Journal of Transportation Research

Journal of Transportation Research

Presenting the Structuring Model of Factors Affecting Traffic Management the Combined Performance of Soft Systems Methodology and Structural-Interpretive Analysis

Document Type : Original Article

Authors
Masoumeh Pourbaqer 1
Sayyed Mohammad Reza Davoodi 2
Pouria Farahgol 3
1 M.Sc., Grad., Computer Department, Software Orientation, Tabarestan University, Chalus, Iran.
2 Department of Management, Deh. C., Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
3 Ph.D., Student of Systems Management, Faculty of Management and Strategic Planning, Imam Hussein University, Tehran, Iran.
10.22034/tri.2024.425444.3203
Abstract
Traffic is a system of human activities. This phenomenon has various subsystems. These subsystems must be taken into consideration for the appropriateness of the development of improving changes and the creation of optimal mechanisms. Therefore, the aim of this article is to provide a model of the structuring of factors affecting traffic management using the combined approach of soft systems methodology and structural-interpretive analysis. Sampling was done by snowball method from 50 people who have experienced at least 4 years in the executive-operational position in the transportation and traffic department of the provincial capitals or are currently active in this field. The data were collected through the understanding and interpretation of the researchers after reviewing the existing literature in the form of documents, documents and interviews with experts, which represents a qualitative-quantitative research with a research approach in soft operations. Using the SSM method, engineering, educational and managerial-executive factors were identified. Then, using the interpretive structure model method, these factors were leveled and their effectiveness categorized. The findings indicate that the factors in the first level, which is the most effective level, are education, executive management, engineering, university, intellectual development centers; in the second level, schools, informal social circles, family, environment, municipality; In the third level, the national media, policemen, rulers; in the fourth level, knowledge-based companies and entrepreneurs, legislators, governments, and in the fifth level, as the most influential level, the Civil and Urban Development Department, the police complex. Also, the analysis of MICMAC shows that It is that all the factors except management-executive which is in the dependent variable area, other factors are in the linked variables area.
Keywords
Structural-Interpretive Analysis
Structuring
Soft Systems Methodology
Traffic Management
Subjects
-پروازی، مهناز (1401). تحلیل نقش سطح فرهنگ در مواجهه با ترافیک (مطالعه موردی منظقه 12 شهرداری تهران). علوم جغرافیایی (جغرافیای کاربردی).18(40)، 173-155.
-چگینی، داوود، حبیب زاده، اصحاب و جوادیان، رضا (1401). الگوی مدیریت ایمنی ترافیک با تأکید بر نقش پلیس راهنمایی و رانندگی. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک، 17(3). 62-35.
-روزنهد، جک و مینجرز، جان ( ۱۳۹۶)­. تحقیق در عملیات نرم روش‌های ساخت دهی مسئله در شرایط پیچیدگی، عدم اطمینان، تعارض. مترجمان: عادل آذر و علی انوری. انتشارات نگاه دانش. تهران، ایران.
-زارعی عظیم، آذر عادل و بهبود رضا (1400). طراحی مدل فرآیند کارآفرینی صنعت نفت ایران با رویکرد روش شناسی سیستم‌های نرم. ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز.71-61.
-زراعت پیما، فرامرز و صادقی، اکبر (1401). رابطه بهداشت روانی با انضباط ترافیکی رانندگان. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک،17(1)، 112-91.
-سادات حسینی، سید محمد و زراعت­پیما، فرامرز (1401). استفاده از مشارکت مردمی برای مدیریت ترافیک. فصلنامه جاده.30 (112)، 213-221.
-سرور، هوشنگ، صلاحی، وحید، کاشانی اصل، امیر و افضلی گروه، زهرا (1395). بررسی عوامل مؤثر بر ارتقا و بهبود ترافیک شهری. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک.11(3)، 96-75.
-غفوری­فرد، زهره، حسن زاده، محمدرضا و خبیری، محمد مهدی (1402). بررسی اثر تغییرات شرایط دید در طوفان ماسه بر انتخاب و محدودیت سرعت ایمن ترافیک در جاده. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک، 18(1)، 30-1.
-غلامی، یاسر و عبدالرحمانی، رضا (1401). تحلیلی بر نقش تعاملات پلیس راهور با سازمان‌های مردم‌نهاد در بهینه‌سازی مدیریت ترافیک. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک، 7(1)، 90-63.
-فاطمی، سیده زهرا، آذر، عادل، مقبل باعرض، عباس، و خدیور، آمنه (1398). واکاوی مفهوم نوسازی استراتژیک با رویکرد روش شناسی سیستم‌های نرم. اندیشه مدیریت راهبردی (اندیشه مدیریت)، 188-165.
-کدخدایی، مسعود، ضیائی، سید علی و شاد، روزبه (1400). اولویت‌بندی استراتژی‌های کنترل تراکم ترافیک در کلان‌شهرها مطالعۀ موردی شهر مشهد. مهندسی عمران فردوسی،34(30)،97-81.
-کدخدایی، مسعود، ضیائی، سید علی و شاد، روزبه (1400). اولویت‌بندی استراتژی‌های کنترل تراکم ترافیک در کلان‌شهرها مطالعۀ موردی شهر مشهد. مهندسی عمران فردوسی، 34 (3)، 97-81.
-مهرابی، پدرام و پاکشیر، امیرحسین (1401). مدلسازی جریان ترافیک و کنترل اندازه­گیری رمپ با استفاده از روش فازی. پژوهشنامه حمل و نقل، 19(4)، 282-267.
-یعقوبی، نورمحمد، کیهانیان، ابوذر، سمیع پور، ابراهیم و لطیفی، سلیمه (1391). شناسایی راه­های تعیین الگوی بهینه ترافیک شهری. فصلنامه علمی راهور، (1)، 148-129.
 
