پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

ارایه روشی نوین جهت ارزیابی عملکرد ایمنی ترافیک در سطح مناطق شهری (مطالعه موردی: مناطق 22 گانه شهرداری تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
علی توکلی کاشانی 1
پیام معینی 2
علی ذهب صنیعی 3
حسن خاکسار 4
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران و مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل‌ونقل جاده‌ای دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران
2 مدیر گروه مطالعات حمل‌ونقل و ترافیک، مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران
3 کارشناس گروه مطالعات حمل‌ونقل و ترافیک، مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران
4 استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی‌، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
10.22034/tri.2023.387423.3134
چکیده
ارائه یک دید جامع نسبت به وضعیت ایمنی مناطق تهران، یک گام اولیه اما بسیار مهم برای شناسایی سیاست‌هایی است که می‌تواند به تسریع روند پیشرفت در بهبود ایمنی کمک کند. چنین ارزیابی‌هایی به مسئولان و تصمیم‌گیران هر منطقه کمک می‌کند که از نقاط ضعف و قوت عملکرد خود در بهبود ایمنی ترافیک نسبت به سایر مناطق اطلاع یافته و با شناسایی و الگوگیری از موفق‌ترین مناطق، برنامه‌های عملیاتی و سیاست‌های آینده خود را اصلاح نمایند. مهمتر از سطح منطقه، دیدگاه و شناخت نسبی واحدهای ستادی از مناطق است. اگر صرفاً بر اساس نوسانات و تعداد تصادفات و یا تعداد تصادفات منجر به فوت در هر منطقه تصمیم‌گیری شود، به دلیل تأثیر برخی متغیرهای مستقل در ایمنی مناطق مانند تفاوت در جمعیت و مساحت مناطق، تصمیم مورد نظر خالی از اشکال نخواهد بود. از طرفی دیگر با توجه به تفاوت در تجهیزات و امکانات مناطق مانند تجهیزات امدادرسانی، تعداد دوربین ایمنی و میزان بودجه‌ای که سال قبل داشته‌اند و مانند این موارد، این تصمیم‌گیری به دور از عدالت خواهد بود. در این مطالعه هدف اصلی پیدا کردن الگو و روشی جهت مقایسه ایمنی ترافیک مناطق شهری و مقایسه نسبی و منصفانه و با لحاظ کردن جمیع شرایط می‌باشد. بدین منظور از مناطق 22 گانه شهرداری تهران به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. بدین صورت که در گام اول به شناسایی پارامترهای مورد نیاز جهت ارزیابی عملکرد ایمنی ترافیک در سطح منطقه‌ای.پرداخته شده است. در گام دوم چهارچوب ریسک، مواجهه، ظرفیت و توانمندی برای ارزیابی عملکرد ایمنی ترافیک مناطق ارائه گردید و در نهایت با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها به ارزیابی ایمنی ترافیک مناطق 22 گانه شهرداری تهران پرداخته شده است. نتایج مطالعه نشان داد که در بین مناطق 22 گانه، منطقه 22 بهترین عملکرد و منطقه 19 بدترین عملکرد در زمینه ایمنی ترافیک را داشته است.
کلیدواژه‌ها
ارزیابی ایمنی منطقه‌ای
تحلیل‌پوششی داده‌ها
ظرفیت و توانمندی
مناطق شهرداری تهران

موضوعات

عنوان مقاله English

A New Approach for Evaluating Traffic Safety Performance of Urban Regions (Case Study: 22 Districts of Tehran Municipality)

نویسندگان English

Ali Tavakoli Kashani 1
Payam Moeinei 2
Ali Zahabsaniei 3
Hasan Khaksar 4
1 Associate Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran and Road Safety Research Center, Iran. University of Science and Technology, Tehran, Iran.
2 Traffic and Transportation Department, Tehran Urban Research and Planning Center.
3 Traffic and Transportation Department, Tehran Urban Research and Planning Center.
4 Assistant Professor of Civil Engineering, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

Providing a comprehensive view on safety level of Tehran’s districts is necessary to identify performances and policies that accelerate the safety improvement process. Essential evaluations will help officials and decision makers to be informed the weaknesses and strengths of their performances in improving traffic safety compared to other areas and to modify their future policies by identifying the existing potentials. If a decision is made only based on fluctuations and the number of accidents or the number of fatal accidents in each district, the decision will not be true It is because of the influence of some independent variables on the safety of the districts, such as differences in the population and area amount of the districts. On the other hand, considering the difference in the equipment and facilities of the districts, such as emergency equipment, the number of security cameras and the amount of budget they had on previous year, and such cases, this decision will be far from justice. The purpose of this paper is to find a pattern and a method to compare the traffic safety of urban areas and make a relative and fair comparison considering all the conditions. To this aim, 22 districts of Tehran municipality have been used as a case study. In the first step, the parameters for evaluating the traffic safety performance at the regional level have been identified. Then, the framework of risk, exposure, and capacity and capability was used to evaluate the traffic safety performance of the regions, and finally, the traffic safety in the 22 districts of Tehran municipality was evaluated using the data envelopment analysis (DEA) method. The results of the study showed that among the 22 regions, region 22 had the best performance and region 19 had the worst performance in terms of traffic safety.

