<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>1735-3459</Issn>
				<Volume>14</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Estimating Demand Model for Iran Commercial Vehicles</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تقاضای خودروهای تجاری در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>63</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">54341</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی ‏اکبر</FirstName>
					<LastName>خسروی ‏نژاد</LastName>
<Affiliation>استادیار‌، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>طاهره</FirstName>
					<LastName>زعفریان</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خاتم، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Vehicle demand forecasting are particularly challenging in Iran because seldom researchers worked on this topic. While most of researchers in Iran studied forecasting models of passenger cars, this paper investigated commercial vehicles which have hardly been addressed in the literature. This paper forecasted demand functions of Iran commercial vehicle in different segments (pickup, transportation vehicles and wide range of truck) via econometrics methods stock adjustment models. Also, since commercial vehicle demand is a derivative one, related variable of each passenger and cargo transportation is considered in the developed model. The results illustrate that in all estimated demand models, price and inventory are seen as effective variables. In bus segment, population is a substitute and effective variable, although service values added as well as cargo are known as effective variables in pickup and truck segments. &lt;br /&gt;  &lt;br /&gt;  &lt;br /&gt; </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;em&gt;تقاضای خودرو عمدتا موضوع چالش برانگیزی در حوزه ادبیات تقاضا است که تاکنون در ایران کمتر به‌ آن پرداخته شده است. از این بین، تقاضای خودروهای تجاری موضوعی است که جذابیت کمتری برای تحقیق داشته است. در این مقاله، توابع تقاضای خودروهای تجاری تصریح و توسط روش‏های اقتصادسنجی برآورد شده است. این توابع شامل: تقاضای اتوبوس، وانت، کامیون سبک و نیز کامیون سنگین و تریلر می‏باشند. جهت مدل‏سازی این توابع تقاضا از نظریه‏های ‏تعدیل موجودی استفاده شده است. افزون بر‌آن، به‏لحاظ آن‏که تقاضای خودروی تجاری یک تقاضای مشتق شده می‏باشد، متغیرهای مرتبط با تقاضای مسافر و حمل بار در مدل‏ها لحاظ گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که در تمامی مدل‏های برآورد شده تقاضا، شاخص قیمت و موجودی خودروی دوره قبل، دو متغیر مهم اثر گذار بوده اند. در تقاضای اتوبوس، برای متغیر تعداد مسافر، متغیر جمعیت به عنوان جانشین و اثرگذار شناخته شده است. این درحالی است که برای تقاضای خودروهای باری، ارزش افزوده بخش خدمات و میزان کاالای حمل شده علاوه برمتغیرهای پیش گفته شده به عنوان متغیرهای اثرگذار شناخته شده اند. &lt;/em&gt;&lt;br /&gt; &lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;  </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش بینی تقاضا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خودروی تجاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">‌‌‌‌ تعدیل مو‌‌جودی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.trijournal.ir/article_54341_acb40c8a57d50781194e37be2a94b3d5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
