<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>1735-3459</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Financial Modelling and Port Dredging Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‌سازی مالی و تجزیه‌وتحلیل لایروبی بنادر</VernacularTitle>
			<FirstPage>165</FirstPage>
			<LastPage>174</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">85554</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>کسری</FirstName>
					<LastName>پورکرمانی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The purpose of this study is to analyse the financial aspects of dredging for ports and harbours that need to maintain ship accessibility. The volume of sediment produced is usually significant in size and in expenses to manage. This paper develops a financial modelling and analysis for the management of maritime sediments using a financial model. This model can be used as a decision-making support tool by shareholders in ports, consulting companies and observers. To achieve this, a decision support tool has been developed and almost every available data has been used from a wide range of different countries. This model analyses a wide range of dredging production processes until the final usage. Required inputs include sediment characteristics, logistics data, financial scale of dredging in national level and direct expenses. This paper explains the potential of the decision support tool for financially evaluating a wide variety of dredging management options, as well as providing valuable information for the optimal management, and provides a comparison between traditional options and potentially useful scenarios.
 
 
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;em&gt;هدف از پژوهش حاضر، مدیریت لایروبی رسوبات، برای بسیاری از بندرها و بندرگاه‌هایی است که به حفظ قابلیت دسترسی کشتی، نیاز دارند. حجم رسوبات تولید شده، ممکن است برای مدیریت قابل‌توجه و هزینه‌بر باشد. در این مقاله، با استفاده از یک مدل مالی (که می‌تواند به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم‌گیری توسط سهامداران در بخش‌هایی از جمله بنادر، شرکت‌های مشاوره مهندسی و ناظران مورد استفاده قرار گیرد)، مدل‌سازی و تجزیه‌وتحلیل مالی برای مدیریت لایروبی رسوبات دریایی توسعه داده شده است. برای انجام این پژوهش، یک ابزار پشتیبان تصمیم‌گیری، جهت ارزیابی جنبه مالی طیف وسیعی از کاربردهای مدیریتی لایروبی رسوبات دریایی و در گستره وسیعی از کشورهای مختلف، ایجاد شده است. این مدل، به تجزیه‌وتحلیل مالی طیف گسترده‌ای از فرایندهای تولیدی لایروبی تا استفاده نهایی می‌پردازد. ورودی‌های موردنیاز، شامل ویژگی‌های رسوب، داده‌های مربوط به لجستیک و حوزه تأثیر مالی در مقیاس ملی است. اطلاعات مالی نیز شامل هزینه‌های مستقیم می‌باشد. نتایج به دست آمده، برای استفاده خاص در خصوص لایروبی رسوبات (ایجاد تالاب) ارائه شده است. مقالۀ حاضر، توان بالقوه ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری را برای ارزیابی مالی طیف وسیعی از گزینه‌های مدیریت لایروبی توضیح می‌دهد؛ همچنین اطلاعات ارزشمندی را برای مدیریت بهینه لایروبی رسوبات دریایی ارائه می‌دهد و امکان مقایسه بین گزینه‌های در دسترس سنتی و سناریوهای مفید بالقوه را فراهم می‌نماید.&lt;/em&gt;
 
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایروبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بندر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌سازی مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اروندرود</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.trijournal.ir/article_85554_732cc76d407990bb3715f8d9176215b7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