-Akinori Morimoto, Ailin Wang, Naohiro Kitano (2022). A conceptual framework for road traffic safety considering differences in traffic culture through international comparison, IATSS Research, Vol. 46, Issue 1, 3-13.
-Belgibaev, B., Mansurova, M., Abdrakhim, S.  & Ormanbekova, S., (2024). Smart traffic lights with video vision based on a control minicomputer in Kazakhstani megacities, Procedia Computer Science, Vol. 231, 792-797.
-Checkland, P. (2000). Systems thinking system practice, Includes a 30 year Retrospective. Journal Operation Research Society, 51(5), 647-648.
-Control under mixed traffic environment with connected automated vehicles, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 154, 104258.
-Guowen Dai, Jinjun Tang, Wang, Luo (2023).Short-term traffic flow prediction: An ensemble machine learning approach, Alexandria Engineering Journal, Vol. 74, 467-480.
-Gao, c., wang, z., wang, sh   Li, Y. (2024). Mitigating oscillations of mixed traffic flows at a signalized intersection: A multiagent trajectory optimization approach based on oscillation prediction, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 635, 129538.
-Jinjue Li, Chunhui Yu, Zilin Shen, Zicheng Su, Wanjing Ma (2023). A survey on urban traffic.
-Liu, Z. Xiao, G. & Mao, J., (2023).A framework for strategic online en-route operations: Integrating traffic flow and strategic conflict managements, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 147,103996.
-Mingers, J. (2011).Soft or comes of Age-But Not Every-Where! Omega, 39(6).729-741.
-Qin, Y., Luo, Q., XIAO, T & He, Zh. (2024). Modeling the mixed traffic capacity of minor roads at a priority intersection, Physica A. Statistical Mechanics and its Applications, 129541.
-Zahid Khan, Anis Koubaa, Bilel Benjdira, Wadii Boulila (2023). A game theory approach for smart traffic management, Computers and Electrical Engineering, Vol. 110,108825.
-Zheng, Y., YAO, Zh., xu, Y., Qu, x. & Ran, b., (2024). Lane management for mixed traffic flow on roadways considering the car-following behaviors of human-driven vehicles to follow connected and automated vehicles, Physica A. Statistical Mechanics and its applications,Vol. 635,129503.