پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

مدل شاخص ترکیبی ایمنی را‌های برون‌شهری تحت تأثیر وضعیت نواحی مسکونی حاشیه راه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محمد زانیار امجدی 1
حمیدرضا بهنود 2
محمدرضا بختیاری 3
1 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران- حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
2 دانشیار، گروه مهندسی عمران- حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
3 دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی عمران- حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
10.22034/tri.2025.488131.3300
چکیده
ویژگی‌های هندسی راه‌های برون شهری مبنای بیشتر مطالعات و مدل‌های ایمنی ارائه شده در مورد این راه‌ها می‌باشد اما از عوامل دیگری که می‌تواند بر ایمنی این راه‌ها تأثیرگذار باشد، مناطق مسکونی واقع در حاشیه این راه‌های برون شهری است. در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها 15 منطقه مسکونی برون شهری واقع در استان کردستان مورد مطالعه قرار گرفته شده و تأثیر این مناطق بر روی ایمنی راه‌های دوخطه برون شهری بررسی شده است. در هرکدام از این مناطق چهار معیار چگالی دسترسی، وجود یا عدم وجود مانع عابر پیاده، گذرگاه غیر همسطح عابر پیاده و میزان تردد کاربران آسیب‌پذیر مورد بررسی قرار گرفته است و به عنوان ورودی‌های روش تحلیل پوششی داده‌ها تعیین شده‌اند. همچنین عکس فراوانی تصادفات مورد انتظار، خروجی‌های این تکنیک هستند که همان امتیاز ایمنی واحدها محسوب می‌شوند. فراوانی تصادفات مورد انتظار نیز از روش بیز تجربی با استفاده از فراوانی تصادفات مشاهده شده و فراوانی تصادفات پیش بینی شده بدست آمده است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها با بدست آوردن سهم تأثیر ورودی‌ها در کارایی به این نتیجه رسیدیم که این مقادیر برای معیار چگالی دسترسی(R_DD) برابر 0.5، برای معیار وجود یا عدم وجود مانع عابر پیاده (R_PB) برابر 0.02، برای معیار گذرگاه عابر پیاده ( R_PC ) برابر 0 و برای معیار میزان تردد کاربران آسیب‌پذیر(VRU_C ) برابر 0.48 است که می‌توان به این نتیجه رسید که معیارهای چگالی دسترسی و میزان تردد کاربران آسیب‌پذیر در این واحدها بیشتر از سایر معیارها در ایمنی مؤثرند و از جمله راهکارهایی که می‌توان برای افرایش ایمنی این راه‌های دوخطه ارائه داد، محدود کردن بیشتر دسترسی‌ها و فرهنگسازی نحوه‌ی تردد کاربران در این مناطق است.
کلیدواژه‌ها
تصادفات جاده‌ای
مناطق مسکونی حاشیه راه‌
تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها
فراوانی تصادف مورد انتظار

موضوعات

عنوان مقاله English

Road Safety Composite Indicator for Rural Highways Affected By the Abutting Residential Areas

نویسندگان English

Muhammad Xaniar Amjadi 1
Hamid Reza Behnood 2
Mohammadreza Bakhtiary 3
1 M.Sc.,Grad., Department of Civil Engineering, Faculty of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
2 Associate Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
3 Ph.D., Grad., Department of Civil Engineering, Faculty of Technical and Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
چکیده English

The geometric features of rural roads are the basis of most studies and safety models, but one of the other factors that can affect the safety of these roads is the residential areas located on their abutting lands. In this study, fifteen rural residential areas located in Kurdistan province were studied using the Data Envelopment Analysis (DEA), and the effect of these areas on the safety of rural roads was investigated. In each of these areas, four criteria of driveway density, the presence of pedestrian barriers, pedestrian overpasses, and the amount of crossing of vulnerable users have been investigated and determined as inputs to the DEA method. The inverse of the expected crash frequency is the output term of this method, which is known as the safety score of the units. The expected crash frequency is obtained from the Empirical Bayes (EB) method by combining the frequency of observed and predicted crashes. In this study, by using the DEA and obtaining the contribution of the input's effect on efficiency, we came to the conclusion that these values are equal to 0.5 for the driveway density criterion (R_DD), for the pedestrian barrier criterion (R_PB) equal to 0.02, for the crossing pedestrian criterion (R_PC) is equal to 0 and for the measure of traffic of vulnerable users (VRU_C) is equal to 0.48. It can be concluded that the criteria of driveway density and the amount of crossing of vulnerable users in these units are more effective than other criteria.

کلیدواژه‌ها English

Road Crashes
Abutting Residential Areas
Data Envelopment Analysis
Expected Crash Frequency
-بختیاری، محمدرضا، بهنود، حمیدرضا و میر بها، بابک (1399). مدل شاخص ترکیبی ایمنی راه‌های دوخطه برون‌شهری تحت تأثیر وضعیت کاربری‌های اطراف راه. فصلنامه مهندسی حمل و نقل، 12(2), 399-417. doi: 10.22119/jte.2020.87202
-مهرگان، محمدرضا (1395). تحلیل پوششی داده‌ها، مدل‌های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان‌ها.
-Cook, W. D., Kazakov, A., & Persaud, B. N. (2001). Prioritising highway accident sites: a data envelopment analysis model. Journal of the Operational Research Society, 52(3), 303-309.
-Eisele, W. L., Frawley, W. E., & Toycen, C. M. (2004). Estimating the Impacts of Access Management Techniques: Final Results (No. FHWA/TX-04/0-4221-2,).
-Gluck, J. S., Levinson, H. S., & Stover, V. G. (1999). Impacts of access management techniques, Vol. 420. Transportation Research Board.
-Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Vanhoof, K. (2009). Benchmarking road safety: Lessons to learn from a data envelopment analysis. Accident Analysis & Prevention, 41(1), 174-182.
-Musa, I.J. and Moses, A.O., 2014. An analysis of the effect of land use on road traffic accidents in Zaria. Int. J. Dev. Sustain, 3, 520-529.
-National Research Council (US). Transportation Research Board. Task Force on Development of the Highway Safety Manual, & Transportation Officials. Joint Task Force on the Highway Safety Manual. (2010). Highway Safety Manual, Vol. 1. AASHTO.
-Ranjabandyopadhyaya, (2016). Assessment of level of service of safety of two lane highways using road side land use.
-Schultz, G. G., Braley, K. T., & Boschert, T. (2008). Correlating access management with crash rate, severity, and collision type, No. 08-0209.
-Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T., & Wets, G. (2010). A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance. In Computational Intelligence: Foundations and Applications, 
923-928.
-Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Vanhoof, K. (2012). Road safety risk evaluation and target setting using data envelopment analysis and its extensions. Accident Analysis & Prevention, 48, 430-441.
-Wier, M., Weintraub, J., Humphreys, E. H., Seto, E., & Bhatia, R. (2009). An area-level model of vehicle-pedestrian injury collisions with implications for land use and transportation planning. Accident Analysis & Prevention, 41(1), 137-145.