-حاله، حسن. بخشی، حمیدرضا. حسینی، رسول (1390). تخصیص بهینه لوکوموتیوها به قطارهای برنامهریزی شده در راهآهن جمهوری اسلامی ایران، مهندسی حمل و نقل، سال سوم، (1)، 24-22.
-یقینی، مسعود، غفرانی، فائزه. اسمیزاده، ماجده. میرباقری، ابراهیم (1391). تخصیص لکوموتیو و زمانبندی قطارهای باری در راهآهن ایران، مهندسی حمل و نقل، سال پنجم، (1)، 103-97.
-یقینی، مسعود و احمد پور، عباس (1396). بهینهسازی دو هدفه زمانبندی حرکت قطارها و تخصیص لوکوموتیو، پژوهشنامه حمل و نقل، (53)، 7-3.
-Bruneau M, Chang SE, Eguchi RT, Lee GC, O’Rourke TD, Reinhorn AM. (2003). A framework to quantitatively assess and enhance the seismic resilience of communities. Earthq Spectra, 19,733–52.
-Chung Kuo, C., Nicholls, G., (2007). A mathematical modeling approach to improving locomotive utilization at a freight railroad.
-Ghorashi Khalilabadi, M., Zegordi, H., Nikbakhsh, E., (2020). A multi stage stochastic programming approach for supply chain risk mitigation via product substitution, Computer & Industrial Engineering 149(2020).
-Hidalgo-Mompeán, F., Gómez Fernández, J., (2021). Dimensionality analysis in machine learning failure detection models. A case study with LNG compressorsFernando.
-Ochella, S., Shafiee, M., Sansom, C., (2021). Adopting machine learning and condition monitoring P-F curves inplastics from fiber and resin properties using data mining.
-Ilalokhoin, O., Pant, R., Hall, J., (2023). A model and methodology for resilience assessment of interdependent rail networks, Case study of Great Britain’s rail network, Reliability Engineering and System Safety 229, 108895.
- Kang, L., Xiao, Y., Sun, H., Wu, J., Luo, S., Buhigiro, N., (2021), Decisions on train rescheduling and locomotive assignment during the COVID-19 outbreak, A case of the Beijing-Tianjin intercity railway.
-Rouky, N., Boukachour, J., Boudebous, D., Alaoui, A., (2018). A Robust Metaheuristic for the Rail Shuttle Routing Problem with Uncertainty: A Real Case Study in the Le Havre Port.
-Wang, Z., Li, S., (2020). Data-driven risk assessment on urban pipeline network based on a cluster Model.
-Yao, L., Shao, X., Feng, Q., (2020). Predicting the mechanical properties of unidirectional fiber reinforced.