TY - JOUR ID - 48174 TI - تشخیص خرابی تیغه‏های سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر JO - پژوهشنامه حمل و نقل JA - TRI LA - fa SN - 1735-3459 AU - فتح الهی, زهرا AU - گل رو, امیر AU - باقری, مرتضی AD - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست‌، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران AD - استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست‌، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران AD - استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن‌، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 13 IS - 4 SP - 116 EP - 124 KW - سوزن KW - پردازش تصویر KW - تشخیص اتصال DO - N2 - افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راه‏آهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روش­هایی برای تشخیص و شناسایی خرابی می­باشد. در راه­آهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راه­آهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 10 درصد  نیز برخورد دیزل با واگن و یا دیزل در تقاطع­های خطوط می­باشد. تجهیزات سیستم سوزن به لحاظ وظیفه عملکردی در صورت عدم وجود کنترل مناسب­، از حساس­ترین بخش­ها و عناصر سیستم ریلی محسوب می­شوند. بنابراین، اگر بتوان از صحت اتصال و تغییر ایمن مسیر توسط سیستم سوزن اطمینان حاصل کرد، ایمنی و قابلیت اطمینان شبکه راه‏آهن افزایش یافته و حوادث ناشی از آن کاهش می­یابد. در این مقاله­، با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر به پایش سلامت تیغه‏های سوزن به عنوان مهم­ترین عنصر ایمنی شبکه ریلی، پرداخته می‏شود. بدین منظور توسط دوربین با وضوح تصویر مطلوب، از محل تیغه‏های سوزن تصاویر گرفته شده و عملیات پردازش تصویر روی آنها به منظور تشخیص خرابی‏انجام می‏شود. الگوریتمی که در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته بر مبنای آشکار سازی تغییرات ایجاد شده روی تیغه سوزن جهت بررسی تأثیرات آن در تعویض مسیر و کسب اطمینان از عبور ایمن قطار از آن استوار است. در نهایت میزان عیوب تیغه سوزن که شامل بریدگی و پریدگی ریل تیغه می‏باشد به عنوان خروجی پردازش تصویر گزارش می‏شود.     UR - https://www.trijournal.ir/article_48174.html L1 - https://www.trijournal.ir/article_48174_ec49b75a1434a5551100127c567f0de3.pdf ER -