Journal of Transportation Research

Journal of Transportation Research

Identification and Prioritization of Methods to Correct Accident Black Spot using the Integrated Model Group BWM-TOPSIS

Document Type : Original Article

Authors
Saeed Ramezanzadeh 1
Behzad Darayandeh 2
Musa Mahmudi 2
1 Department of Engineering and Basic Sciences, Faculty of Logistic, Amin University, Tehran, Iran.
2 Department of Traffic Engineering, Faculty of Traffic, Amin University, Tehran, Iran, Tehran, Iran.
10.22034/tri.2023.378525.3124
Abstract
With the progress and development of road transportation, today's world is witnessing an increase in accidents and the imposition of financial, human and spiritual costs on the society. Based on this, managers and planners have identified and corrected high-accident points. But the implementation of corrective solutions in these areas is faced with the limitation of financial resources and so on. The purpose of this research is to identify high-accident points in the city of Sanandaj and to prioritize the corrective solutions of said points. The research method is applied in terms of purpose and descriptive in nature. The statistical population of the research was considered to be all accidents between the years 1998 to 1400 in Sanandaj city. Also, the statistical population of the second part (prioritization of solutions) was traffic safety experts and Municipality of Sanandaj, and sampling was done in a targeted manner. The method of data analysis was the developed model of BWM multi-criteria decision-making goal programming in multi-expert mode and its combination with TOPSIS. The results of the implementation of the model in Sanandaj city indicated that 5 points, Nayser, Mostazafein, Behesht Mohammadi, Abidar and Pasdaran streets are high in accidents, and the first priority is the correction solutions for Nayser and Mostazafein streets, installation of speed bumps, for Behesht Mohammadi street, installation of cameras to record violations and installation of warning signs for Abider and Pasdaran streets.
Keywords
Accident black Spot
Prioritization
Best Worst Method (BWM)
TOPSIS
Subjects
-احدی، محمدرضا، سلیمی کوچی، محمد باقر و مهماندار، محمدرضا (1397). ارائه مدل بهینه شناسی نقاط پرتصادف راه­های دو خطه برون شهری ایران، فصلنامه علمی پژوهشی راهور، 26، 15-1.
-حقیقی، فرشیدرضا و کریمی مسکونی، اسمعیل (1397). تحلیل جامع روش‌های شناسایی نقاط پرتصادف بر اساس مطالعه میدانی، پژوهشنامه حمل و نقل. 15(4)، 95-81.
-زارع میرحسینی، امیرحسین؛ ندیمی، نوید و محمدیان امیری، امیر (1396). ارائه مدلی جهت رتبه بندی نقاط پرتصادف در راه های برون شهری با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره، رشت، اولین کنفرانس مهندسی راه و ترابری، 88-76.
-روحی عباس و بهزادی، غلامعلی (1394). اولویت بندی 4 روش پر کاربرد شناسایی نقاط حادثه خیز با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP)، دومین کنفرانس پژوهش­های نوین در عمران، معماری و شهرسازی، استانبول، ترکیه. 
-مویدفر، رضا و بهاروندی، میلاد (1400). مکانیزم اولویت بندی تخصیص بودجه تعمیر و نگهداری راه در شرایط عدم قطعیت (مطالعه موردی: محور خرم آباد – درود)، پژوهشنامه حمل و نقل، 18(2)، 34-15.
-معاونت و سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران (1395).  ضوابط تعیین نقاط حادثه خیز درون شهری، فصلنامه رهیافت اندیشه فردا.
-Amiri, M. & Emamat, M. (2020). A Goal Programming Model for BWM, INFORMATICA, 31(1), 21–34.
-Cesario, E. Uchubile, P. Vinci, A.  (2022). Multi-density urban hotspots detection in smart cities, Pervasive and Mobile Computing, 86, 32-50.
-Fancello, G., Carta, M. & Fadda, P. (2019). Road intersections ranking for road safety improvement: Comparative analysis of multi-criteria decision making methods, Transport Policy, 80, 188-196.
-Montella, A. (2010). A Comparative Analysis of Hotspot Identification Methods. Accident Analysis Prevention, 42 (2), 571-58.
-Rezaei, J. (2015). Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method. Omega, 53, 49–57.
-Wany, X. Pei, Y. Yang & M. Yuan, J. (2021). Meso-level hotspot identification for suburban arterials Analysis Prevention, Accident Analysis and Prevention, 156, 67-99.