پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

تحلیل آماری و ارائه مدل پیش بینی تصادفات منجر به جرح و فوت عابرین پیاده در معابر روستایی گیلان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
ندا کامبوزیا 1
محمود عامری 2
سید محسن حسینیان 3
1 دانشیار، گروه راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 استاد، گروه راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
میزان بالای کشته‌های تصادفات رانندگی معابر روستایی به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین معضلات ایمنی در کشورهای درحال‌توسعه شناخته می‌شود. مدل‌سازی شدت تصادفات عابرین پیاده برحسب پارامترهای مؤثر در آن امکان پیش‌بینی وقوع یا عدم وقوع تصادفات را فراهم می‌کند. علاوه بر آن با استفاده از این مدل می‌توان به بررسی میزان تأثیر هر عامل در شدت بخشیدن به تصادفات عابرین پیاده پرداخت. ازاین‌رو شناسایی عوامل مؤثر بر تصادفات عابرین پیاده که منجر به کاهش فراوانی و شدت تصادفات می‌شود، به‌وضوح قابل‌درک است. هدف از این پژوهش، ایجاد مدل‌های آماری برای پیش‌بینی شدت تصادفات عابرین پیاده در معابر روستایی گیلان می-باشد. ازاین‌رو در این تحقیق با جمع‌آوری اطلاعات تصادفات عابرین پیاده معابر روستایی در 12 ماهه سال‌های 1393 تا 1397 گیلان و با استفاده از تحلیل‌های آماری چون آزمون فریدمن، تحلیل عاملی و مدل لوجیت، احتمال به وقوع پیوستن هر دسته از تصادف موردمحاسبه قرار گرفت. نتایج مدل‌سازی و تحلیل تصادفات به روش‌های مختلف نشان داد که هر یک از روش‌های تحلیل با توجه به کارکردشان، از دیدگاه متفاوتی نسبت به هم به بررسی شدت تصادفات پرداخته اند و نتایج متفاوتی را به همراه دارند که از همین‌ رو می‌توان با کنار هم قرار دادن نتایج خروجی به‌دست‌آمده، بهترین اقدامات را در خصوص افزایش ایمنی معابر روستایی گیلان پیشنهاد داد.
کلیدواژه‌ها
ایمنی
تصادفات روستایی
شدت تصادفات
عابرین پیاده
مدل‌سازی

موضوعات

عنوان مقاله English

Statistical analysis and presentation of accident prediction model leading to injuries and deaths of pedestrians in rural roads of Gilan

نویسندگان English

Neda Kamboozia 1
Mahmoud Ameri 2
Seyed Mohsen Hosseinian 3
1 Associate Professor, Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
2 Professor, Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
چکیده English

The high number of fatalities on rural road accidents is recognized as one of the biggest safety concerns in developing countries. Modeling the severity of pedestrian accidents according to the effective parameters provides the possibility of predicting the occurrence or non-occurrence of accidents. In addition, this model can be used to examine the impact of each factor on the severity of pedestrian accidents. Therefore, it is possible to identify the factors affecting pedestrian accidents that lead to a decrease in the frequency and severity of accidents. The purpose of this study is to create statistical models to predict the severity of pedestrian accidents on rural areas of Gilan. Therefore, in this study, by collecting information of pedestrian accidents on rural roads in 12 months of 1393 to 1397 in Gilan and using statistical analyses such as Friedman test, factor analysis and Logit model, the probability of occurrence of each category of accidents is calculated. The results of accident modeling and analysis by different methods showed that each of the analysis methods according to their function, examined the severity of accidents from different perspectives and had different results. Therefore, by combining the obtained output results, the best measures can be proposed to increase the safety of rural roads in Gilan.

