مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی پژوهشنامه حمل و نقل 1735-3459 13 4 2017 01 20 Identifying Features of Traffic Hysteresis on Freeways آنالیز پدیده هیسترسیس در جریان ترافیک حرکت – توقف مبتنی بر رفتارسنجی راننده پس از آشفتگی 76 96 48172 FA علی عبدی استاد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، قزوین، ایران ارسلان صالحی کلام دانشجوی دکتری، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، قزوین، ایران کیانوش سیامردی دانش آموخته کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران امید رحمانی دانش آموخته کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران، ایران Journal Article 2017 07 09 Delay in recovering the speed of the vehicle results in occurrence of the hysteresis phenomenon in traffic flow the disturbance. The fundamental theories to analyze the hysteresis phenomenon based on driver behavior asymmetry during acceleration, and deceleration phases are open research area and need more developments. In this paper, which is the review of recent efforts in understanding hysteresis; using a Newell`s car following model, are reviewed to study the effects of different parameters on the magnitude of the motioned phenomenon. Moreover, the hysteresis phenomenon based on aggressive and timid driver behavior was identified. Microscopic sensitivity analysis and its results are shown by considering a conducted research based on the modeling of the phenomenon by neural network, and optimizing hidden layers of the neural network using genetic algorithm. Furthermore, in non-stationary traffic flow by using the kinematic wave model in variable wave speed; the magnitude of the hysteresis was estimated by a gradual analysis of the speed- density relationship. The results showed that the shape of traffic hysteresis loops depend on the driving behavior. Also, Spacing and acceleration at the end point of the phenomenon are considered as the most effective parameters in the sensitivity analysis related to driver behavior. Last but not least, it was found that the hysteresis magnitude in the non-stationary condition resulted in the lowest amount. <br />  <br />  <br />  <em>مقایسه رفتار حرکت - توقف زنجیره وسایل نقلیه در آزادراه‌ها بر اساس داده‌های عبوری برداشت شده در هنگام خروج از آشفتگی ترافیک با رفتار زنجیره وسایل نقلیه در حال نزدیک شدن به آشفتگی ترافیک که بیانگر تاخیر در بازیابی سرعت در زمان خروج از آشفتگی ترافیک می‌باشد، سبب تشکیل پدیده هیسترسیس در جریان ترافیک می</em><em>­</em><em>گردد.  تئوری‌های  مبتنی بر نامتقارنی رفتار راننده در فاز افزایش و کاهش شتاب در تحلیل پدیده هیسترسیس جریان ترافیکی، به طور کامل قادر به تحلیل پدیده هیسترسیس ندارند و نیاز به توسعه بیشتری دارند. در این تحقیق با استفاده از مدل وسیله نقلیه تعقیب خودرو</em><em>Newell </em><em>،</em><em>پارامترهای اثر گذار بر دامنه پدیده هیسترسیس (مبتنی بر رفتار راننده پرخاشگر و محتاط)، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. سپس با مدل سازی نمودن پدیده هیسترسیس مبتنی بر شبکه عصبی و بهینه سازی لایه‌های شبکه عصبی به وسیله الگوریتم ژنتیک، تحلیل حساسیت رفتارسنجی راننده در جریان ترافیک در سطح جزیی نگر با سرعت موج ثابت ارزیابی می‌گردد. همچنین، درجریان ترافیک با سرعت موج متغیر با استفاده از مدل موج سینماتیک به وسیله تغییرات تدریجی سرعت و سرفاصله مکانی، دامنه پدیده هیسترسیس نسبت به سرعت موج ثابت آنالیز می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که نوع شکل حلقه‌های پدیده هیسترسیس ترافیکی بستگی به رفتار راننده دارد. دو پارامتر سرفاصله مکانی و افزایش شتاب در انتهای پدیده به عنوان مؤثرترین پارامترها در تحلیل حساسیت رفتاری راننده معرفی گردیدند و دامنه پدیده هیسترسیس در شرایط سرعت موج متغیر، مقادیر کمتری را نشان می‌دهد.</em><br />  <br />  <br />   https://www.trijournal.ir/article_48172_8551ef0d517bfc756cb31e0477ac4adc.pdf