پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

الگوی سیستمی بهینه سازی موجودی انبار در بنادر بر اساس روش پویاِیی شناسی سیستمها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دامون رزمجویی 1
محمد هاشم موسوی حقیقی 2
محمد تهمتنی 3
مجتبی عباسپور 1
1 استادیار، دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
2 استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران
3 دانش آموخته دکترا، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
10.22034/tri.2023.368917.3098
چکیده
فرایند تخلیه و بارگیری کالا و پروسه عملیات بندری شامل یکسری فعالیت های به هم پیوسته است که هر گونه کندی و توقف در جریان حمل و نقل در بندر بدلیل بوجود آمدن گلوگاه باعث افزایش زمان ماندگاری کشتی و کالا و در نتیجه ازدحام و بی نظمی در بخش اسکله، پایانه و یا درب خروج خواهد شد. افزایش زمان ماندگاری کالا (رسوب کالا) ضمن استهلاک تجهیزات بندری کارایی عملیات بندر و پسکرانه را بشدت کاهش می هد. در این مطالعه یک مدل دینامیکی پویا برای بندر امام طراحی و با شبیه سازی آن طی سال های 1385 الی 1410 سعی شده است متغیر های تاثیر گذار بر بهینه سازی انبار در بنادر را بررسی نماید. در پایان پس از آزمون و شبیه سازی مدل دینامیکی، سناریوی بهبود برای بهینه نگه داشتن موجودی انبار پیشنهاد شده است. افزایش 30 درصدی زمان ماندگاری کالا، تاثیری بر ترافیک انبار تا دوره هفت ندارد و با یک نرخ کاهنده در حال افزایش است. تجزیه و تحلیل انجام شده نشان می دهد نقش کاهش 30 درصدی زمان ماندگاری کالا در نوسان های ترافیک کالا بسیار اثرگذار تر از افزایش 30 درصدی نیروی کار است. نتایج حاصل از آزمون و شبیه سازی مدل دینامیکی با استفاده از نرم افزار Vensim DSS نشان می دهدکه سیاست های مختلفی همچون کاهش رسوب کالا و یا افزایش تجهیزات و نیروی کار می تواند در بهینه سازی انبار بنادر نقش داشته باشد.
کلیدواژه‌ها
بهینه سازی موجودی انبار
رسوب کالا
الگوی پویایی سیستم

موضوعات

عنوان مقاله English

A Systematic Model of Inventory optimization at Seaports based on the System Dynamics Approach

نویسندگان English

Damoon Razmjooei 1
Mohammad Hashem Mousavi Haghighi 2
Mohamad Tahamtani 3
Mojtaba Abbaspour 1
1 Assistant Professor, Faculty of Maritime Economics and Management, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran.
2 Assistant Professor, Retirement of the Agriculture and Natural Resources Research of Fars Province, Shiraz, Iran.
3 Ph.D., Grad., Management Dept., Faculty of Economics and Management, University of Shiraz, Shiraz, Iran.
چکیده English

Port operation and cargo handling process involves integrated activities in which any delay or stoppage results in a bottleneck in the port process. This in turn leads to a dramatic escalation in ship and cargo dwell times at anchorage, seaport terminals, or exit gates. Increasing cargo dwell time not only depreciates port equipment but also decreases port efficiency dramatically. The objective of this paper is to develop a modeling approach using the concept of System Dynamics (SD) to simulate variables affecting inventory optimization at Emam Khomeini seaports. To find proper actions by which seaports can optimize the inventory, dynamic of various variables such as dwell time, and the number of human resources and equipment simulated during 2006 to 2031. The overall results show that warehouse traffic is highly sensitive to cargo dwell time, while this is less for the quay inventory variable. The analysis shows that the 30% reduction of cargo dwell time in inventory fluctuations is much more than the 30% increase in the workforce. One solution could be increasing storage area which, apart from being a very expensive investment, maybe not be feasible due to space limitations. Consequently, terminal operators are trying to decrease average dwell time. In order to do so, the main factors which influence the number of days a container stays in the terminal need to be determined.

