پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

ارائه مدلی جهت بودجه بندی حمل و نقل عمومی با استفاده از رگرسیون چند متغیره و پویایی سیستم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکترا، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد واحد اراک، اراک، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران
چکیده
عوامل زیادی در استفاده از خودرو شخصی و یا عدم تمایل شهروندان به استفاده از نوع خاصی از وسایل حمل و نقل عمومی وجود دارد، ولی هدف این مقاله بودجه بندی حمل و نقل عمومی و هدایت شهروندان به استفاده از حمل و نقل عمومی می باشد. برای این منظور مقاله یک مدل پویا برای سیستم حمل و نقل همگانی شهر مشهد با استفاده از معادلات رگرسیونی به منظور دستیابی به توسعه پایدار ارائه می‌دهد. در این تحقیق با استفاده از داده های مربوط به حمل و نقل همگانی و نظر خبرگان این حوزه، مدل علّی حلقوی حمل و نقل همگانی شهر مشهد طراحی و با استفاده از نرم افزار ونسیم شبیه سازی شد. بعد از بررسی و تعدیل مدل علّی حلقوی نمودار جریان مدل ترسیم شد. سپس مدل فرمول نویسی و مورد آزمون قرار گرفت تا اعتبار مدل بررسی شود. طبق نتایج مدل اگر اتوبوس رایگان در نظر گرفته شود، اتوبوس حدود 06/18 درصد از سفرهای درون شهری را به خود تخصیص می دهد و اگر سه‌هزار تومان در نظر گرفته شود، این نسبت به حدود 22/11 کاهش می یابد. یعنی به ازای هر 1000 تومان افزایش در نرخ کرایه همزمان به ثابت نگهداشتن کرایه و هزینه‌ی سایر مدها، 28/2 درصد کاهش در سهم اتوبوس از سفرهای درون شهری را داریم. در نهایت با نظر خبرگان 4 سناریو ارائه گردید که نتایج هر یک را بر توسعه پایداری سیستم حمل و نقل همگانی شهر مشهد بررسی شده است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

A Model for Public Transport Budgeting Using Multivariate Regression with System Dynamic Approach

نویسندگان English

Mohammad Hamevand 1
Iraj Nouri 2
Mohammad Sadegh Hori 2
1 Ph.D., Student, Faculty of Management, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran.
2 Associate Professor, Faculty of Management, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran.
چکیده English

There are many factors in the use of cars or citizens' reluctance to use a certain type of public transportation, but this paper want to budget public transportation and guide citizens to use public transportation. For this purpose, this research presents a dynamic model for the public transportation system of Mashhad using regression equations in order to achieve sustainable development. In this research, using the data related to public transportation and the opinion of experts in this field, the circular causal model of public transportation in Mashhad city was designed and simulated using Vansim software. After checking and adjusting the circular causal model, the flow diagram of the model was drawn. Then, the validity of model was formulated and tested. According to the results of the model, if the bus be free, the bus allocates about 18.06 percent of the trips, and if three thousand tomans are considered, this ratio decreases to about 11.22. It means every 1000 tomans increase in the fare rate, while keeping constant for the fare other modes, we have a 2.28% decrease in the share of bus from intra-city trips. Finally, according to the opinion of experts, 4 scenarios were presented, the results of each of which were analyzed on the development of the sustainability of the public transportation system in Mashhad.

