Journal of Transportation Research

Journal of Transportation Research

Prioritizing Supply Chain Indicators at the Nexus of Digital Transformation and Sustainability: A Hybrid BWM–VIKOR Framework

Document Type : Original Article

Authors
1 M.Sc., Grad., Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
2 Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
Abstract
This study aims to collect, evaluate, and prioritize the indicators that influence green supply chain management based on the Internet of Things (IoT). Following a comprehensive literature review and identification of driving factors, fourteen key indicators related to IoT applications in green supply chains were extracted. To assess the relative importance of each indicator, six evaluation criteria were defined and the criteria were weighted using the Best–Worst Method (BWM) to determine the precise significance of each indicator within the established framework. Subsequently, the VIKOR method was applied to prioritize the indicators according to the computed weights, thereby establishing their order of influence on environmental objectives and supply chain efficiency. The results indicate that designing IoT-based products and processes aimed at reducing energy consumption and raw material usage is the most significant indicator, playing a central role in minimizing environmental impacts and optimizing resource use across the product life cycle. Conversely, the least important indicator was supporting strategic supplier selection planning through IoT, suggesting that operational and design-oriented applications received higher priority than certain strategic uses in the examined samples. The analysis further clarifies operational and policy implications for each indicator and proposes implementation measures for IoT technologies across design, production, logistics, and recycling stages. By combining weighting and ranking methods, this study provides a practical framework for managers and decision-makers to prioritize investments and digital–sustainability transformation programs, enabling more effective steps toward supply chain sustainability.
Keywords
Subjects

-بخشم، میلاد، کریمی، حسین، و حسین‌پور، مهدی (۱۴۰۰). تأثیر کاربردهای فناورانه اینترنت اشیاء بر توسعه قابلیت‌های پویا در شرکت‌های دانش‌بنیان بخش کشاورزی. راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی، 15، 67-75.
بیژن پور، مهدی، احتشام راثی، رامین، و قراخانی، داوود (۱۴۰۲). مدیریت پسماندها در شهرهای هوشمند با استفاده از شبکه اینترنت اشیاء. فصلنامه مدیریت سبز، 3(1)، 24-1.
-جمشیدی، محمدجواد (۱۳۹۶). استراتژی‌های مدیریت زنجیره‌تامین سبز برای دستیابی به توسعه پایدار. ششمین کنگره سراسری فناوری‌های نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار، ۲۰ مهر ۱۳۹۶، تهران.
-حشمتی، حامد و فتحی ظلم‌آبادی، بهاره (۱۳۹۹). کاربرد اینترنت اشیاء در مدیریت زنجیره‌تامین. سیزدهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، ۳ و ۴ اردیبهشت ۱۳۹۹، شاهرود.
-رجبی‌پور میبدی، علیرضا، مفتح‌زاده، الهام، کیانی، مهرداد، و زمزم، فاطمه (۱۳۹۹). طراحی الگوی عوامل مؤثر بر استقرار مدیریت زنجیره‌تامین سبز بر اساس رویکرد فراترکیب و تحلیل و توسعه گزینه‌های استراتژیک. مدیریت بهره‌وری، ۱۵(۱)، 265-293.
-رضایی، متین و ربیعی، محمد (۱۳۹۶). نقش سیستم بینایی ماشین و اینترنت اشیاء در زنجیره‌تامین مواد غذایی. اولین کنفرانس بین‌المللی دستاوردهای نوین در علوم و تکنولوژی، ۲ شهریور ۱۳۹۶، قرچک.
-کریمی، حسین، جمشیدی، محمدجواد، و بخشم، میلاد (۱۴۰۲). شناسایی مولفه‌ها و شاخص‌های پیشران در مدیریت زنجیره‌تامین سبز مبتنی بر اینترنت اشیاء. مطالعات مدیریت صنعتی، ۲۱(۶۹)، 160-129.
 -همایون‌فر، مهدی، گودرزوند چگینی، مهرداد، و دانشور، امیر (۱۳۹۷). اولویت‌بندی تأمین‌کنندگان زنجیره‌تامین سبز با استفاده از رویکرد ترکیبی MCDM فازی. تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، ۱۵(۲)، 61-41.
-Abdel‑Basset, M., Manogaran, G., & Mohamed, M. (2018). Internet of Things (IoT) and its impact on supply chain: A framework for building smart, secure and efficient systems. Future Generation Computer Systems, 86, 614–628.
-Afarin Mohammadzadeh, M., & Hasanzadeh, R. (2018). Identification and ranking of effective factors on the implementation of green supply chain management by Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP in Electricity Industry. Journal of Decisions and Operations Research, 3(3),
281–301. (In Persian)
-Balaji, M., Velmurugan, V., & Prasath, M. (2014). Barriers in green supply chain management: An Indian foundry perspective. International Journal of Research in Engineering and Technology, 3(7), 423–429.
-Berna, M., Mozafari, M., Zeruhash, A., & Yari, B. (2018). Strategies and policies of green supply chain management practices in Iran. Work and Society, 218, 66. (In Persian)
-Cankaya, S. Y., & Sezen, B. (2019). Effects of green supply chain management practices on sustainability performance. Journal of Manufacturing Technology Management, 30(1), 98–121.
 -Govindan, K., Muduli, K., Devika, K., & Barve, A. (2015). Investigation of the influential strength of factors on adoption of green supply chain management practices: An Indian mining scenario. Resources, Conservation and Recycling, 107, 185–194.
-Jabbour, C. J. C., & Jabbour, A. B. L. (2016). Green human resource management and green supply chain management: Linking two emerging agendas. Journal of Cleaner Production, 112(3), 1824–1833.
-Jayant, A., & Azhar, M. (2014). Analysis of the barriers for implementing green supply chain management (GSCM) practices: An interpretive structural modeling (ISM) approach. Procedia Engineering, 97, 2157–2166.
-Malik, P. K., Sharma, R., Singh, R., Gehlot, A., Satapathy, S. C., Alnumay, W. S., & Nayak, J. (2020). Industrial Internet of Things and its applications in industry 4.0: State of the art. Computer Communications, 166, 125–139.
-Younis, H., Sundarakani, B., & O’Mahony, B. (2019). Green supply chain management and corporate performance: Developing a roadmap for future. IIMB Management Review.