پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

تأثیر سطح خدمات و ریسک ادراک شده بر قصد استفاده از خدمات برخط (مطالعه موردی: سامانه خدمات حمل و نقل هوشمند اسنپ)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دپارتمان مدیریت فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
3 استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گرمسار، گرمسار، ایران
چکیده
امروزه، با گسترش استفاده از تلفن‌های همراه هوشمند، هر مسافر نیز مجهز به یک دستگاه GPS کوچک شده است. این موضوع، گستره جدیدی از اطلاعات را فراهم آورده که بررسی و تحلیل آن، کمک مضاعفی به بهبود عملکرد ناوگان حمل و نقل تاکسیرانی می‌کند. اما ادامه حیات و موفقیت کسب‌وکارهایی که خدمات برخط حمل‌ونقل ارائه می‌دهند به جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان قبلی بستگی دارد و با رشد روز افزون تمایل استفاده از این خدمات، بررسی عوامل مؤثر بر سودآوری این شرکت‌ها ضروری به نظر می‌رسد. تحقیق حاضر به بررسی تأثیر سطح خدمات برخط و ریسک ادراک شده بر قصد استفاده از خدمات برخط می‌پردازد. جامعه آماری این تحقیق مشتریان سامانه حمل و نقل هوشمند اسنپ شهر تهران می باشد که به صورت اینترنتی از خدمات برخط این شرکت استفاده کردند. نتایج تجزیه و تحلیل 419 پرسشنامه جمع‌آوری شده به کمک روش مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد که سطح خدمات (خدمات پیش از خرید و خدمات مرتبط با تراکنش و پرداخت) تأثیر مثبت بر قصد استفاده از خدمات برخط دارد و ریسک ادراک شده تأثیر منفی بر قصد استفاده از خدمات برخط دارد. در نهایت پیشنهادهایی برای جذب و حفظ مشتریان به مدیران کسب‌وکارهای اینترنتی ارائه می‌شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The effect of service level and perceived risk on the intention to use online services (Case study: Snap smart transportation service system)

نویسندگان English

Hadi Najafi Asli 1
Mohammad Reza Zahedi 2
Seyyed Mehdi Hosseini Sarkhosh 3
1 Department of IT Management, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Industrial Engineering and Management Complex, Malik Ashtar University, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor, F‌aculty of Technology and Engineering, Garmsar University, Garmsar, Iran.
چکیده English

Today, with the expansion of the use of smart phones, every passenger is also equipped with a small GPS device. This issue has provided a new range of information, the analysis of which will help to improve the performance of the taxi transport fleet. However, the survival and success of businesses that provide online transportation services depends on attracting new customers and maintaining previous customers, and with the growing desire to use these services, it seems necessary to investigate the factors affecting the profitability of these companies. The present research investigates the effect of online service level and perceived risk on the intention to use online services. The statistical population of this research is the customers of Snap smart transportation system in Tehran, who used the online services of this company. The results of the analysis of 419 questionnaires collected using the structural equation modeling method showed that the level of service (pre-purchase services and services related to transaction and payment) has a positive effect on the intention to use online services, and perceived risk has a negative effect on the intention to use of online services. Finally, suggestions for attracting and retaining customers are presented to internet business managers.