کلیدواژه‌ها English

Multivariate Regression
Integration of Transport Services
System Dynamics
-استادی جعفری، مهدی و رصافی امیرعباس (1391). الگوی زیست محیطی برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری با استفاده از مدل‌های پویایی. مجله علوم و تکنولوژی محیط زیست، شماره54، پاییز.
-انتظاری، ابوالفضل، گلریز ضیایی، زهرا و صادقی حصار، حمید (1391). ارزیابی کیفیت خدمات رسانی شبکه‌های حمل و نقل عمومی مشهد در سال؛ چهارمین کنفرانس برنامه‌ریزی و مدیریت شهری.
-حمیدی زاده، محمدرضا (1379). پویایی‌های سیستم. انتشارات مرکز چاپ و انتشارات دانشگاه شهید بهشتی، چاپ اول.
-دلاور، علی (1389). روش تحقیق در روانشناسی و علوم تربیتی. تهران، نشر ویرایش.
-سلطانی، علی و عرب سلغار، لیلا (1389). ارزیابی کیفیت سیستم اتوبوسرانی در شهر شیراز. سازمان نظام مهندسی. شماره 62، 104-96.
-شرکت مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک تهران (1385). حمل و نقل و ترافیک تهران در یک نگاه.
-فرتوک زاده، حمیدرضا و رجبی نهوجی، میثم (1390). مدلساز پویایی ترافیک کلانشهرها به منظور ارائه سیاست‌های بهبود حمل و نقل (نمونه موردی کلانشهر تهران). پژوهشنامه حمل و نقل، سال نهم شماره اول. بهار.
-Al-Fawaeer Moayyad, Bany Hamdan Khaled, Al-Zubi Hassan Ali (2012). A Study of Benchmarking Influence on Customer Satisfaction. International Journal of Business and Management, Vol. 7, No. 8, 108-114.
-Budiono. O. A., (2009). Customer Satisfaction In Public Bus Transport, A study of travelers’ perception in Indonesia. Karlstad University, Sweden.
-Coyle, R.G. (1996). System dynamics modeling: A practical approach, London, Chapman & Hall.
-El Yaagoubi, Amina, Aicha Ferjani, Yasmina Essaghir, Farrokh Sheikhahmadi, Mohamed Nezar Abourraja, Jaouad Boukachour, Marie-Laure Baron, Claude Duvallet, and Ali Khodadad-Saryazdi (2022). A logistic model for a french intermodal rail/road freight transportation system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 164 (2022): 102819.
-Emami, Maryam, Hossein Haghshenas, Ahmadreza Talebian, and Shahab Kermanshahi (2022). A game theoretic approach to study the impact of transportation policies on the competition between transit and private car in the urban context. Transportation Research Part A: Policy and Practice 163, 320-337.
-FitzRoy F. (1998). Public transport demand in Freiburg: why did patronage double in adecade?. Transport Policy 5, 163-173.
-Giaoutzi, M. and Daminides, L. (1990). The Greek transport system and environment. In Button, J.B.a.K. Transport Policy and the Environment: Six Case Studies. London, Earthscan.
-Holmgren, J., (2012). The efficiency of public transport operations e An evaluation using stochastic frontier analysis, Research in Transportation Economics, 1-8.
-Intikhab Ahmed Qureshi, LU Huapu. (2007). Urban transport and sustainable transport strategies: A case study of Karachi, Pakistan. TSINGHUA Science and Technology, Vol. 12, No. 3, 309-317.
-Khurshid Rida, Naeem Hummayoun, Ejaz Sana, Mukhtar Faiza, Batool Taha. (2012). Service Quality and Customer Satisfaction in Public Transport Sector. International Journal of Economics and Management Sciences,
Vol. 1, No. 9, 24‒30.
-Shen, Jinxing, Hongyan Gu, Xuejun Feng, Miao Yu, and Changjiang Zheng (2022). Investigation of factors contributing to bus-crash severity based on extended hierarchical ordered probit model with heteroscedasticity. Journal of Transportation Safety & Security 14, No. 9, 1531-1551.
-Quddus, Mohammed, Farzana Rahman, Fredrik Monsuur, Juan de Ona, and Marcus Enoch (2019). Analyzing bus passengers’ satisfaction in Dhaka using discrete choice models. Transportation Research Record 2673, No. 2 758-768.
-Wang, Xu, Jingni Song, Qunqi Wu, Yifeng Bao, and Yiping Wang  (2022). A novel bi-level programming model for structure sustainability optimization of passenger transport corridor. Plos one 17, No. 7,  e0266013.
-Ziar, Elham, Mehdi Seifbarghy, Mahdi Bashiri, and Benny Tjahjono (2022). An efficient environmentally friendly transportation network design via dry ports: a bi-level programming approach. Annals of Operations Research, 1-24.