کلیدواژه‌ها English

Inventory Optimization
Dwell Time
System Dynamics Model
-رسولی سرابی، اسحاق. و بهرامی نیا، غلامعباس (1388). بررسی علل رسوب کانتینر در اسکله شهید رجایی و ارایه راهکارها جهت حل مشکلات. یازدهمین همایش صنایع دریایی. آبان ماه. جزیره کیش. ۵-۱.
- کاظمی آسیابر علیرضا، سعیدی سیدناصر، نورامین امیرسعید (1390). بررسی آماری عوامل موثر بر ترخیص کانتینر در بنادر ایران. اقیانوس شناسی. (۸)، 68-61.
-ﺷﻬﺸﻬﺎﻧﻲ، مجید  (1361). ﻛﻨﺪی ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺮﺧﻴﺺ ﭼﻪ ﺗﺎﺛﻴﺮی ﺑﺮ ﺗﺮاﻛﻢ ﻛﺎﻻﻫﺎ در اﻧﺒﺎر دارد. ﭘﺎﻳﺎن ﻧﺎﻣﻪ ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮان.
-گلبهار حقیقی، امین، و طالبی زاده، احمد (1395). بررسی و شناسایی عوامل موثر بر رسوب کانتینر در بندر بوشهر و ارایه راهکارهای مناسب. همایش ملی صنایع دریایی ایران.
-­موسوی­حقیقی، محمد هاشم و تاجیک، مهدی (1393). شبیه­سازی فرایند اشاعه محصولات نوین با رویکرد پویایی­های سیستم. مدیریت نوآوری. سال سوم­. شماره 3. 99-77.
- موسوی حقیقی، محمدهاشم، خلیفه، مجتبی، صفایی، بهزاد، و صابری، حامد (1395). شبیه­سازی قیمت سهام از منظر عوامل داخلی و خارجی موثر بر سیستم با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستمی. مدیریت دارایی و تامین مالی، 4 (پیاپی 15) 98-79.
- Alli, I. (2015). Dwell Time for Import Transit Containers at Dar es Salaam Port: An Analysis of the Role of Free Storage time (Doctoral dissertation(, The Open University of Tanzania.
- Askari, A., Yousefi, H., & Jafari, H. (2014). Cargo And Container D Well Time Reduction: Effective Strategy To Increase The Efficiency Of Iran's Ports. Arabian Journal of Business and Management Review (Kuwait Chapter), 3(10), 370-377.
Caballini, C., Sacone, S., & Siri, S. (2012, July). The port as a system of systems: A system dynamics simulation approach. In 2012 7th International Conference on System of Systems Engineering (SoSE), IEEE. 191-196.
-­Coyle, R. G. (1997). System dynamics modelling: a practical approach. Journal of the Operational Research Society, 48(5), 544-544.
-­Kourounioti, I., Polydoropoulou, A., & Tsiklidis, C. (2016). Development of models predicting dwell time of import containers in port container terminals–an Artificial Neural Networks application. Transportation  Research Procedia, 14, 243-252.
-­Oztanriseven, F., Pérez-Lespier, L., Long, S., & Nachtmann, H. (2014). A review of system dynamics in maritime transportation. In IIE Annual Conference. Proceedings, Institute of Industrial and Systems Engineers (IISE).
2447-2448.
FORD, A. (2010) Modeling the environment, Washington DC, USA, Island Press.
-­Haralambides, H., & Gujar, G. (2011). The Indian dry ports sector, pricing policies and opportunities for public-private partnerships. Research in Transportation Economics, 33(1), 51-58.
-­Huynh, N. N. (2005). Methodologies for reducing truck turn time at marine container terminals. The University of Texas at Austin.
-­Kirkwood, C. W. (1998). System dynamics methods: A quick introduction. College of Business, Arizona State University, 126.
-­Kgare, T., Raballand, G., & Ittmann, H. W. (2011). Cargo dwell time in Durban: Lessons for sub-Saharan African ports. World Bank Policy Research Working Paper, (5794).
-­Liu, L., & Yue, C. (2013). Investigating the impacts of time delays on trade. Food policy, 39, 108-114.
-­Lu, J. (2008). Improving Efficiency in Transport Supply Chain. An analysis of Container Dwell time Reduction at APM Terminals Rotterdam.
-­Maani, K. E., & Cavana, R. Y. (2000). Systems thinking and modelling: Understanding change and complexity. Great Britain.
-­Merckx, F. (2005). The issue of dwell time charges to optimize container terminal capacity. In Proceedings IAME 2005 Annual Conference, Limassol, Cyprus, 23-25 June (CD-ROM).
-­Moini, N., Boile, M., Theofanis, S., & Laventhal, W. (2012). Estimating the determinant factors of container dwell times at seaports. Maritime economics & logistics, 14, 162-177.
-­Nicoll, J. (2007, October). Innovative Approaches to Port Challenges-Dwell Time and Transit Tim Management. In International Convention of Norfolk Virginia (Vol. 4).
- Raballand, G., Refas, S., Beuran, M., & Isik, G. (2012). Why cargo dwell time matters in trade.
-­Refas, S., & Cantens, T. (2011). Why does cargo spend weeks in African ports? The case of Douala, Cameroon. The Case of Douala, Cameroon (February 1, 2011). World Bank Policy Research Working Paper, (5565).
-­Refas, S., & Cantens, T. (2011). Why does cargo spend weeks in African ports? The case of Douala, Cameroon. The World Bank.
-­Sargent, R. G. (2013). Verification and validation of simulation models. Journal of simulation, 7, 12-24.
-­Sauri, S., & Martin, E. (2011). Space allocating strategies for improving import yard performance at marine terminals. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 47(6), 1038-1057.
-­Sterman, J. (2000). Instructor's manual to accompany business dyanmics: systems thinking and modeling for a complex world. McGraw-Hill.
-­Sterman, J. D. (2006). Learning from evidence in a complex world. American Journal of public health, 96(3), 505-514.
-­Munitic, A., Simundig, S., & Dvornik, J. (2003, July). System dynamics modelling of material flow of the port cargo system. In Proceedings of the 21th International Conference of the System Dynamics Society, 20-24.