کلیدواژه‌ها English

Level of online services
perceived risk
intention to use online services
intelligent transportation system
SNAP
- اردکانی، سعید و جهانبازی، ندا (1394)، تأثیر تصویر فروشگاه بر قصد خرید مشتریان: اعتماد و ریسک درک شده به عنوان متغیرهای تعدیل کننده، فصلنامه پژوهش‌های بازاریابی نوین، سال پنجم، شماره دوم، شماره پیاپی17. 72-53
-رندی، وحید، خون سیاوش، محسن، معصومی، بهروز (1393)، عوامل موثر بر رفتار خرید مشتریان اینترنتی در ایران با توجه به مدل پذیرش فناوری، مجله مدیریت توسعه و تحول (ویژه نامه)، 118-109.
-عسکری، مریم،  فاطمه برونی و فرانک فتوحی (1393). تاکسی نت: رزرو تاکسی بی سیم تحت وب با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی، اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه، تهران، مرکز توسعه پایدار علم و صنعت فرزین.
-کرمی، مهرداد و برخورداری، امین (1393). بررسی تاثیر فناوری های حمل و نقل هوشمند شهری در سازمان تاکسیرانی نمونه موردی: شهر بروجرد، اولین کنفرانس ملی شهرسازی، مدیریت شهری و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، انجمن معماری ایران.
-نادری بنی، محمود و دهقانی قهنویه، عادله (۱۳۹۴). تأثیر نگرش بر قصد خرید اینترنتی، کنفرانس ملی هزاره سوم و علوم انسانی، شیراز، مرکز توسعه آموزش­های نوین ایران (متانا).
-یزدان‌پرست اردستانی، عاطفه (1386). شناسایی عوامل موثر بر نگرش مصرف کنندگان ایرانی در خصوص خرید به صورت اینترنتی و شبه اینترنتی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران.
-AL-ma’aitah, M. and Shatat, A. (2011). Empirical Study in the Security of Electronic Payment Systems. International Journal of Computer Science Issues, 8(4), https://ijcsi.org/papers/IJCSI-8-4-1-393-401.pdf.
-Amaro, S. & Duarte, P. (2015). An integrative model of consumers' intentions to purchase travel online. Tourism Management, 46, 64-79.
-Bock, G.W., Kankanhalli, A. and Sharma, S. (2006). Are norms enough? The role of collaborative norms in promoting organizational knowledge seeking. European Journal of Information Systems, 15, 357–367.
-Chang, M. K., Cheung, W., & Lai, V. S. (2005). Literature derived reference models for the adoption of online shopping. Information & Management, 42(4), 543-559.
-Chin, W.W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling, in Marcoulides, G.A. (Ed.), Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ, 295–336.
-Chiu,Chao-Min, et al (2009). Determinants of customer repurchase intention in online shopping. Online Information Review, 33(4), 761-784.
-Clemes, M. D., Gan, C., & Zhang, J. (2014). An empirical analysis of online shopping adoption in Beijing, China. Journal of Retailing and Consumer Services, 21(3),
364-375.
-Cotteleer, M. J., Cotteleer, C. A. & Prochnow, A. (2007). Cutting checks: Challenges and choices in B2B epayments Commun, ACM, 50(6), 56-61.
-Doolin, B., Dillon, S., Thompson, F., Corner, -J.L. (2005). Perceived risk, the Internet shopping experience and online purchasing behavior: a New Zealand perspective. Journal of Global Information Management, 13(2), Doi: 10.4018/jgim.2005040104
-Fornell, C. and Larcker, D.F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
-Weng, G.S., Zailani, S., Iranmanesh, M. & Hyun, S.S. (2017). Mobile taxi booking application service’s continuance usage intention by users. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 57, 207–216.
-Gounaris, S., Dimitriadis, S. and Stathakopoulos, V. (2010). An examination of the effects of service quality and satisfaction on customers' behavioral intentions in e-shopping. Journal of Services Marketing, 24(2), 142-156.
-Ha, S. & Stoel, L. (2009). Consumer e-shopping acceptance: antecedents in a technology acceptance model. Journal of Business Research, 62(5), 565–571.
-Hair, J., Anderson, R. and Tatham, R. B. (1998). Multivariate data analysis, Prentice Hall: Upper Saddle River.
-Hua, Y., Cheng, X., Hou, T., & Luo, R. (2019). Monetary Rewards, Intrinsic Motivators, and Work Engagement in the IT Enabled Sharing Economy: A Mixed Methods Investigation of Internet Taxi Drivers. Decision Sciences, 51(3), 755–785.
-Hung, Y., De Kok, T. M. & Verbeke, W., (2016). Consumer Attitude and Purchase Intention towards Processed Meat Products with Natural Compounds and a Reduced Level of Nitrite. Meat Science, 121, 119 - 126.
-Jarvenpaa S.L. Tractinsky N. & Vitale M. (2000). Consumer trust in an internet store. Information Technology Management, 1(1), 45–71.
-Jensen, J. M. (2012). Shopping orientation and online travel shopping: the role of travel experience. International Journal of Tourism Research, 14(1), 56-70.
-Karampour, A., & Ahmadinejad, B. (2014). Purchase Intention for a Private Label Brand: Direct Impact of Factors including Price Sensitivity, Understanding Brand, Image of Private Brands and Mental Image of Store: Case Study: Etka Chain Stores. Kuwait Chapter of Arabian Journal of Business and Management Review, 3(7), 417-426.
