طراحی یک شبکه زنجیره تأمین دارویی تحت شرایط عدم قطعیت و لجستیک معکوس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد. دانشکده مهندسی صنایع. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب. تهران. ایران

2 استادیار دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

10.22034/tri.2022.221600.2737

چکیده

طراحی شبکه‌های زنجیره تأمین، همواره از دیدگاه صنعت‌گران و تصمیم‌گیرندگان مهم بوده است. بهینه‌سازی شبکه زنجیره تامین با ظهور زنجیره تامین کالاهای فاسد شدنی به ویژه داروهای فاسد شدنی اهمیت بیشتری پیدا می کند، چرا که مدیریت موجودی برای جلوگیری از فاسدشدن و مواجهه با کمبود داروها از جمله تصمیمات حیاتی در این زنجیره است. در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عددصحیح مختلط دو هدفه جدید با در نظر گرفتن لجستیک رو به جلو و معکوس به منظور مدیریت تولید داروهای فاسدشدنی و همچنین مدیریت توزیع پیشنهاد شده است. این زنجیره تأمین چند سطحی شامل تأمین‌کنندگان، مراکز تولید بالقوه، مراکز توزیع بالقوه، مراکز بازیافت بالقوه، مراکز دورریز بالقوه و بازار محصولات بازیافتی همراه با فرض چند دوره‌ای و چندمحصولی است. در نظر گرفتن تخفیف در خرید از تأمین‌کنندگان، انبارش در مراکز توزیع، عدم‌قطعیت در تقاضا و استفاده از کالاهای جایگزین برای جلوگیری از مواجهه با کمبود در راستای برآورده نمودن معیار اجتماعی از جمله نوآوری‌های این پژوهش بشمار می‌آید. برای حل مدل غیرخطی دوهدفه پیشنهادی شامل کمینه‌سازی هزینه‌های کل زنجیره و کمینه‌سازی بیشینه کمبود، از تکنیک خطی‌سازی و تبدیل مدل دوهدفه به مدل تک‌هدفه تحت شرایط عدم قطعیت فازی استفاده شد. بعد از اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، 12 نمونه مسئله بطور تصادفی و در ابعاد مختلف برای سنجش کارایی مدل تولید گردید و در نرم‌افزار گمز حل گردید. کارایی مدل پیشنهادی در مجموعه‌ی پارتو بدست آمده برای یک نمونه مسئله‌ی خاص نشان داده شد. نتایج آنالیز حساسیت نشان می‌دهد که با افزایش درصد محصولات بازیافتی تنها تابع هدف اول افزایش می‌یابد و تابع هدف دوم تغییری نمیکند. این مقاله می تواند به مدیران کمک کند تا از لجستیک معکوس، بازیافت محصولات فاسد شدنی و توجه به معیارهای اجتماعی به منظور کسب امتیاز رقابتی در سراسر زنجیره تامین دارو بهره مند شوند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Design of a Pharmaceutical supply chain under uncertainty and reverse logistic

نویسندگان [English]

  • Daniyal Foroughi 1
  • Hamidreza Kia 2
1 School of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran
2 School of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran
چکیده [English]

The design of supply chain networks has always been important from the point of view of artisan and decision makers. The optimization of supply chain network becomes more important with the advent of the supply chain of perishable goods, especially perishable drugs, because inventory management is one of the vital decisions in this supply chain to prevent spoilage and shortage of drugs. In this paper, a new bi-objective mixed integer nonlinear programming with forward and reverse logistic simultaneously is represented to manage the production of perishable drugs as well as their distribution. This multi-echelon supply chain includes suppliers, potential production centers, potential distribution centers, potential recycling centers, potential disposal centers and recycled product markets along with multi-period and multi-product assumptions. Considering discounts on purchasing from suppliers, warehousing in distribution centers, uncertainty in demand and the use of alternative goods to avoid shortages in order to meet the social criteria are among the contribution of this study. To solve the proposed bi-objective nonlinear model including minimizing the total costs of the chain and minimizing the maximum shortage, the linearization technique and transmission bi-objective model to single-objective model were used under the fuzzy uncertainty conditions. After validating the proposed model, 12 instances were randomly generated in different dimensions to measure the efficiency of the model and solved in GAMS software. The efficiency of the proposed model is shown in the obtained Pareto set for a particular instance. The results of sensitivity analysis show that with increasing the percentage of recycled products, the first objective function has increased and the second objective function has not change. This paper can help the managers benefit from reverse logistics, recycling of perishable products and paying attention to social criteria in order to gain a competitive privilege throughout the drug supply.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Supply chain network design
  • Uncertainty
  • Reverse logistic
  • Perishable goods