پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

مدلسازی الگوهای رفتاری کاربران شبکه و تاثیرات آن بر امکان همسفری در شهر تهران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
د
موتوریزه شدن سریع کلان‌شهرهایی نظیر تهران، مشکلاتی از جمله ترافیک سنگین، افزایش آلودگی هوا و کاهش کیفیت زندگی را
به همراه داشته است. در این میان، همسفری به عنوان راهکاری مؤثر برای کاهش تعداد خودروهای تک‌سرنشین و بهبود وضعیت حمل‌ونقل شهری مطرح شده است. این پژوهش به بررسی الگوهای رفتاری کاربران شبکه حمل‌ونقل و عوامل مؤثر بر پذیرش همسفری پرداخته است. داده‌ها از
۳۲۶ نفر از ساکنان تهران با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد جمع‌آوری شده و سپس به کمک روش مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) تحلیل شده‌اند. در این فرآیند، داده‌ها ابتدا با استفاده از نرم‌افزار SPSS برای تحلیل‌های توصیفی مانند بررسی توزیع جمعیت‌شناختی، شامل سن، جنسیت، درآمد و وضعیت شغلی، پردازش شدند. سپس روابط میان متغیرهای کلیدی مانند موانع، انگیزه‌ها و رفتارهای مرتبط با همسفری با بهره‌گیری از نرم‌افزار AMOS مورد آزمون قرار گرفت. این روش امکان مدل‌سازی و ارزیابی همزمان روابط چندگانه میان متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان را فراهم می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که موانع و انگیزه‌های احتمالی نقش اساسی در تصمیم‌گیری کاربران برای انجام همسفری دارند. هزینه‌های سوخت (بار عاملی  %3/98)، هزینه پارکینگ و کاهش مصرف سوخت، مهم‌ترین عوامل تعیین‌کننده رفتار سفر کنونی کاربران هستند. تسهیلات ورود به طرح ترافیک و زوج و فرد ( بار عاملی%5/91) از مهم‌ترین انگیزه‌های احتمالی برای پذیرش همسفری محسوب می‌شوند. همچنین، ریسک پیدا نکردن سرنشین، تأخیر در سوار شدن و عدم قطعیت قیمت‌ها از مهم‌ترین موانع همسفری شناسایی شدند. مردان، افراد دارای خودروی شخصی و افرادی که قبلاً تجربه همسفری داشته‌اند، موانع را کمتر مهم می‌دانند، در حالی که جوانان (۱۸ تا ۳۵ سال) تمایل کمتری به همسفری دارند. این مطالعه، با ارائه پیشنهادهای کاربردی، به مدیران شهری و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا بهره‌وری از شبکه حمل‌ونقل شهری را بهبود بخشند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Modeling User Behavior Patterns and Their Impact on the Feasibility of Ridesharing in Tehran

نویسندگان English

Ali Edrisi 1
Sahar Mojaveri 2
Bita Abtahi 3
1 Associate Professor, Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
2 Ph.D., Student, Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده English

In modern societies, urban motorization, particularly in large cities, has created numerous challenges for transportation network users. Various strategies have been proposed to manage supply and demand, including carpooling, which has recently been recognized as an effective approach. In this method, unrelated individuals share a personal vehicle owned by one of them. This article examines user behavior within the transportation network and its impact on carpooling participation. Based on data collected from 326 residents of Tehran and analyzed using structural equation modeling, the results indicate that potential barriers and motivations are directly related to carpooling participation, while current travel behavior factors have a direct impact on the perceived importance of carpooling. The characteristics of ridesharers, such as employment status, income, and trip type (short or long), also significantly influence the perceived importance of factors such as fuel costs and parking. This study serves as a preliminary investigation into the field of carpooling, providing urban managers and policymakers with insights to develop effective strategies for optimizing urban transportation networks.

کلیدواژه‌ها English

Confirmatory Factor Analysis
Structural Equation Modeling
Carpooling
-Al-Masaeid, H. R., & Al Olaimat, G. A. (2023). Modeling Determinants of Carpooling Intentions in Jordan. Transportation Research Record, 2677(3), 797-819.
-Arbour-Nicitopoulos, K., Faulkner, G. E., Buliung, R. N., Lay, J., & Stone, M. (2012). The school run: Exploring carpooling as an intervention option in the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA), Canada. Transport Policy, 21, 134-140.
-Baldassare, M., Ryan, S., & Katz, C. (1998). Suburban attitudes toward policies aimed at reducing solo driving. Transportation, 25, 99-117.
-Bruglieri, M., Ciccarelli, D., Colorni, A., & Luè, A. (2011). PoliUniPool: a carpooling system for universities. Procedia-social and Behavioral Sciences, 20, 558-567.
-Ciari, F. (2012). Why do people carpool: Results from a Swiss survey. 12th Swiss Transport Research Conference
(STRC 2012)
.
-DeFrancisco, J., Harb, R., & Radwan, E. (2014). Evaluation of a carpooling program in a university setting using a stated preference survey.
-Delhomme, P., & Gheorghiu, A. (2016). Comparing French carpoolers and non-carpoolers: Which factors contribute the most to carpooling? Transportation Research Part D: Transport and Environment, 42, 1-15.
-Golob, T. F. (2003). Structural equation modeling for travel behavior research. Transportation Research Part B: Methodological, 37(1), 1-25.
-Haroon, W., Khan, M. A., Ilyas, Z., Almujibah, H. R., Ashfaq, M., & Hamza, M. (2023). Analyzing Travelers' Perception and Impacts of Carpooling on Traffic Sustainability.
-Hooman, H. A. (2005). Structural equation modeling with LISREL application. Tehran, SAMT Publications
-Kline, R. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling, 3rd edn Guilford Press. New York.
-Li, J., Embry, P., Mattingly, S. P., Sadabadi, K. F., Rasmidatta, I., & Burris, M. W. (2007). Who chooses to carpool and why? Examination of Texas carpoolers. Transportation Research Record, 2021(1), 110-117.
-Mahmood, S., Al Kafi, M. A., Tahsin, S. F., Rysha, N. U. A., & Sourav, M. M. I. (2024). An empirical study on acceptance of carpooling service in Mirpur DOHS, Dhaka. Eur Transp Eur, 96, 1-15.
-van der Waerden, P., Lem, A., & Schaefer, W. (2015). Investigation of factors that stimulate car drivers to change from car to carpooling in city center oriented work trips. Transportation Research Procedia, 10, 335-344.
-Vanoutrive, T., Van De Vijver, E., Van Malderen, L., Jourquin, B., Thomas, I., Verhetsel, A., & Witlox, F. (2012). What determines carpooling to workplaces in Belgium: location, organisation, or promotion? Journal of Transport Geography, 22, 77-86.­