-Kankanhalli, A., Tan, B.C.Y. and Wei, K.K. (2005). Contributing knowledge to electronic knowledge repositories: an empirical investigation. MIS Quarterly, 29(1), 113–43.
-Kaur, S. and Arora, S. (2021). Role of perceived risk in online banking and its impact on behavioral intention: trust as a moderator. Journal of Asia Business Studies, 15(1), 1-30.
-Kim, C., Tao, W., Shin, N. & Kim, K. S. (2009). An empirical study of customers’ perceptions of security and trust in e-payment systems. Electronic Commerce Research and Applications, 9(1), 84-95.
-Küster, I., Vila, N., & Canales, P. (2016). How does the online service level influence consumers’ purchase intentions before a transaction? A formative approach. European Journal of Management and Business Economics25(3), 111-120
-Lee, F. H., & Wu, W. Y. (2011). Moderating effects of technology acceptance perspectives on e-service quality formation: Evidence from airline websites in Taiwan. Expert Systems with Applications, 38(6), 7766-7773.
-Li, H., Jiang, J., Wu, M., (2014). The effects of trust assurances on consumers' initial online trust: a two-stage decision-making process perspective. International Journal of Information Management, 34(3), 395–405
-Lian, J. W., & Lin, T. M. (2008). Effects of consumer characteristics on their acceptance of online shopping: Comparisons among different product types. Computers in Human Behavior, 24(1), 48-65.
-Liang TP. & Lai HJ. (2002). Effect of store design on consumer purchases: van empirical study of online bookstores. Information Management, 39(6), 431– 44.
-Littler, D. & Melanthiou, D. (2006). Consumer perceptions of risk and uncertainty and the implications for behavior towards innovative retail services: the case of internet banking. Journal of Retailing and Consumer Services, 13, 431-443.
-Mollah, Muhammad Baqer, Jun Zhao, Dusit Niyato, Yong Liang Guan, Chau Yuen, Sumei Sun, Kwok-Yan Lam, and Leong Hai Koh (2021). “Blockchain for the Internet of Vehicles towards Intelligent Transportation Systems: A Survey.” IEEE Internet of Things Journal, 8(6), 4157-4185.
-Naami, A., Rahimi, Z., & Ghandvar, P. (2017). The Effect of Perceived Value, Perceived Risk, and Price on Customers Buying Intention (Case Study: Employees of Presov Electronics Company). International Review of Management and Marketing, 7(5), 164-170.
-Poddar a, A., Donthu b, N & Yujie, W.(2009). Web site customer orientations, Web site quality, and purchase intentions: The role of Web site personality. Journal of Business Research, 62(4), 441-450
-Curras-Perez, R., Ruiz, C., Sanchez-Garcia, I. & Sanz, S. (2017). Determinants of customer retention in virtual environments. The role of perceived risk in a tourism services context. Spanish Journal of Marketing - ESIC21(2), 131-145.
-Ranganathan C. & Ganapathy S. (2002). Key dimensions of business to consumer web sites. Information Management, 39(6), 457–465.
-Richard MO. & Chandra R. (2005). A model of consumer web navigational behavior: conceptual development and application, Journal of Business Research, 58(8), 1019–1029
-Shih, H.P., (2004), an Empirical Study on Predicting User Acceptance of e-shopping On The Web, Information & Management, 41(3), 351–368.
-Sin, S. S., Nor, K. M., & Al-Agaga, A. M. (2012). Factors Affecting Malaysian young consumers’ online purchase intention in social media websites. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 40, 326-333.
-Soopramanien, D.G.R & Robertson, A. (2007). Adoption and usage of online shopping: An empirical analysis of the characteristics of “buyers” “browsers” and “non-internet shoppers”, Journal of Retailing and Consumer Services, 14(1) 73-82.
-Thakur, R. & Srivastava, M. (2014). Adoption readiness, personal innovativeness, perceived risk and usage intention across customer groups for mobile payment services in India. Internet Research. 24 (3), 369–392.
-Wang, R.J.-H., Malthouse, E.C., Krishnamurthi, L. (2015). On the Go: How mobile shopping affects Customer purchase behavior. Journal of Retailing. 91(2), 217–234.
-Yang, J., Sarathy, R., & Lee, J. (2016). The effect of product review balance and volume on online Shoppers' risk perception and purchase intention. Decision Support Systems89, 66-76.
-Yang, S., Chen, Y., Wei, J. (2015). Understanding Consumers’ Web-Mobile Shopping Extension Behavior: a Trust Transfer Perspective. Journal of Computer Information Systems, 55(2), 78–87.
-Yulianto, E., Siti, A., Endang, S., Imam, N.U. (2014). The Effect of Online Service Quality toward Perceived Risk, Customer Attitudes, Relationship Quality, Online Purchase Intention, E-Loyalty, and Purchasing Behavior, European Journal of Business and Management, 6(22), 89-97.
-Zhou, L., Dai, L., Zhang, D., (2007), Online Shopping Acceptance Model - A Critical Survey of Consumer Factors in Online Shopping, Journal of Electronic Commerce Research, 8(1), 14-62.