پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

مدیریت راهکارهای ارتقای ایمنی شبکه راه‎ها با لحاظ کردن پارامترهای اقتصادی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشکدۀ فنی- مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
2 دانشیار، بخش مهندسی عمران، دانشکدۀ فنی- مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
3 استاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
چکیده
امروزه خسارات زیادی در اثر تصادفات جاده‏ای به شبکه حمل‌ونقل و همچنین افراد جامعه وارد شده که بعضاً جبران‎ناپذیر نیز هستند. این موضوع نیاز مبرم به ارائۀ راهکار برای ارتقای ایمنی راه‏ها به طور مداوم را نشان می‏دهد. ادارات راهداری بایستی بودجۀ لازم برای ایمن‏سازی راه‏های کشور را تخصیص دهند. اما مشکل این است که بودجه تخصیص‌داده‌شده به دلیل گستردگی شبکۀ راه‌های کشور برای انجام اقدامات در حد ایده‌آل کافی نیست؛ بنابراین برای ارتقای ایمنی شبکه راه‎ها این بودجه باید به‌صورت بهینه جهت لحاظ نمودن اولویت‌های ایمن‌سازی تخصیص داده شود.باتوجه ‌به مواردی که بیان شد و اهمیت موضوع ایمنی راه‏های برون‌شهری، یک مدل اقتصادی برای ارتقای وضعیت ایمنی راه‌ها در این مقاله ارائه می‎شود. این مدل با در نظر داشتن وضعیت هندسی راه‏ها و اطلاعات مربوط به تصادفات، همچنین بررسی شرایط اقتصادی جامعه و هزینه اجرای راهکارهای ایمنی، بهترین راهکار برای کاهش تصادفات و تلفات جاده‏ای را مشخص می‏کند. برای انجام بهینه‌سازی از مدل برنامه‏ریزی عدد صحیح استفاده می‎شود. متغیرهای تصمیم در این مقاله راهکارهای بهبود ایمنی هستند. ضرایب متغیرهای تصمیم در این مدل، احتمال اجرای هر راهکار است که این احتمالات توسط روش بیز ساده، محاسبه می‌شود. همچنین در این مدل محدودیت های هندسی و اقتصادی نیز برای انتخاب بهترین راهکار بهبود ایمنی در نظر گرفته شده است. سپس این مدل در یک مطالعه موردی از جاده‏های برون شهری استان کرمان مورد بررسی قرار می‌گیرد. با استفاده از روش پیشنهادی، با در دست‌داشتن مشخصات عنوان شده از هر قطعه و در نظرگرفتن پارامترهای اقتصادی کشور، راهکار ایمنی بهینه را می‏توان برای جاده‏های برون‌شهری ارائه داد. در نهایت باتوجه‌به شناسایی محور پرتصادف انار-رفسنجان چهار راهکار ایمنی روشنایی مسیر، شیار لرزاننده، گاردیل و ترمیم خرابی‏ها و ناهمواری‏ها به عنوان مناسب‌ترین راهکارها برای این محور معرفی شدند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Optimizing Countermeasures for Promoting Road Safety Based On Economic Considerations

نویسندگان English

Mohammad Ali Zayandehroodi 1
Navid Nadimi 2
Seyed AbdolMajid Jalaei Eefandabadi 3
1 M.Sc., Student, Civil Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
2 Associate Professor, Civil Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
3 Professor, Economic Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
چکیده English

Many individuals have been affected physically and socially as a result of road crashes. Many of these incidents have irreversible consequences. An immediate solution to improve road safety must be developed. This paper examines the issue of inadequate budget allocations by road departments for road safety. With a budget that does not meet ideal requirements, maintaining an extensive road network poses a challenge. This paper proposes an economic model for improving rural road safety, considering its importance. To minimize costs and reduce road casualties, the proposed model takes into account a number of factors, including the geometric conditions of the roads, relevant information, and the economic conditions of the community. In order to improve road safety, the study employs an integer programming model. In this approach, road geometry, relevant data, and economic considerations are examined in order to implement appropriate safety solutions. This paper discusses safety improvement strategies based on calculated probabilities of implementing them. These probabilities are determined using the Naive Bayes method. In addition to the geometric aspects of the roads, the best method for improving road safety is also considered in the economic model. Validation of the model is based on a case study conducted in Kerman province. The unique characteristics of each rural road in a country can be considered when implementing safety measures. The proposed method is used to accomplish this. As a result of the results, four safety solutions were identified as the most suitable in the Anar-Rafsanjan area, including road lighting, vibrating grooves, guardrails, and repairing damage and unevenness.

