پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

بهینه‌سازی کاهش اضافه بار در وسایل‌نقلیه با استفاده از سیستم توزین در حال حرکت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، هنرومعماری، علوم وتحقیقات، تهران، ایران
2 استاد، دانشکده عمران ،گروه راه وترابری و برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
چکیده
سیستم توزین در حال حرکت یکی از کارآمدترین روش‌ها برای کنترل وزن وسایل عبوری از یک مقطع است. سیستم توزین در حال حرکت فناوری مفید و کارآمد برای کنترل وسایل‌نقلیه با اضافه بار و جلوگیری از وارد آمدن آسیب به روسازی راه‌ها است. در این پژوهش مدل بهینه‌سازی کاهش اضافه بار در وسایل‌نقلیه با استفاده از سیستم توزین در حال حرکت، از روش تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده شده است. هدف تکنیک فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی انتخاب بهترین گزینه براساس معیارهای مختلف از طریق مقایسه زوجی است. این تکنیک برای وزن دهی به معیارها نیز استفاده می‌شود. پارامترها مشخص ومیزان اهمیت وزن‌دهی آن‌ها به این ترتیب است: بین معیارهای اصلی، حجم وسایل‌نقلیه سنگین با وزن 0.220 رتبه اول، حجم ترددAADT با وزن 0.194 رتبه دوم، طول مسیر با وزن 0.168 رتبه سوم، سرعت میانگین محور با وزن 0.123 رتبه چهارم تخلفات محور با وزن 0.111 رتبه پنجم، میانگین تعداد خطوط عبوری با وزن 0.110 رتبه ششم و تعداد متوسط بار کامیون با وزن 0.061 رتبه هفتم را کسب کرده است. وزن نهایی گزینه‌ها از ضرب وزن نسبی گزینه‌ها در وزن معیارهای اصلی حاصل می‌شود. محوراراک-سلفچگان با وزن 0.438رتبه اول، محور اراک-بروجرد با وزن 0.313 رتبه دوم و محور اراک- کنار گذر شمالی با وزن 0.093 رتبه سوم را کسب کرده است .
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Optimizing Overload Reduction in Vehicles Using Moving Weighing System

نویسندگان English

Mohamad Amin Ebrahimzadeh 1
Ali Abdi Kordani 2
Navid Nakhaie 1
1 Ph.D., Candidate, Majoring in Transportation Planning, Faculty of Civil Engineering, Arts and Architecture, Tehran Science and Research, Tehran, Iran.
2 Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
چکیده English

The moving weighing system is one of the most efficient methods to control the weight of vehicles passing through a section. ongoing weighing system is a useful and efficient technology to control overloaded vehicles and prevent road pavement damage. In this research, the optimization model of overload reduction in vehicles by using ongoing weighing system, Analytical Hierarchy process has been used. The aim of the Hierarchical Analysis Process technique is to select the best option based on different criteria through pairwise comparison. This technique is also used to weight the criteria. The parameters are clear and the importance of their weighting is as follows: among the main criteria, the volume of heavy vehicles with a weight of 0.220 ranks first, the traffic volume of AADT with a weight of 0.194 ranks second, the length of the route with a weight of 0.168 ranks third, the average axis speed with a weight of 0.123 ranks fourth, violations With a weight of 0.111, it ranks fifth, the average number of crossing lanes with a weight of 0.110 ranks sixth, and the average number of truck loads with a weight of 0.061 ranks seventh. The final weight of the options is obtained by multiplying the relative weight of the options by the weight of the main criteria. Arak-Salfachegan axis has won the first rank with a weight of 0.438, Arak-Broujerd axis has won the second rank with a weight of 0.313, and Arak-Kanar Gozur North axis has won the third rank with a weight of 0.093.

کلیدواژه‌ها English

Analytical Hierarchy Process
WIM System
Optimization
Vehicle Overload
-پشمچی، سیاوش و خواجه ییان، محمدباقر (1395). معیارهای انتخاب سایت جهت سیستم­های توزین حین حرکت، دومین همایش سیستم­های حمل و نقل هوشمند
جاده
­ای، تهران.
-Burnos, P., and Ossowski, L., (2015). Weighing vehicles in motion. The present state and prospects of Weigh-in-Motion systems application for law-enforcement.
-Farkhideh, N., (2012). Evaluation of Weigh-in-motion Systems in Alberta. University of Alberta.
- Gajda, J., & Burnos, P., (2016). Temperature properties of Weigh-in-Motion systems. Paper presented at the 7 International Conference on Weigh-in-Motion and PIARC workshop.
- Gajda, J., Burnos, P., and Sroka, R., (2016). Weigh-in-Motion systems for direct enforcement in Poland. Paper presented at the 7 International Conference on Weigh-in-Motion and PIARC workshop.
- He, W., Ling, T., OBrien, E. J., and Deng, L., (2019). Virtual axle method for bridge weigh-in-motion systems requiring no axle detector. Journal of Bridge Engineering. 24(9), 04019086.
- Gajda, J., Sroka, R., Stencel, M., Zeglen, T., Piwowar, P., Burnos, P., & Marszalek, Z. (2015). Design and accuracy assessment of the multi-sensor weigh-in-motion system. Paper presented at the 2015 IEEE international Instrumentation and Measurement Technology Conference, Włochy.
- Lu, C. C., Yan, S., Ko. H. C., and Chen, H. J. (2018). A bilevel model with a solution algorithm for locating weigh-in-motion stations. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19(2), 380-389.
-Radoičić, G., Jovanović, M., and Arsić, M.­, (2016). Experience with an on board Weighing System Solution for Heavy Vehicles.
-Birgin, H. B., Laflamme, S., D’Alessandro, A., Garcia-Macias, E., and Ubertini, F., (2020). A Weigh-in-Motion Characterization Algorithm for Smart Pavements Based on Conductive Cementitious Materials.
-Berman, O., Larson, R. C., and Fouska, N., (1992). Optimal location of discretionary service facilities. Transportation Science. 26(3), 201-211.
-Oehry, B., Haas, L., and van Driel, C., (2013). Study on Heavy Vehicle On-Board Weighing-Final Report. RappTrans AG, Basel, Switzerland, Dec.
-Niedźwiecki, M., and Wasilewski, A., (1996). Application of adaptive filtering to dynamic weighing of vehicles.
-Hyun, K., Hernandez, S., Tok, A., and Ritchie, S. G., (2015). Truck Body Configuration Volume and Weight Distribution.