پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

ارزیابی و پیش‌بینی تأثیرات مدیریت ریسک در زنجیره تأمین و لجستیک با رویکرد بلندمدت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محمد امین ابراهیم زاده 1
محمود صفارزاده 2
آرمین نوروزی 3
1 گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استاد‌، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
10.22034/tri.2025.416341.3192
چکیده
در زنجیره تأمین، عواملی همچون مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات فناوری، ناپایداری‌های مالی و حوادث طبیعی باعث افزایش عدم قطعیت و بروز ریسک‌های مختلف می‌شوند. یکی از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین مراحل پشتیبانی لجستیکی در سازمان‌ها، به‌ویژه در سازمان‌های نظامی و انتظامی، فرآیند پیش‌بینی است. این فرآیند به دلیل نقش حیاتی‌اش در بهبود کارکردهای لجستیکی، ضرورت طراحی و ایجاد سیستم‌های پیش‌بینی مؤثر را آشکار می‌سازد. در این پژوهش، اهمیت پیش‌بینی و برآورد در کارکردهای لجستیکی مورد بررسی قرار گرفته و الزاماتی که باید در طراحی سیستم پیش‌بینی در افق15 ساله کشور رعایت شود، تحلیل می‌شود. روش تحقیق این پژوهش به‌صورت پرسشنامه‌ای است که با120 شرکت‌کننده ارزیابی شده است. مطالعه موردی این تحقیق، منطقه ویژه اقتصادی امیرآباد (مازندران) می‌باشد که تمامی اطلاعات و داده‌های مورد نیاز از این منطقه جمع‌آوری شده است. این منطقه با سرمایه‌گذاری‌های مختلف در زمینه‌های لجستیک و حمل‌ونقل، نقش مهمی در تجارت و توسعه اقتصادی شمال کشور ایفا می‌کند.
کلیدواژه‌ها
مدیریت ریسک
زنجیره تامین
سیستم های پیش بینی
امیرآباد

موضوعات

عنوان مقاله English

Evaluation and Prediction of Risk Management Impacts in the Supply Chain and Logistics with a Long-Term Approach

نویسندگان English

Mohamad Amin Ebrahimzadeh 1
Mahmoud Saffarzadeh 2
Armin Norouzi 3
1 Department of Civil Engineering, Unit of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Professor, Faculty of Civil Engineering and Environmental Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad, Department of Civil Engineering, Unit of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

In the supply chain, factors such as political issues, demand fluctuations, technological changes, financial instability, and natural disasters lead to increased uncertainty and the emergence of various risks. One of the most important and complex stages of logistical support in organizations, particularly in military and law enforcement organizations, is the forecasting process. Due to its vital role in improving logistical functions, this process highlights the necessity of designing and establishing effective forecasting systems. This research examines the importance of forecasting and estimation in logistical functions and analyzes the requirements that must be followed when designing a forecasting system for the country’s 10-year horizon. The research method is a questionnaire survey evaluated by 120 participants. The case study of this research is the Amirabad Special Economic Zone (Mazandaran), from which all necessary information and data have been collected. This region plays a crucial role in trade and economic development in northern Iran, with various investments in logistics and transportation.

کلیدواژه‌ها English

Risk Management
Supply Chain
Forecasting Systems
Amirabad
-داوری، علی و رضازاده، آرش (1395). مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم­افزار PLS. چاپ سوم، سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی تهران.
-شوماخر، رندال. و لومکس، ریچارد. (1388). مقدمه­ای  بر مدل‌سازی معادله ساختاری ­ترجمه وحید قاسمی. چاپ دوم، انتشارات جامعه­شناسان تهران.
- ابراهیم زاده، محمدامین و نوروزی، آرمین. (2024). پیش بینی تاثیرات مدیریت ریسک در لجستیک و زنجیره تامین درافق­های بلند مدت-(مطالعه موردی پارک لجستیک زیتون). جاده.‎ (در دست چاپ)
- Adhitya, A., Srinivasan, R., & Karimi, I. A. (2008). Supply chain risk management through HAZOP and dynamic simulation. In Computer Aided Chemical Engineering (Vol. 25, pp. 37-42). Elsevier.
- Altiparmak, F., Gen, M., Lin, L., & Paksoy, T. (2006). A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks. Computers & industrial engineering, 51(1), 196-215.
- Applequist, G. E., Pekny, J. F., & Reklaitis, G. V. (2000). Risk and uncertainty in managing chemical manufacturing supply chains. Computers & Chemical Engineering, 24(9-10), 2211-2222.
- Barroso, A. P., Machado, V. H., & Machado, V. C. (2008, December). A supply chain disturbances classification. In 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEE, 1870-1874.
- Blackhurst, J., Craighead, C. W., Elkins, D., & Handfield, R. B. (2005). An empirically derived agenda of critical research issues for managing supply-chain disruptions. International Journal of Production Research, 43(19), 4067-4081.
- Brandly, M. (2007). Global Trade and Conflicting National Interests by Ralph E. Gomory and William J. Baumol. Cambridge, Mass.: Massachusetts Institute of Technology Press, 2000. The Quarterly Journal of Austrian Economics, 10(2), 180-188.
- Braunscheidel, M. J., & Suresh, N. C. (2009). The organizational antecedents of a firm’s supply chain agility for risk mitigation and response. Journal of Operations Management, 27(2), 119-140.
- Cavinato, J. L. (2004). Supply chain logistics risks: From the back room to the board room. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(5), 383-387.
- Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern Methods for Business Research/Lawrence Erlbaum Associates.
- Craighead, C. W., Blackhurst, J., Rungtusanatham, M. J., & Handfield, R. B. (2007). The severity of supply chain disruptions: design characteristics and mitigation capabilities. Decision Sciences, 38(1),
131-156.
- Dubey, R., & Gunasekaran, A. (2015). The role of truck driver on sustainable transportation and logistics. Industrial and Commercial Training, 47(3), 127-134.
- Ebrahimzadeh, M. A. and Norouzi, A. (2024). Predicting the effects of risk management in logistics and supply of long-term facilities (case study of Zaytoun Logistics Park). Road.
- Ellis, S. C., Henry, R. M., & Shockley, J. (2010). Buyer perceptions of supply disruption risk: A behavioral view and empirical assessment. Journal of operations management, 28(1), 34-46.
- Faulin, J., Grasman, S. E., Juan, A. A., & Hirsch, P. (2019). Sustainable transportation: concepts and current practices. In Sustainable Transportation and Smart Logistics, Elsevier. 3-23.
-Sironi, A., & Resti, A. (2007). Risk management and shareholders' value in banking: from risk measurement models to capital allocation policies. John Wiley & Sons.