پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

تأمین مالی جریان لجستیک در حمل‌ونقل ریلی ایران: تحلیل رقابتی اعتبار تجاری و تأمین مالی موجودی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2 دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
چکیده

در بستر اقتصادی ایران که با محدودیت‌های جدی در تأمین سرمایه در گردش مواجه است، انتخاب راهکارهای بهینه برای تأمین مالی زنجیره تأمین اهمیت فزاینده‌ای یافته است؛ به‌ویژه در صنعت حمل‌ونقل ریلی که ذاتاً سرمایه‌بر بوده و نقش کلیدی در زنجیره لجستیک ملی ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر انتخاب بین دو رویکرد اصلی تأمین مالی لجستیک، یعنی «اعتبار تجاری» (تسهیلات بانکی) و «تأمین مالی موجودی» (خدمات مالی مبتنی بر دارایی توسط TPLها)، انجام شده است. روش‌شناسی پژوهش از نوع آمیخته اکتشافی و شامل دو فاز کیفی و کمی است. در فاز کیفی، با انجام ۱۵ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان بانکی، ریلی و خصوصی و تحلیل مضمون، یازده عامل کلیدی مؤثر شناسایی شد. سپس در فاز کمی، این عوامل با استفاده از تکنیک تاپسیس و با بهره‌گیری از روش آنتروپی شانون وزن‌دهی و اولویت‌بندی گردید. یافته‌ها نشان داد که در مدل اعتبار تجاری، «ریسک تأخیر در پرداخت» و «نیاز به ضمانت بانکی» موانع اصلی محسوب می‌شوند؛ در حالی که در مدل تأمین مالی موجودی، «هزینه بالای کارمزد» و «ضعف تراز مالی شرکت‌ها» بیشترین بازدارندگی را دارند. تحلیل تطبیقی نتایج حاکی از یک بده-بستان راهبردی میان متغیرهای «ریسک» و «هزینه» است که بر تصمیم‌گیری صاحبان کالا تأثیرگذار است. مدل مفهومی استخراج‌شده نیز نشان می‌دهد که انتخاب کانال تأمین مالی، تابعی از تعامل پیچیده بین عوامل کلان اقتصادی، ویژگی‌های نهادی و توان مالی شرکت‌ها است. یافته‌های این پژوهش چارچوبی کاربردی برای تصمیم‌گیرندگان مالی و سیاست‌گذاران صنعت ریلی ارائه می‌دهد
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Financing the Logistics Flow in Iranian Rail Transport: A Competitive Analysis of Trade Credit versus Inventory Financing

نویسندگان English

Jafar Haghighighat 1
Parviz Mohammadzadeh 1
Shoja Nezami 2
1 Professor, Department of Economic, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
2 Ph.D. Student, Department of Economic, Tabriz University, Tabriz, Iran.
چکیده English

Abstract



Given the Iranian economic landscape characterized by severe constraints on working capital, selecting optimal solutions for Supply Chain Finance (SCF) has gained increasing importance, particularly in the railway transport industry, which is inherently capital-intensive and plays a pivotal role in national logistics. This study aims to identify and prioritize the factors influencing the choice between two primary logistics financing approaches: “Trade Credit” (bank facilities) and “Inventory Financing” (asset-based financial services by Third-Party Logistics/TPLs). The research methodology employs an exploratory mixed-methods design comprising qualitative and quantitative phases. In the qualitative phase, 11 key factors were identified through thematic analysis of 15 semi-structured interviews with experts from the banking, railway, and private sectors. Subsequently, in the quantitative phase, these factors were weighted and prioritized using the TOPSIS technique and Shannon Entropy method.

The findings indicated that within the Trade Credit model, “payment delay risk” and the “requirement for bank guarantees” constitute the primary obstacles. Conversely, in the Inventory Financing model, “high commission costs” and “weak corporate financial statements” pose the most significant deterrents. A comparative analysis of the results suggests a strategic trade-off between “risk” and “cost” variables, which significantly influences the decision-making of cargo owners. The derived conceptual model further demonstrates that the selection of a financing channel is a function of the complex interaction among macroeconomic factors, institutional characteristics, and corporate financial capabilities. The findings of this study provide a practical framework for financial decision-makers and policymakers in the railway industry.

