پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

تعیین سهم عوامل سه‌گانه انسان، وسیله نقلیه و راه در تصادفات استان اصفهان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل‌ونقل جاد‌ه‌ای، دانشگاه
2 داﻧﺶآﻣﻮﺧﺘﻪﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ، داﻧﺸﻜﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻋﻤﺮان، دانشگاه ﻋﻠﻢوﺻﻨﻌﺖ اﻳﺮان، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮان
3 داﻧﺸﺠﻮی دکتری، داﻧﺸﻜﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻋﻤﺮان، داﻧﺸﻜﺪه فنی دانشگاه ﺗﻬﺮان، تهران، اﻳﺮان
4 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل‌ونقل جاد‌ه‌ای،
چکیده
هدف اصلی این مطالعه، بررسی و تعیین سهم عوامل سه‌گانه انسان، وسیله نقلیه و راه در تصادفات استان اصفهان است. برای این منظور به بررسی علت رخداد تصادفات و علت آسیب‌های ناشی از تصادفات که منجر به مجروح یا فوت شدن راننده و سرنشینان می‌شود، پرداخته شده و سهم عوامل سه‌گانه در این مورد محاسبه شدند. همچنین در این مطالعه تفاوت ماهیت قبل از تصادف و هنگام تصادف (از ماتریس هادن) مورد بررسی قرار گرفته است؛ که سهم عامل انسان در 97.5 درصد، عامل راه در 36.9 درصد و عامل وسیله در 8.9 درصد تصادفات (علت رخداد تصادفات) استان اصفهان نقش ایفا می‌کند؛ همچنین تحلیل‌های عمقی نشان دادند که عامل‌های انسانی نظیر عدم توجه به جلو، سرعت زیاد و مجموعه رفتارهای نامناسب رانندگان بیشتر از 85 درصد کل تصادفات را به خود اختصاص می‌دهند و در صورتی‌که این عوامل برطرف شوند، انتظار خواهیم داشت که 85 درصد از تصادفات رخ ندهند؛ همچنین بطور کلی با برطرف شدن هر یک از عوامل موثر در تصادف انتظار می‌رود که تصادفی رخ ندهد. در ادامه سهم عامل وسیله نقلیه، انسان و راه در آسیب‌های هنگام تصادف به ترتیب برابر 83.4، 45.2 و 30.6 درصد محاسبه شدند که نشان می‌دهد وسایل نقلیه بیشترین نقش را در آسیب به راننده و سرنشینان خودرو در هنگام تصادف ایفا می‌کنند که در صورتی‌که هر یک از این عوامل در تصادفات برطرف شوند، انتظار خواهیم داشت که شدت تصادف رخ داده کاهش پیدا کند. با توجه به کمبود حجم پایگاه داده، در آینده، استفاده از منابع بیشتر، از جمله گزارش‌های بیمه و تعمیرگاه‌ها، برای تحلیل دقیق‌تر سهم عوامل پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Contribution of Human, Vehicle and Road Factors in Crashes in Isfahan Province

نویسندگان English

Ali Tavakoli Kashani 1
Moeid Zahabiun 2
Mohammad Ali Salavati 3
Mahdi Hadinia 4
Matin Changiz 4
1 Associate Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran Road Safety Research Center, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
2 M.Sc., Grad., School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
3 Ph.D. Candidate, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
4 M.Sc. Student, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran - Road Safety Research Center, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده English

The main objective of this study is to investigate and determine the share of the three factors of human, vehicle and road in crashes in Isfahan province. For this purpose, the causes of crashes and the causes of injuries resulting from crashes that lead to injury or death of drivers and passengers have been studied and the share of the three factors in this case have been calculated. Also, in this study, the difference between the nature before and during the crash (from the Haddon matrix) has been examined; that the share of human factor in 97.5 percent, road factor in 36.9 percent and vehicle factor in 8.9 percent of crashes (cause of crashes) in Isfahan province play a role; also, in-depth analyses showed that human factors such as lack of attention to the front, high speed and a set of inappropriate behaviors of drivers account for more than 85 percent of all crashes and if these factors are eliminated, we expect that 85 percent of crashes will not occur; also, in general, by eliminating each of the factors affecting the crash, it is expected that no crash will occur. In the following, the share of vehicle, human and road factors in injuries during the crash were calculated to be 83.4, 45.2 and 30.6 percent, respectively, which shows that vehicles play the most role in injuring drivers and passengers of vehicles during the crash and if each of these factors are eliminated in crashes, we expect that the severity of the crash will decrease. Due to the lack of volume of the database, in the future, the use of more sources, including insurance and repair shop reports, is suggested for more accurate analysis of the share of factors.

