Journal of Transportation Research

Journal of Transportation Research

The Effects of COVID 19 on GDP and Income Distribution through the Transportation Services using the Partial Hypothetical Extraction Method

Document Type : Original Article

Authors
Parisa Mohajeri 1
Ali Asghar Banouei 2
Seyyed Mohammad Hadi Sobhanian 3
Seyyed Mohammad Amin Hoseini 4
1 Associate Professor, Economics Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
2 Professor, Economics Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor, Management Faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
4 M.Sc., Grad., Economics Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
10.22034/tri.2021.253350.2820
Abstract
Following the contiguous of Corona Virus (COVID 19), transportation services are facing a significant decline due to the implementation of social distancing plan, bans on unnecessary travels, increasing public concerns about the high risk of using public transport services and the closure of some businesses. Therefore, the transportation sector became one of the most vulnerable economic sectors due to these events. In this article, using the partial hypothetical extraction method in the framework of the newly constructed social accounting matrix (SAM) for 2016, the effects of contiguous of COVID 19 on the economic activities and income distribution have been investigated using two scenarios. The first is a one-month shutdown of 4 subsectors of transportation services and the second is the continuation of the current situation during the current year. The overall results are as follows: One- in the case of first scenario, due to partial extraction of 4 subsectors of transportation, output, GDP, urban households and rural households incomes will decrease by 0/604, 0/608, 0/648 and 0/691 percent respectively, whereas for the second scenario, the corresponding figures will be 4/370, 4/349, 4/650 and 4/915 percent respectively. Second- “wholesale and retail”, “manufacturing of coke and petroleum products”, “crude oil and natural gas”, “manufacturing of food products”, “services of private real estates” and “livestock” are identified to be the most vulnerable sectors.
Keywords
Social Accounting Matrix
Gross Domestic Products
Income Distribution
Transportation Services
Partial Hypothetical Extraction Method
Subjects
-امیریان، س.، (1383). تجزیه و تحلیل روابط متقابل صنعت حمل و نقل ریلی با سایر بخش‌های اقتصادی با استفاده از جدول داده-ستانده. پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، شماره سیزدهم، 128-113.
-بزازان، ف.، (1384). تحلیل نقش حمل و نقل در اقتصاد ایران. فصلنامه برنامه‌ریزی و بودجه، سال دهم، شماره پنجم، 78-53.
-توسلی، س. و مهاجری، پ.، (1396). ارزیابی جایگاه بخش سلامت در اقتصاد ایران با استفاده از روش حذف فرضی جزئی. پژوهش‌های رشد و توسعه پایدار، سال هفدهم، شماره چهارم، 96-77.
-رجبی، س. و منظور، د.، (1398). ارزیابی جایگاه بخش انرژی در اقتصاد ایران با به‌کارگیری روش حذف فرضی تعمیم‌یافته. تحقیقات مدلسازی اقتصادی، سال نهم، شماره سوم، 110-69.
-سبحانیان، س.م.هـ.، مهاجری، پ.، بانوئی، ع.ا. و خالقی، پ. (1401). بررسی اثر شیوع بیماری کرونا بر ستانده بخش‌های اقتصادی و توزیع درآمد از مسیر صادرات غیرنفتی زیربخش‌های صنعتی. پژوهشنامه بازرگانی شماره صد و دوم، 36-1.
-سیاهپور، ع.، رضایی، ب. و معتمد، ح.، (1399). تأثیر ویروس کرونا بر اقتصاد حمل و نقل جاده‌ای. اولین کنفرانس بین‌المللی چالش‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، ساری.
-شریفی، ن.، (1390)، جایگاه حمل و نقل و تأثیر آن بر دیگر بخش‌های اقتصاد کشور: یک تحلیل داده-ستانده. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، سال دوم، شماره پنجم، 237-207.
-صالحی، پ. و طاهری‌زاده، ع.، (1399). بررسی تأثیر شیوع ویروس کرونا بر ظرفیت حمل و نقل (مطالعه موردی: شرکت‌های حمل و نقل ذی‌نفع در فروشگاه‌های زنجیره‌ای شهروند. کنفرانس بین‌المللی جهش تولید و اثرات آن بر اقتصاد ایران در سایه بحران کرونا، تهران.
-محمودی، ع.، کشاورز حداد، غ. و فقیه جویباری، م.، (1384). تحلیل اهمیت صنعت حمل و نقل در اقتصاد ایران با استفاده از تکنیک داده-ستانده. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره سی و چهارم، 116-87.
-مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی ایران، (1399-الف). بررسی ابعاد آثار ویروس کرونا بر بخش حمل و نقل در ایران. معاونت پژوهش‌های زیربنایی و امور تولیدی، شماره مسلسل 17076، خرداد 1399.
-مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی ایران، (1399-ب). ارزیابی ابعاد اقتصاد کلان شیوع ویروس کرونا- ویرایش اول. شماره مسلسل 17011.
-مهاجری، پ.، بانوئی، ع.ا. و قربانی ندرآبادی، م. (1402). آثار اقتصادی و اجتماعی شیوع ویروس کرونا در صادرات صنعت گردشگری مبتنی بر رویکرد تحلیل مسیر ساختاری، سال دوازدهم، شماره چهارم، 121-101.
-وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی (1398). درآمدی بر آثار شیوع ویروس کرونا بر اقتصاد ایران- ویراست 1. معاونت اقتصادی.
-American Transportation Research Institute and Owner-Operator Independent Driver Association Foundation. (2020). Covid-19 Impacts on the Trucking Industry.
-Cai, J. and Leung, P. (2004). Linkage Measure: a Revisit and a Suggested Alternative. Economic System Research,
Vol. 16, No. 1, 65-85.
-Cardenete, M. A. anf Sancho, D. (2006). Missing Links in Key Sector Analysis. Economic System Research. Vol. 18, No. 3, 319-325.
-Chenery, H.B. and Watanabe, J. (1958). International Comparisons of the Structure of Production. Econometrica, Vol. 26, No. 4, 487-521.
-Dietzenbacher, E., van Burken, B. and Kondo, Y. (2019). Hypothetical Extractions from a Global Perspective. Economic System Researches, Vol. 31, No.4, 505-519.
-Dietzenbacher, E. and Lahr, M.L. (2013). Expanding Extractions. Economic System Research, Vol. 25, No. 3, 341-360.
-Dietzenbacher, E. (2002), Interregional Multipliers: Looking Backward, Looking Forward. Regional Studies, Vol. 16, No. 2, 125-136.
-Dietzenbacher, E. and van der Linden, J.A. (1997). Sectoral and Spatial Linkages in the EC Production Structure. Journal of Regional Science, Vol. 37, No. 2, 235-257.
-European Commission. (2020). Future of Transport: Update on the Economic Impacts of Covid-19. No. 2637972.
-Dietzenbacher, E. (1977). In vindication of the Ghosh Model: A Reinterpretation as a Price Model. Journal of Regional Science, Vol. 37, No. 2, 627-651.
-Elevina, J., Samuel, N. and Lukas Homateni, J. (2020). Estimating the Economic Impact of COVID-19: A Case Study of Namibia. Munich Personal RePEc Archive (MRPA) Paper, No. 99641.
-Falchetta, G. and Noussan, M. (2020). The Impact of COVID-19 on Transport Demand, Modal Choices, and Sectoral Energy Consumption in Europe. www. .iaee.org.
-International Association of Public Transport. (2020). Public Transport Authorities and Covis-19, Impact and Response to a Pandemic.
-International Finance Corporation (2020). The impact of COVID-19 on Logistics. World Bank Group.
-International Union of Railways (2020). Management of COVID-19; First Estimation of the Global Economic Impact of Covid-19 on Rail Transport.https://uic.org/IMG/pdf/economic_impact_v2.pdf.
-Miller, R.E. and Lahr, M.L. (2001). A Taxonomy of Extractions”, in: M.L. Lahr and R.E. Miller (Eds) Regional Science Perspectives in Economic Analysis: A Festschrift in Memory of Benjamin H. Stevens, Amsterdam: Elsevier Science. 407–411
-National Center for Transit Research (2020). Impact of COVID-19 on Travel Behavior and Shared Mobility Systems. https://scholarcommons.usf.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1253&context=cutr_nctr.
-Rasmussen, P. N. (1957). Studies Inter-Sectoral Relations. Copenhangen.
-Sanchez-Chiliz, J. and Duarte, R. (2003). Production Chains and Linkage Indicators. Economic System Research, Vol. 15, No. 4, 77-96.
-Schultz, S. (1997). Approaches to Identifying Key Sectors Empirically by Means of Input-Output Analysis. Journal of Development Studies, Vol. 14, No. 1, 77-96.
-Sonis, M., Guilhoto, J., Hewings, G. and Martins, E. (1995). Linkages, Key Sectors and Structural Change: Some New Perspective. Developing Economies, Vol. 23, No. 3, 233-270.
-United Nations Conference on Trade and Development (2020). COVID-19 and Maritime Transport: Impact and Responses. https://unctad.org/system/files/official-document/dtltlbinf2020d1_en.pdf.
-World Trade Organization (2020). Trade in Services in the Context of Covid-19. 28 May.