کلیدواژه‌ها English

Safety
Rural Accidents
Severity of Accidents
Pedestrians
Modeling
-احمدی نژاد، محمود، شاهی، جلیل و شیخ الاسلامی، علیرضا (1385). مدل‌سازی شدت تصادفات موتورسیکلت در شهر تهران، پژوهشنامه حمل و نقل، دوره 3، شماره 1، 26-13.
-مرکز آمار ایران، (1395). نتایج رسمی سرشماری نفوس و مسکن ایران.
-سازمان مدیریت و برنامه­ریزی استان گیلان، معاونت آمار و اطلاعات، (1399).
-Abdi, A., Nassimi, O., Salehfard, R., and Moghaddam, V. N., (2019). Analysing the Influence of Encroachment Angle and Median Parameters on Safety of Rural Highways Using Vehicle Dynamics Performance. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 471, No. 6, 062043.
IOP Publishing.
-Abdous, H., and Mahmoudabadi, A., (2018). PW 0581 Burden of road traffic injuries on rural residents, a case-study for iran.
-Abolfazlzadeh, M., and Gol, B. E., (2017). Statistical Analysis of the Railway Accidents Causes in Iran. International Journal of Engineering, 30(12), 1822-1830.
-Banister, D., and Berechman, J., (2000). Transport investment and economic development. Psychology Press.
-Bargegol, I., Gilani, V. N. M., and Farghedayn, S., (2014). Analysis of the effect of vehicles conflict on pedestrian's crossing speed in signalized and un-signalized intersection. Advances in Environmental Biology, 502-510.
-Bargegol, I., Gilani, V. N. M., Ghasedi, M., and Ghorbanzadeh, M., (2016). Delay Modeling of Un-signalized Roundabouts Using Neural Network and Regression. Computational Research Progress in Applied Science & Engineering (CRPASE), 2(1).
-Behbahani, H., Gilani, V. N. M., Samet, M. J., and Salehfard, R., (2017). Analysis of Crossing Speed of the Pedestrians in Marked and Unmarked Crosswalks in the Signalized and Un-Signalized Intersections (Case Study: Rasht city). In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 245, No. 4, 042014), IOP Publishing.
-Besharati, M. M., and Tavakoli Kashani, A., (2018). Which set of factors contribute to increase the likelihood of pedestrian fatality in road crashes?. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 25(3), 247-256.
-Chen, Z., and Fan, W., (2019). Modeling pedestrian injury severity in pedestrian-vehicle crashes in rural and urban areas: mixed logit model approach. Transportation Research Record, 2673(4), 1023-1034.
-Eisinga, R., Heskes, T., Pelzer, B., and Te Grotenhuis, M., (2017). Exact p-values for pairwise comparison of Friedman rank sums, with application to comparing classifiers.
BMC Bioinformatics, 18(1), 68.
-Jamshidpour, F., and Gol, B. E., (2017). Relationship between Pedestrians’ Speed, Density and Flow Rate of Crossings through Urban Intersections (Case Study: Rasht Metropolis)(RESEARCH NOTE). International Journal of Engineering, 30(12), 1814-1821.
 -Kashani, A. T., and Besharati, M. M., (2017), Fatality rate of pedestrians and fatal crash involvement rate of drivers in pedestrian crashes: a case study of Iran. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 24(2), 222-231.
-Marshall, W. E., and Ferenchak, N. N., (2017). Assessing equity and urban/rural road safety disparities in the US. Journal of Urbanism: International Research on Placemaking and Urban Sustainability, 10(4), 422-441.
-Nahm, F. S., (2016). Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use. Korean Journal of Anesthesiology, 69(1), 8.
-Ruxton, G. D., Wilkinson, D. M., and Neuhäuser, M., (2015). Advice on testing the null hypothesis that a sample is drawn from a normal distribution. Animal Behaviour, 107, 249-252.
-Thrane, C., (2016). Norwegian students’ package trip propensity in 2007 and 2014–A logistic regression analysis. Tourism Economics, 22(5), 1141-1150.
-World Health Organization, (2018). Global status report on road safety 2018.
-Young, R. K., and Liesman, J., (2007). Estimating the relationship between measured wind speed and overturning truck crashes using a binary logit model. Accident Analysis & Prevention, 39(3), 574-580.