کلیدواژه‌ها English

Rural Crashes
Contribution of Factors
Haddon Matrix
-پاک گوهر، علیرضا، خلیلی، محدثه  و  صفارزاده، محمود (1388). بررسی نقش عامل انسانی در بروز و شدت تصادفات جاده­ای بر اساس مدل­های رگرسیون LR و CART. فصلنامه مطالعات مدیریت ترافیک، 4(13)، 49-66.
-پاک گوهر، علیرضا, خلیلی، محدثه, و صفارزاده، محمود (1389). بررسی علل و عوامل موثر در کاهش تصادفات جاده­ای ایران با استفاده از مدل­های رگرسیونی GLM و CRT و LR. فصلنامه پژوهش­های دانش انتظام، 12(1)، 77-106.
-توکلی کاشانی، علی و بشارتی، محمدمهدی (1399). آمار و احتمالات در مهندسی حمل‌ونقل. دانشگاه علم و صنعت.
-توکلی کاشانی، علی و وامق, علی, و محمدیان، احمد (1394). ارزیابی پارامترهای ایجاد تصادفات ناشی از خستگی و خواب آلودگی در بزرگراه­ها و آزادراه­های برون شهری ایران چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک، تهران.
-خیرآبادی, غلامرضا, و بوالهری, جعفر (1391). نقش عوامل انسانی در تصادفات جاده­ای. تحقیقات علوم رفتاری، 10(1)، 78-69.
-سازمان پزشکی قانونی، آمار متوفیات و مصدومین حوادث رانندگی. 
-شریعت‌مهیمنی، افشین و توکلی‌کاشانی، علی (1389). تحلیل شدت مصدومیت ناشی از تصادف‌ها در راه‌های دوخطه برون‌شهری با استفاده از مدل‌های داده کاوی. پژوهشنامه حمل و نقل, 7(2)، 165-153.
-فتاحی، علی و کشفی، سید سعید (1396). نقش عامل راه در شدت تصادفات رانندگی جاده‌ای. فصلنامه علمی مطالعات مدیریت ترافیک، 12(2)92-73.
-Bhuiyan, H., Ara, J., Hasib, K. M., Sourav, M. I. H., Karim, F. B., Sik-Lanyi, C., Yasmin, S. (2022). Crash severity analysis and risk factors identification based on an alternate data source: a case study of developing country. Scientific Reports, ,21243, (1)12. doi.org/10.1038/s41598-022-25361-5
-Highway Safety Manual. (2010). (first ed.). American Association of State Highway Transportation Officials (AASHTO).
-Kim, S., & Oh, C. (2021). Freeway crashes involving drowsy driving: Crash characteristics and severity in South Korea. Journal of Transportation Safety & Security, 13(1), 93-107. doi.org/10.1080/19439962.2019.1605641
-Klinjun, N., Kelly, M., Praditsathaporn, C., & Petsirasan, R. (2021). Identification of Factors Affecting Road Traffic Injuries Incidence and Severity in Southern Thailand Based on Accident Investigation Reports. Sustainability, 13, (22).
-Patel, M., Kumar, S., Balakumar, S., Patel, A., Mariappan, B. B. A., Painter, M., Padmanaban, J. (2015). A new methodology for determining accident and injury contributing factors, and its application to road accidents on the Mumbai–Pune Expressway Expert Symposium on Accident Research (ESAR), Hannover.
-Rustagi, N., Kumar, A., Norbu, L., & Vyas, D. (2018). Applying Haddon Matrix for Evaluation of Road Crash Victims in Delhi, India. Indian Journal of Surgery, 80(5), 479-487. doi.org/10.1007/s12262-017-1632-0
-Tavakoli Kashani, A., Nazari, N., Amirifar, S., & Afshar, A. (2022). Attitude to Speeding in Iran: Identifying Drivers Characteristics. International Journal of Transportation Engineering, 9(4), 819-832.
-Treat, J. R., McDonald, S. T., Shinar, D., Mayer, R. E., & Stansifer, R. L. (1979). Tri-level study of the causes of traffic accidents: final report. Executive summary.