پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

تحلیل عوامل مؤثر بر شدت تصادفات مرتبط با موتورسیکلت در معابر برون‌شهری استان زنجان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
علی توکلی کاشانی 1
محمد نجف پور درو 2
غلامرضا کرمی 3
اعظم محمدی 4
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران و مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل‌ونقل جاده‌ای، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
2 داﻧﺸﺠﻮی دکتری، داﻧﺸﻜﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻋﻤﺮان، دانشگاه علم‌ و صنعت ایران، تهران، اﻳﺮان
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد‌، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ایران
4 دانش آموخته کارشناسی، دانشکده عمران، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
10.22034/tri.2024.460863.3250
چکیده
تلفات ترافیکی به‌عنوان اولین عامل مرگ جوانان زیر 29 سال در سطح جهان شناخته می‌شود. سهم 48 درصدی کاربران آسیب‌پذیر از تلفات ترافیکی ایران در سال 1401 نشان‌گر اهمیت توجه به این کاربران راه است. در این پژوهش با استفاده داده‌های پایگاه داده‌ای اداره راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای استان زنجان به بررسی عوامل مؤثر در شدت تصادفات مرتبط با موتورسیکلت در معابر برون‌شهری استان زنجان پرداخته شد. باتوجه‌به ماهیت ترتیبی عامل شدت تصادفات یعنی تصادفات خسارتی، جرحی و فوتی از مدل‌های آماری رگرسیون لاجیت و پروبیت ترتیبی برای مدل‌سازی استفاده شد که مدل رگرسیون لاجیت ترتیبی برازش بهتری بر روی داده‌ها از خود نشان داد. مهم‌ترین عوامل مؤثر بر شدت تصادفات؛ سرعت مجاز، نوع برخورد، نوع راه، وجود شانه راه، وضعیت توپوگرافی منطقه، وضعیت روشنایی نامناسب، رخ دادن تصادف در پیچ، لغزندگی راه و زمان (فصل) وقوع تصادف شناسایی شد. اقداماتی مانند کاهش سرعت مجاز، هدایت اقدامات ایمن‌سازی بر نقاط و معابر خاصی مانند پیچ‌ها و راه‌های فرعی و همچنین افزایش مهارت و آموزش به کابران از جمله موارد توصیه شده در این پژوهش برای کاهش شدت تصادفات مرتبط با موتورسیکلت است که می‌تواند مورد توجه سیاست‌گذاران این حوزه قرار بگیرد.
کلیدواژه‌ها
کاربران آسیب‌پذیر
ایمنی راه
رگرسیون لاجیت ترتیبی
موتورسیکلت
تلفات ترافیکی

موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis of Factors Affecting the Severity of Motorcycle-Related Accidents in the Suburban Roads of Zanjan Province

نویسندگان English

Ali Tavakoli Kashani 1
Mohammad Najafpour Derav 2
Golamreza Karami 3
Aazam Mohammadi 4
1 Associate Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran and Road Safety Research Center, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
2 Ph.D. Student, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., Administration, School of Management, Islamic Azad University of Zanjan, Zanjan, Iran.
4 B.Sc., Grad., School of Civil ngineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
چکیده English

Traffic fatalities are recognized as the leading cause of death among young individuals under the age of 29 globally. In 2022, 48 percent of traffic fatalities in Iran involved vulnerable road users, highlighting the importance of focusing on these road users. This study utilizes data from the Road and Transportation Department of Zanjan Province to investigate the factors influencing the severity of motorcycle-related accidents on rural roads in Zanjan Province. Given the ordinal nature of accident severity—classified as property damage, injury, and fatality—ordered logit and probit regression models were employed for modeling, with the ordered logit regression model showing a better fit to the data. The most significant factors affecting accident severity were identified as speed limit, type of collision, type of road, presence of road shoulders, topography, inadequate lighting conditions, occurrence of accidents in curves, road slipperiness, and the time (season) of occurrence. Recommendations from this study for reducing the severity of motorcycle-related accidents include reducing speed limits, implementing safety measures at specific points and roads such as curves and secondary roads, and enhancing user skills and training. These measures are suggested for policymakers in this field to consider.