کلیدواژه‌ها English

Safety
Countermaesure
Economic Analysis
Optimization
-بحیرایی، مائده، بهنود، حمیدرضا، عبدی کردانی، علی، رییسیان زاده، حسین (1399). اثرسنجی مسیرنمایی طولی در کاهش فراوانی تصادفات انحرافی در راه‌های چندخطه برون‌شهری. نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، 50،4(101)، 1-9.
doi. 10.22034/jcee.2019.9088
-A, V. K., & Aghila, G. (2010). A Survey of Naive Bayes Machine Learning approach in Text Document Classification. 7(2), 206–211.
-Abdolmanafi,  seyed ebrahim, & Karamad, S. (2019). A new approach for resource allocation for black spot treatment (case study: The road network of Iran). xxxxdoi.org/10.1016/j.jsr.2019.03.001
-Behnood, H. R., & Pino, S. (2021). Road safety resource allocation using the cost-effectiveness approach; case study in Iran. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport, 1–11. https://doi.org/10.1680/jtran.20.00071
-Cafiso, S., & Agostino, C. D. (2016). Assessing the stochastic variability of the Benefit-Cost ratio in roadway safety management. Accident Analysis and Prevention, 93, 189–197. doi.org/10.1016/j.aap.2016.04.027
-Chen, L., Chen, C., & Ewing, R. (2014).
The relative effectiveness of signal related pedestrian countermeasures at urban intersections-Lessons from a New York City case study. Transport Policy, 32, 69–78. doi.org/10.1016/j.tranpol.2013.12.006
-Daniels, S., Martensen, H., Schoeters, A., Berghe, W. Van Den, Papadimitriou, E., Ziakopoulos, A., Kaiser, S., Aigner-breuss, E., Soteropoulos, A., Wijnen, W., Weijermars, W., Carnis, L., Elvik, R., & Martin, O. (2019). A systematic cost-benefit analysis of 29 road safety measures. Accident Analysis and Prevention, 133(July 2018), 105292.
 doi.org/10.1016/j.aap.2019.105292
-Elvik, R. (2019). How to trade safety against cost , time and other impacts of road safety measures. Accident Analysis and Prevention, 127(February), 150–155. doi.org/10.1016/j.aap.2019.02.028
-For, E., By, L., Chowdhury, M. A., Garber, N. J., & Li, D. (2000). M Ultiobjective M Ethodology For Highway S Afety. December, 138–144.
-Kar, K., & Datta, T. K. (2004). Development of a Safety Resource-Allocation Model in Michigan. 1865, 64–71.
-Kavoosi, M., Dulebenets, M. A., Pasha, J., Abioye, O. F., Moses, R., Sobanjo, J., & Ozguven, E. E. (2020). Energies Development of Algorithms for E ff ective Resource Allocation among Highway – Rail Grade Crossings : A Case Study for the State of Florida.
-Lyon, C., Persaud, B., Merritt, D., & Cheung, J. (2020). Empirical Bayes Before-After Study to Develop Crash Modification Factors and Functions for High Friction Surface Treatments on Curves and Ramps.
 doi.org/10.1177/0361198120957327
-Mishra, S. (2013). A Synchronized Model for Crash Prediction and Resource Allocation to Prioritize Highway Safety Improvement Projects. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 104(2), 992–1001.
 doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.11.194
-Peden, M., & Sminkey, L. (2020). World Health Organization dedicates World Health Day to road safety. 2000(445), 13–20.
 doi.org/10.1136/ip.2004.005405
-Ratanavaraha, V., & Suangka, S. (2014). Impacts of accident severity factors and loss values of crashes on expressways in Thailand. IATSSR, 37(2), 130–136.doi.org/10.1016/j.iatssr.2013.07.001
-Sayed, T., & Sacchi, E. (2016). Evaluating Safety Benefits of the Insurance Corporation of British Columbia Road Improvement Program Using a Full Bayes Approach. 2582, 26–33. doi.org/10.3141/2582-04