<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>1735-3459</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Modeling the Factors Affecting Traffic Accidents in Shiraz Using Structural Equation Modeling</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدلسازی عوامل موثر بر تصادفات ترافیکی شیراز به روش معادلات ساختاری</VernacularTitle>
			<FirstPage>399</FirstPage>
			<LastPage>424</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">214629</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/tri.2025.488217.3301</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>ستوده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، واحد یاسوج‌، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج‌، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0775-8749</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرجان</FirstName>
					<LastName>شهاب زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه شهرسازی و معماری، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی‌، شیراز‌، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1709-2071</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With the expansion of urbanization and the increased use of cars, the rising traffic accident statistics have become one of the primary concerns for urban managers. Therefore, identifying the causes and root factors of these accidents is essential. The main goal of this research is to identify the factors influencing traffic accidents, estimate the impact of these factors, and propose solutions to reduce accident rates based on the obtained results. The research is applied in terms of its objective and follows a quantitative approach conducted in the city of Shiraz. For data collection, a mixed-methods approach was used. Initially, through library research, the variables affecting accidents were identified and categorized. Then, field data were collected using a survey method and a questionnaire. For analyzing the library data, an analytical and comparative method was employed, and for analyzing the questionnaire data, second-order confirmatory factor analysis (CFA) in LISREL software was utilized. The results show that driver-related factors account for 88% of the variance and are the most significant cause of accidents. Environmental factors rank second with 81%, road-related factors are third with 79%, and vehicle-related factors rank fourth with 67%. The least impact is attributed to pedestrian-related factors, which account for 45%.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با گسترش شهرنشینی و افزایش استفاده از خودرو آمار فزاینده تصادفات ترافیکی به یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران شهری تبدیل شده است. به همین دلیل، شناخت علل و عوامل ریشه‌ای این تصادفات، امری ضروری است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر بر تصادفات ترافیک،برآورد میزان تاثیر این عوامل و ارائه راهکارهای برای کاهش میزان تصادفات با استفاده از نتایج به دست آمده است . روش تحقیق از نظر هدف، کاربردی است که با رویکرد کمی در شهر شیراز انجام یافته است .برای جمع‌آوری داده‌ها، از روش ترکیبی استفاده شده است؛ بدین صورت که ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای، متغیرهای مؤثر بر تصادفات شناسایی و دسته‌بندی شده‌اند سپس، داده های میدانی با استفاده از روش پیمایشی و ابزار پرسشنامه گرداوری شده است . برای تحلیل داده‌های کتابخانه ای از روش تحلیلی و مقایسه ای و برای تحلیل پرسشنامه از روش مدلسازی تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم در نرم افزار لیزرل بهره گیری شده است. نتایج نشان می‌دهد که عوامل مرتبط با راننده با 88 درصد واریانس، مهم‌ترین عامل بروز تصادفات هستند. عوامل محیطی با 81 درصد در رتبه دوم، عوامل مرتبط با جاده با 79 درصد در رتبه سوم و عوامل مرتبط با خودرو با 67 درصد در رتبه چهارم قرار دارند. کمترین تأثیر نیز مربوط به عوامل مرتبط با عابر پیاده با 45 درصد است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصادفات‌ ترافیکی‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عوامل مؤثر بر تصادفات‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل عاملی‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لیزرل‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شهر شیراز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.trijournal.ir/article_214629_d31346c4b1fa0c15d0575354b9bc6bb8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
