-امامی، م.، و یثربی، س.ش. الف.، (1393)، "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری" فصلنامه عمران مدرس، دوره چهاردهم، ص. 11-25.
-امینی، س. دوستمحمدی، ع.، (1386)، "مدلسازی و کنترل نظارتی شبکههای ترافیک شهری ابعاد وسیع با استفاده از پتری نت های هایبرید"، دهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، ص. 77-80.
-بهبهانی، ح. و حقیقی، ف. ر.، (1389)، " کنترل زمان بندی چراغ راهنمایی بوسیله شبکههای عصبی"، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، ص. 52-55.
-پورمعلم، ن. دزفولیان، ر.، (1388)، "ارایه الگوریتم و مدل ارزیابی تحلیل سوانح ریلی با استفاده از سیستمهای هوشمند عصبی- فازی (مطالعه موردی خروج از خط)"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 1، شماره 1، ص. 11-23.
-جوانشیر، ح. ناصرعلوی، م. و مبشری، ح.، (1388)،
"اصول و کاربردهای سیستمهای هوش جمعی در مهندسی حمل و نقل"، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، ص. 111-114.
-ذوالفقاری، الف.، کرکهآبادی، ز.، (1392)، "مسیریابی هوشمند اکیپهای امدادی با استفاده از الگوریتم تئوری بازیها نمونه موردی: شهر سمنان"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 5، شماره 1، ص. 19-32.
-شفابخش غ.ع.، نادرپور، ح.، (1389). "مدلسازی تخصیص ناوگان اتوبوسرانی شهری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مشهد مقدس)"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 1، شماره 3، ص. 67-79.
-شمسینژاد، پ.، (1392)، " کنترل ترافیک یک تقاطع ایزوله با روش هوشمند فازی"، اولین کنفرانس ایدههای نو در مهندسی برق، دانشگاه آزاد خوارسگان- اصفهان،
ص. 44-47.
-عباسی، س. ح. و یعقوبی، م. (1392)، "رویکردی نو در بررسی پیشبینی پذیری ترافیک شهری مبتنی بر تئوری آشوب و پیشبینی جریان ترافیک شهر مشهد مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی چندگانه"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال چهارم، شماره سوم، ص. 233-246.
-Bingham, E. (2014), “Reinforcement learning in neural fuzzy traffic signal control,” Eur. J. Opera. Res., Vol. 131, No. 2, pp. 232–241.
-Fausett, L. V. (1994), “Fundamentals neural networks: Architecture, algorithms, and applications”, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
-Kumar, K. Parida, M. and Katiyar, V. K. (2014), “Prediction of urban traffic noise using artificial neural network approach ", Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), Vol. 13 ,No. 4, pp.817-826
-Piuri,V. and C.Alippi. (2011), "Artificial neural networks"; Journal of system Architecture; Vol. 44, No.8, pp.565-567.
-Sharma, M. Dahiya, M. Saini, P. K. and Garg, N. (2014), "Application of Artificial Neural Network for Modelling of Traffic Noise on Roads in Delhi", IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering,
Vol.56, PP. 31-36.
-Srinivasan, D. Choy, M. Ch. Cheu, R. L. (2006), " Neural Networks for Real-Time Traffic Signal Control", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 7, No. 3.
-Williams, B. M. (2015), “Multivariate vehicular traffic flow prediction: An evaluation of ARIMAX modeling”, Transportation Research Record, 1776,
pp. 194–200.
-Wang, H. Wei, H. and Zhang, G. (2009), "An Artificial Neural Network Method for Length-based Vehicle Classification Using Single-Loop Outputs", Transportation Research Center at the Beijing University of Technology, pp.1-17
- Zhang, H. Ritchie, S. G. and Lo, K. L, (2001), "Macroscopic Modeling of Freeway Traffic Using an Artificial Neural Network", Transportation Research Record 1588.