پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

پیش‌بینی نگرش‌ رانندگان نسبت به خودروهای خودران بر اساس شخصیت، به کمک معادلات ساختاری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
امیرعباس رصافی 1
حمید میرزاحسین 2
امین فریدی اقدم 3
1 استاد، گروه برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، دانشکده فنی‌مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
2 دانشیار، گروه برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، دانشکده فنی‌مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
3 دانشجوی دکتری، گروه برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، دانشکده فنی‌مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
10.22034/tri.2024.449214.3239
چکیده
خودروهای خودران قول قابل توجهی را برای حفظ توانایی حرکت افراد مختلف حتی در حالی که توانایی رانندگی آن‌ها کاهش می‌یابد، وعده می‌دهند. با این حال، نگرش‌ها می‌توانند به عنوان یک مانع مهم در پذیرش آن‌ها عمل کنند، همانطور که برای فناوری‌های دیگر نشان داده شده است. بررسی شد که چگونه ویژگی‌های شخصیت پیش‌بینی‌کننده نگرش‌ها در یک نمونه 108تایی از افراد 18 تا 72 سال تأثیر می‌گذارد. 21 سوال شخصیتی، درونگرایی و برون‌گرایی افراد را تشخیص داد و 15 مورد پرسشنامه نگرش را شناسایی کرد. نگرانی درباره خودروهای خودران، اشتیاق به پذیرش فناوری خودروهای خودران و تمایل به کنار گذاشتن کنترل رانندگی. مدل‌سازی معادلات‌ساختاری نشان می‌دهد، عدم نگرانی با ضریب تاثیر 576/0 (درون‌گرا بیشتر از برون‌گرا) بر روی اشتیاق به پذیرش فناوری اثر دارد. همچنین عدم نگرانی با ضریب تاثیر 486/0 (برون‌گرا بیشتر از درون‌گرا) بر روی تمایل به کنار گذاشتن کنترل رانندگی اثرگذار است. اشتیاق به پذیرش خودروهای خودران بر تمایل به کنار گذاشتن کنترل رانندگی، طبق مقایسه بین گروهی شدت تاثیر در نمونه‌های برون‌گرا و درون‌گرا تفاوت معنی‌داری را نشان نداد. همچنین نقش میانجی‌گری اشتیاق به پذیرش خودروهای خودران در رابطه عدم نگرانی درباره خودروهای خودران بر تمایل به کنار گذاشتن کنترل رانندگی طبق مقایسه بین گروهی شدت تاثیر در نمونه‌های درون‌گرا به طوری معنی‌داری بیشتر از نمونه‌های برون‌گرا بوده است. این نتایج نشان می‌دهد که به منظور متقاعد کردن مصرف‌کنندگان به پذیرش فناوری خودروهای خودران، نیاز به کمپین‌های اطلاعات پخش مختلف با توجه به شناخت دقیق از شخصیت افراد است.
کلیدواژه‌ها
خودروهای خودران
شخصیت
معادلات‌ساختاری
نگرش

موضوعات

عنوان مقاله English

Prediction of Drivers' Attitudes towards Autonomous Vehicles Based on Personality Using Structural Equations

نویسندگان English

Amir Abbas Rassafi 1
Hamid Mirzahossein 2
Amin Faridiaghdam 3
1 Professor, Department of Transportation Planning, Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
2 Associate Professor, Department of Transportation Planning, Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
3 Ph.D. Student, Department of Transportation Planning, Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
چکیده English

Autonomous vehicles promise a significant potential to maintain the mobility of various individuals even as their driving abilities decline. However, attitudes can act as a significant barrier to their acceptance, as shown for other technologies. This study examined how personality traits predict attitudes in a sample of 108 individuals aged 18 to 72. 21 personality questions identified introversion and extroversion, and 15 attitude questionnaire items were identified. Concerns about autonomous vehicles, eagerness to adopt autonomous vehicles, and willingness to relinquish driving control were assessed. Structural equation modeling shows that lack of concern has a significant impact coefficient of 0.576 (more introverted than extroverted) on the willingness to accept technology. Also, lack of concern has a significant impact coefficient of 0.486 (more extroverted than introverted) on the willingness to relinquish driving control. The eagerness to adopt autonomous vehicles on the willingness to relinquish driving control did not show a significant difference in intensity between extroverted and introverted samples. Furthermore, the mediating role of the eagerness to adopt autonomous vehicles in the relationship between lack of concern about autonomous vehicles and the willingness to relinquish driving control was significantly greater in introverted samples than in extroverted samples. These results indicate that in order to convince consumers to accept self-driving car technology, there is a need for various information dissemination campaigns based on a precise understanding of individuals' personalities.