کلیدواژه‌ها English

Logistics Financing
Rail Transport
Trade Credit
Inventory Financing
Mixed-Method Approach
-توکلی دهاقانی، محمدرضا، شادی شاهوردیانی و حجت‌اله موسی‌پور (۱۳۹۶). بررسی رابطه بین مدیریت زنجیره تأمین پایدار با عملکرد زیست‌محیطی و عملکرد مالی.  پژوهشنامه بازرگانی، (۸۵)، ۱۹۴-۱۷۱.
- دهقانی، آرش و ابراهیمی، ابوالفضل و محمدی، سجاد. (۱۴۰۳).  تحلیل موانع توسعه تأمین مالی زنجیره تأمین در ایران با رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری. فصلنامه علمی پژوهش‌های نوین در مدیریت و مهندسی صنایع، ۷(۱)، ۱-۱۸.
-سجادی نژاد، اشکان و سهراب عبدالله زاده (۱۳۹۶). ارزیابی تعداد تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین با در نظر گرفتن هزینه نگهداری. کنفرانس ملی پژوهش‌های نوین در مدیریت و حسابداری، ارومیه، ایران.
-سلامتی، محمد (۱۴۰۲). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر موفقیت تأمین مالی زنجیره‌ای برای شرکت‌های کوچک و متوسط. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
-فیضی، کامران و فیروزه خاتمی (۱۳۹۸). ارائه یک مدل تأمین مالی برای شرکت‌های کوچک و متوسط در زنجیره تأمین. مدیریت صنعتی، ۱۱(۳)، 462-437.
-مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی (۱۳۹۹)آسیب‌شناسی نظام تأمین مالی بخش حمل‌ونقل ریلی باری و راهکارهای یشنهادی (مطالعه موردی: لکوموتیو). (گزارش شماره ۱۷۵۴۳). تهران: دفتر مطالعات زیربنایی.
-Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
-Chen, X., Cai, G. G., & Song, J. (2019). The cash flow advantages of 3PLs as supply chain orchestrators. Manufacturing & Service Operations Management, 21(2), 435-451.
-Christopher, M. (2022). Logistics and supply chain management (6th ed.). Pearson Education.
-Diao, X., Ma, W., & Zhao, C. (2021). Optimizing loan-to-value ratios for inventory financing in ports: Effects of risk aversion and decision preference. Maritime Policy & Management, 48(6), 834-850.
-Emtehani, F., Nahavandi, N., & Mokhatab Rafiei, F. (2021). A joint inventory-finance model for coordinating a capital-constrained supply chain with financing limitations. Financial Innovation, 7(6), 1-25.
-Gao, Y., Li, J., & Wang, Y. (2019). An inventory financing model based on blockchain technology. Journal of Physics: Conference Series, 1237(2), 022097.
-Huang, S., Chen, J., & Lee, L. H. (2019). 3PL as a supply chain orchestrator: The role of contracting and information services. Naval Research Logistics, 66(7), 541-558.
-Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage Publications.
-Liu, J., Zhang, H., & Zhen, L. (2021). In-transit inventory financing for a capital-constrained
 retailer with a 3PL provider. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 154, 102454.
-Moretto, A., Grassi, L., & Macchion, L. (2021). Supply chain finance innovations: A comprehensive review and research agenda. International Journal of Production Economics, 240, 108250.
-Myers, S. C., & Majluf, N. S. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. Journal of Financial Economics, 13(2), 187-221.
-Wu, C., Kogan, K., & Goldsman, D. (2018). Managing trade credit: A coordination of operational and financial decisions. Production and Operations Management, 27(8), 1547-1560.
-Yang, Z., & Birge, J. R. (2018). Trade credit, risk, and inventory management. Management Science, 64(8), 3537-3556.
-Zaman, S. I., Khan, S. A., & Kusi-Sarpong, S. (2024). Investigating the relationship between supply chain finance and supply chain collaborative factors. Benchmarking: An International Journal, 31(6), 1941-1975.
-Zheng, X., & Chen, Y. (2024). Does supply-chain-finance help to improve the efficiency of outward foreign direct investment? Finance Research Letters, 59, 104703.
-Zhi, B., Wang, X., & Xu, F. (2020). Impawn rate optimisation in inventory financing: A canonical vine copula-based approach. International Journal of Production Economics, 227, 107673.