-حسینینژاد، س.ف.، ماکویی، ا. و توکلیمقدم، ر.، (1397)، "مدلسازی مکانیابی هاب زنجیره امدادرسانی در مدیریت بحران بر مبنای نیاز مصدومین تصادفات جادهای" پژوهشنامه حمل و نقل، دوره15، شماره 3، ص. 321-335.
-ساریخانی، س. و شیشهبری، د.، (1398)، "مسأله
مکانیابی- مقاومسازی بیمارستانها با منابع محدود در شرایط بحران و از کار افتادگی تسهیلات" فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره11، شماره1، ص. 199-219.
-شیبانی، م. و زرین پور، ن.، (1398)، "برنامهریزی شبکه زنجیره تامین خون با رویکرد فازی محدودیت شانس"، دوازدهمین کنفرانس بینالمللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، بابلسر، دانشگاه علوم و فنون مازندران.
-فلفلانی، م.، ابویی اردکان، م. و محمدی، م.، (1397)، "طراحی شبکه زنجیره تامین خون با رویکرد قابلیت اطمینان"، پانزدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع، یزد، دانشگاه یزد.
-معتمدی، م.، موحدی، م.، رضاییان، ج. و رشیدی کمیجانی،ع.، (1397)، "طراحی مدل ریاضی دوهدفه عدد صحیح مختلط غیرخطی با هدف افزایش قابلیت اطمینان زنجیره تأمین خون"، مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره 8 ، شماره 4، ص. 259-274.
-Alfredo, M. and Georges, C., (2018), “Preparing and Rebuilding After Natural Disasters: A New Public Health Normal”, American Journal of Public Health, Vol. 108, No. 1, pp. 9-10.
-Andres, F.O., Sally, C., Honora, K., Sonia, P. and Bernardo, A.C., (2017), “Simulation-optimization model for production planning in the blood supply chain”,
Health Care Management Science, Vol.20, pp. 548–564.
-Blake, J.T. and Hardy, M., (2015), “A generic modelling framework to evaluate network blood management policies: The Canadian Blood Services experience”, Operations Research for Health Care, Vol. 3, No. 3, pp. 116-128.
-Civelek, I., Karaesmen, I. and Scheller-Wolf, A., (2015), “Blood platelet inventory management with protection levels”, European Journal of Operational Research, Vol. 243, No. 3, pp. 826-838.
-Davoodi, S.M.R. and Goli, A., (2019), “An integrated disaster relief model based on covering tour using hybrid Benders decomposition and variable neighborhood search: Application in the Iranian context”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 130, pp.370-380.
-Deb, K., Pratap,A., Agarwal, S. and Meyarivan,T., (2002), “A Fast and Elitist Multi-objective Genetic Algorithm: NSGA-II”, IEEE Transactions of Evolutionary Computation, Vol. 6, No. 2, pp.182-197.
-Dehghani, M., Abbasi, M. and Oliveira, F., (2019), “Proactive transshipment in the blood supply chain: A stochastic programming approach”, Omega, article number, 102112(in press).
-Diabat, A., Jabbarzadeh, A. and Khosrojerdi, A., (2019), “A perishable product supply chain network design problem with reliability and disruption considerations”, International Journal of Production Economics,
Vol. 212,
pp. 125-138.
-Fazli-Khalaf, M., Khalilpourazari, S. and Mohammadi, M., (2017), “Mixed robust possibilistic flexible chance constraint optimization model for emergency blood supply chain network design”,
Annals of Operations Research, pp. 1–31.
-Gilani-Larimi, N. and Yaghoubi, S., (2019), “A robust mathematical model for platelet supply chain considering social announcements and blood extraction technologies”, Computers & Industrial Engineering,
Vol. 137, pp. 106-114.
-Ghatreh-Samani, M.R., Hosseini-Motlagh, S.M. and Ghannadpour, F., (2019), “A multilateral perspective towards blood network design in an uncertain environment: Methodology and implementation”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 130, pp.450-471.
-Heidari-Fathian, H. and Pasandideh, S.H.R., (2018), “Green-blood supply chain network design: Robust optimization, bounded objective function & Lagrangian relaxation”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 122, pp. 95-105.
-Hosseini-Motlagh, S.M., Ghatreh-Samani, M.R. and Cheraghi, S., (2019), “Robust and stable flexible blood supply chain network design under motivational initiatives”, Socio-Economic Planning Sciences,
In Press, 100725.
-Korina. K., Navonil, M. and Sameer, K., (2014), “A game-based approach towards facilitating decision making for perishable products: An example of blood supply chain”,
Expert Systems with Applications,
Vol. 41, pp. 4043-4059.
-Lipowski, A. and Lipowska, D., (2012), “Roulette-wheel selection via stochastic acceptance”, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 391, No.6, PP. 2193-2196.
-Mavrotas, G., (2009), “Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems”, Applied mathematics and computation, Vol. 213, pp.455-465.
-Rajendran, S. and Ravindran, A.R.,
(2019), “Inventory management of platelets along blood supply chain to minimize wastage and shortage”, Computers & Industrial Engineering, Vol.130, pp.714-730.
-Tavana, M., Abtahi, A.R, Di Caprio, D., Hashemi, R. and Yousefi-Zenouz, R., (2018), “An integrated location-inventory-routing humanitarian supply chain network with pre- and post-disaster management considerations”, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 64,pp.21-37.