کلیدواژه‌ها English

Autonomous Vehicles
Personality
Structural Equation Modeling
Attitude
-پروین، لارنس، جان، الیور بی. (1381). شخصیت؛ نظریه و پژوهش. ترجمه محمد جعفر جوادی و پروین کدیور. تهران. نشر آییژ.
-فریدی اقدم، امین. 1402. تحلیل ارتباط پارامترهای شخصیتی و شناختی رانندگان با رفتارهای رانندگی در محیط شبیه‌ساز رانندگی با استفاده از مدل معادلات ساختاری. پایان‌نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره).
-Aiswarya, G. S., Mariah, M., Katragadda, R., & Makam, R. (2023). Control of Self-Driving Cars using Reinforcement Learning. 2023 IEEE International Conference on Electronics, Computing and Communication Technologies (CONECCT), 1-6.
-Charness, N., Yoon, J. S., Souders, D., Stothart, C., & Yehnert, C. (2018). Predictors of attitudes toward autonomous vehicles: The roles of age, gender, prior knowledge, and personality. Frontiers in Psychology, 9, 2589.
-Hőgye-Nagy, Á., Kovács, G., & Kurucz, G. (2022). Acceptance of Self-Driving Cars Among University Citizens: Do Attitudes or Previous Experience Matter More? SSRN Electronic Journal.
-Hőgye-Nagy, Á., Kovács, G., & Kurucz, G. (2023). Acceptance of self-driving cars among the university community: Effects of gender, previous experience, technology adoption propensity, and attitudes toward autonomous vehicles. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour.
-Jackson, D. L. (2003). Revisiting sample size and number of parameter estimates: Some support for the N: q hypothesis. Structural Equation Modeling, 10(1), 128-141.
-Luger-Bazinger, C., Hollauf, E.-M., Atasayar, H., Zankl, C., & Hornung-Prähauser, V. (2023). Perceptions and attitudes of bicyclists towards self-driving cars: a mixed methods approach. Frontiers in Future Transportation.
-McQuitty, S. (2004). Statistical power and structural equation models in business research. Journal of Business Research, 57(2), 175-183.
-Qu, W., Sun, H., & Ge, Y. (2020). The effects of trait anxiety and the big five personality traits on self-driving car acceptance. Transportation, 48, 2663-2679.
-Reimer, B. (2014). Driver assistance systems and the transition to automated vehicles: A path to increase older adult safety and mobility? Public Policy & Aging Report, 24(1), 27-31.
-Schoettle, B., & Sivak, M. (2014). A survey of public opinion about autonomous and self-driving vehicles in the US, the UK, and Australia.
-Schoettle, B., & Sivak, M. (2016). Motorists’ preferences for different levels of vehicle automation: 2016. University of Michigan Sustainable Worldwide Transportation.
-Sestino, A., Peluso, A. M., Amatulli, C., & Guido, G. (2022). Let me drive you! The effect of change seeking and behavioral control in the Artificial Intelligence-based self-driving cars. Technology in Society.
-Smith, A., & Anderson, M. (2017). Automation in everyday life.
-Tenenhaus, M., Amato, S., & Esposito Vinzi, V. (2004). A global goodness-of-fit index for PLS structural equation modelling. Proceedings of the XLII SIS scientific meeting,
-Wang, Y.-M., Chiu, W. C., Wei, C. L., Wang, H. H., Yang, J. H., & Wang, Y.-S. (2024). What drives consumers' intention to purchase self‐driving cars. Managerial and Decision Economics.
-Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & Van Oppen, C. (2009).Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly, 177-195.