کلیدواژه‌ها English

Vulnerable Road Users
Road Safety
Ordered Logit Regression
Motorcycle
Traffic Fatalities
-آمار متوفیات و مصدومین حوادث رانندگی (1401). https://lmo.ir
-Asgarzadeh, M., Fischer, D., Verma, S. K., Courtney, T. K., & Christiani, D. C. (2018). The impact of weather, road surface,
time‐of‐day, and light conditions on severity of bicycle‐motor vehicle crash injuries. American Journal of Industrial Medicine, 61(7), 556-565.
-Cheng, W., Gill, G. S., Sakrani, T., Dasu, M., & Zhou, J. (2017). Predicting motorcycle crash injury severity using weather data and alternative Bayesian multivariate crash frequency models. Accident Analysis & Prevention, 108, 172-180.
-Eisenberg, D., & Warner, K. E. (2005). Effects of snowfalls on motor vehicle collisions, injuries, and fatalities. American Journal of Public Health, 95(1), 120-124.
-Farid, A., & Ksaibati, K. (2021). Modeling severities of motorcycle crashes using random parameters. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English edition), 8(2), 225-236.
-Haque, M. M., Chin, H. C., & Huang, H. (2009). Modeling fault among motorcyclists involved in crashes. Accident Analysis & Prevention, 41(2), 327-335.
-Jansen, R. J., Lotan, T., Winkelbauer, M., Bärgman, J., Kovaceva, J., Donabauer, M., Pommer, A., Musicant, O., Harel, A., Wesseling, S., Christoph, M., & Nes, N. v. (2017). Interactions with Vulnerable Road Users. UDRIVE D44.1(EU FP7 Project UDRIVE Consortium). doi.org/https://doi.org/10.26323/UDRIVE_D44.1
-Kamel, M. B., & Sayed, T. (2021). Accounting for seasonal effects on cyclist-vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 159, 106263.
-Lin, M.-R., & Kraus, J. F. (2009). A review of risk factors and patterns of motorcycle injuries. Accident Analysis & Prevention, 41(4), 710-722.
-Lord, D., Qin, X., & Geedipally, S. R. (2021). Highway safety analytics and modeling. Elsevier.
-Pai, C.-W., & Saleh, W. (2007). An analysis of motorcyclist injury severity under various traffic control measures at three-legged junctions in the UK. Safety Science, 45(8), 832-847.
-Pervez, A., Lee, J., & Huang, H. (2021). Identifying factors contributing to the motorcycle crash severity in Pakistan. Journal of Advanced Transportation, 2021, 1-10.
-Quddus, M. A., Noland, R. B., & Chin, H. C. (2002). An analysis of motorcycle injury and vehicle damage severity using ordered probit models. Journal of Safety Research, 33(4), 445-462.
-Safety and Mobility (SAM), S. D. o. H. S. (2023). Global status report on road safety 2023 (ISBN: 978-92-4-008651-7). https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
-Savolainen, P., & Mannering, F. (2007). Probabilistic models of motorcyclists’ injury severities in single-and multi-vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 39(5), 955-963.
-Schneider, W. H., & Savolainen, P. T. (2011). Comparison of severity of motorcyclist injury by crash types. Transportation Research Record, 2265(1), 70-80.
-Sivasankaran, S. K., Rangam, H., & Balasubramanian, V. (2021). Investigation of factors contributing to injury severity in single vehicle motorcycle crashes in India. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 28(2), 243-254.
-Theofilatos, A., & Ziakopoulos, A. (2018). Examining injury severity of moped and motorcycle occupants with real-time traffic and weather data. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 144(11), 04018066.
-Wali, B., Khattak, A. J., & Ahmad, N. (2019). Examining correlations between motorcyclist’s conspicuity, apparel related factors and injury severity score: Evidence from new motorcycle crash causation study. Accident Analysis & Prevention, 131, 45-62.
پژوهشنامه حمل و نقل
دوره 22، شماره 2 - شماره پیاپی 83
تابستان 1404
صفحه 519-532