43, pp.242-252.
10
-Topal, A., Sengoz, B., Kok, B. V., Yilmaz, M., Dokandari, P. A., Oner, J., & Kaya, D., (2014), "Evaluation of mixture characteristics of warm mix asphalt involving natural and synthetic zeolite additives". Construction and Building Materials, 57, pp.38-44.
11
-Woszuk, A., Kukiełka, J., & Franus, W., (2014), "The effect of zeolite addition at a temperature compaction of asphalt mixes". Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic"(781), pp.221-229.
12