کلیدواژه‌ها English

Regional Safety Evaluation
Data Envelopment Analysis
Capacity and Capability
Tehran Municipality Districts
 -توکلی کاشانی، ع. و عزیزی بندرآبادی، م. (1394). ارائه روشی برای ارزیابی عملکرد ایمنی راه‌های استان‌ها. چهارمین کنفرانس بین‌المللی حوادث رانندگی و جاده‌ای، تهران.
-Aarts, L. T., & Houwing, S. (2015). Benchmarking road safety performance by grouping local territories: A study in the Netherlands. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 74, 174–185.
-Al Haji, G. (2005). Towards a Road Safety Development Index (RSDI): Development of an international index to measure road safety performance. Linköping University Electronic Press.
-Amoros, E., Martin, J. L., & Laumon, B. (2003). Comparison of road crashes incidence and severity between some French counties. Accident Analysis & Prevention, 35(4), 537–547.
-Bao, Q., Ruan, D., Shen, Y., Hermans, E., & Janssens, D. (2012). Improved hierarchical fuzzy TOPSIS for road safety performance evaluation. Knowledge-Based Systems, 32, 84–90.
-Behnood, H. R., & Pirayesh Neghab, M. (2014). Road safety performance evaluation and policy making by data envelopment analysis: A case study of provincial data in Iran. Scientia Iranica, 21(5), 1515–1528.
-Bester, C. J. (2001). Explaining national road fatalities. Accident Analysis & Prevention, 33(5), 663–672.
-Erdogan, S. (2009). Explorative spatial analysis of traffic accident statistics and road mortality among the provinces of Turkey. Journal of Safety Research, 40(5), 341–351.
-Gitelman, V., Doveh, E., & Hakkert, S. (2010). Designing a composite indicator for road safety. Safety Science, 48(9), 1212–1224.
-Hermans, E., Van den Bossche, F., & Wets, G. (2008). Combining road safety information in a performance index. Accident Analysis & Prevention, 40(4), 1337–1344.
-Hermans, E., Van den Bossche, F., & Wets, G. (2009). Uncertainty assessment of the road safety index. Reliability Engineering & System Safety, 94(7), 1220–1228.
-Jones, A. P., Haynes, R., Kennedy, V., Harvey, I. M., Jewell, T., & Lea, D. (2008). Geographical variations in mortality and morbidity from road traffic accidents in England and Wales. Health & Place, 14(3), 519–535.
-Kukić, D., Lipovac, K., Pešić, D., & Rosić, M. (2016). The differences of road safety performance of countries based on outcome indicators. Safety Science, 89, 279–287.
-Lassarre, S. (2001). Analysis of progress in road safety in ten European countries. Accident Analysis & Prevention, 33(6), 743–751.
-Noland, R. B., & Quddus, M. A. (2004). A spatially disaggregate analysis of road casualties in England. Accident Analysis & Prevention, 36(6), 973–984.
-Noland, R. B., & Zhou, Y. (2017). Has the great recession and its aftermath reduced traffic fatalities? Accident Analysis & Prevention, 98, 130–138.
-Omrani, H., Amini, M., & Alizadeh, A. (2020). An integrated group best-worst method–Data envelopment analysis approach for evaluating road safety: A case of Iran. Measurement, 152, 107330.
-Page, Y. (2001). A statistical model to compare road mortality in OECD countries. Accident Analysis & Prevention, 33(3), 371–385.
-Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126–130. doi.org/10.1016/j.omega.2015.12.001
-Rosić, M., Pešić, D., Kukić, D., Antić, B., & Božović, M. (2017). Method for selection of optimal road safety composite index with examples from DEA and TOPSIS method. Accident Analysis & Prevention, 98, 277–286.
-Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9–26. doi.org/https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I
 -Shen, Y., Hermans, E., Bao, Q., Brijs, T., Wets, G., & Wang, W. (2015). Inter-national benchmarking of road safety: State of the art. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 50, 37–50.
-Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Vanhoof, K. (2012). Road safety risk evaluation and target setting using data envelopment analysis and its extensions. Accident Analysis & Prevention, 48, 430–441.
-Tavakoli Kashani, A., Azizi Bondarabadi, M., & Besharati, M. M. (2020). A risk-exposure-resources approach for incorporating the performance efficiency in developing composite safety performance index. Transportation Letters, 12(7), 465–470.
-Tolón-Becerra, A., Lastra-Bravo, X., & Flores-Parra, I. (2013). National and regional analysis of road accidents in Spain. Traffic Injury Prevention, 14(5), 486–495.