پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

روش ترکیبی بر پایه تاپسیس فازی-منطق دیجیتالی اصلاح شده برای تدوین استراتژی کسب‌و‌کار مرتبط با طرح برقی‌سازی ناوگان حمل و نقل شهری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع‌، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا‌، همدان، ایران
2 استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده
استراتژی، یک الگوی تصمیماتی است که مسیر کلی سازمان را نشان می‌دهد. قرار است در این پژوهش، استراتژیهای مختلفی در مساله مسیریابی-مکانیابی مرتبط با موضوع وسایل نقلیه الکتریکی معرفی می‌شود تا بدین وسیله، یک مطالعه در تدوین استراتژی در زمینه کسب و کار الکترونیکی با در نظر گرفتن انواع وسایل نقلیه برقی و نوع یا محل ایستگاههای شارژ آنها صورت گیرد. در واقع در این مقاله با توجه به یک ماتریس تصمیم مربوط به یک کسب‌و‌کار الکترونیکی مرتبط با مسائل مسیریابی-مکانیابی، یک روش ترکیبی تاپسیس فازی_روش منطق دیجیتالی اصلاح شده ارائه شده است تا با در نظر گرفتن اهداف عملکردی موجود، نواحی تصمیم مختلف در یک ماتریس استراتژی عملیات اولویت بندی شده و بر اساس آن استراتژیهای برای بهبود کسب و کار مورد مطالعه ارائه گردد. طبق نتایج بدست آمده در این پژوهش بر پایه ماتریس استراتژی عملیات، پیشنهاد می شود ذینفعان در رابطه با برقی‌سازی خودرو‌ها در ناحیه تصمیم "توسعه‌ و‌ سازماندهی" تمرکز بیشتری داشته باشند. با توجه به نتایج حاصل انتظار می رود پژوهش انجام شده به خودرو‌سازان، انجمن‌های محیط زیست و سازمانها و شرکت‌های تحقیق و توسعه مرتبط با مقابله با آلودگی کمک شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

A Hybrid Method Based on Fuzzy TOPSIS-Modified Digital Logic for Developing a Business Strategy Related to the Electrification Plan of the Urban Transport Fleet

نویسندگان English

Samira Kiany 1
Javad Behnamian 2
1 Ph.D., Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
2 Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
چکیده English

Strategy is a pattern of decisions that shows the overall direction of the organization. It is supposed that in this research, various strategies will be introduced in the problem of routing-location related to the electric vehicles, so that a study in formulating a strategy in the field of electronic business by considering the types of electric vehicles, type or location, and type and location of the charge stations. In fact, in this paper, according to a decision matrix related to an electronic business related to routing-location problems, a hybrid TOPSIS fuzzy method and a modified digital logic method is presented so that existing functional goals and different decision areas in an operation strategy matrix can be considered simultaneously. The conducted research can help vehicle manufacturers, environmental associations, research and development companies related to dealing with pollution in order to improve air quality. According to the results obtained in this research, based on the operation strategy matrix, it is better for decision-making stakeholders to focus more on the "development and organization" decision area in relation to the electrification of vehicles.

کلیدواژه‌ها English

Electric Vehicle Routing
Location
Fuzzy TOPSIS
Modified Digital Logic
Operation Strategy
-بهشتی­نیا، محمدعلی، رضوانی، مهزیار، (1397). ارائه مدل تصمیم­گیری ترکیبی با استفاده از روش MDL و VIKOR در انتقال تکنولوژی بتن مورد استفاده در احداث جاده­ها. چهارمین کنفرانس بین­المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها، دانشگاه فردوسی مشهد، 21 و 22 شهریور­،­ 8-1.
-نعمتی ابوذر، وحید، بهشتی­نیا، محمدعلی، (1394). ارائه مدلی جدید در تصمیم­گیری چند­معیاره فازی به منظور رتبه­بندی تامین­کنندگان (مطالعه موردی: شرکت تبلیغاتی). نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 49، شماره 2، پاییز و زمستان، 298-278.
-Aazagreyir, P., Ami-Narh, J. A. M. E. S., Welbeck, D. N. O., Brown-Acquaye, W. L., Quayson, A., Quarcoo, J. O., & Dzahene-Quarshie, B. I. S. M. A. R. K. (2024). Fuzzy Dem-Saw: A Novel Hybridized Model Of Fuzzy Dematel-Saw In Lecturers’ performance Evaluation Based On Teaching, Research, Service And Commercialization (Trsc) Criteria For Promotion. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 102(11). ‏
-Akargöl, İ., Karadağ, İ., & Gürcan, Ö. F. (2024). Selecting the Optimal E-Learning Platform for Universities: A Pythagorean Fuzzy AHP/TOPSIS Evaluation. The European Journal of Research and Development, 4(2), 19-34. ‏
-Ban, X. J., & McCabe, D. (2023). Optimal Charging Infrastructure Design for Battery Electric Buses. ‏
-Dessouky, M., & Yao, S. (2023). Routing of battery electric heavy duty-trucks for drayage operations. ‏
-Biswas, A., Gazi, K. H., Sankar, P. M., & Ghosh, A. (2025). A Decision-Making Framework for Sustainable Highway Restaurant Site Selection: AHP-TOPSIS Approach based on the Fuzzy Numbers. Spectrum of Operational Research, 2(1), 1-26. ‏
-Daidi, X. I. E., Xie, D., & Prasert, T. (2024). Handling the Facility Location Issues of Medical Device Repair Center with a Hybrid AHP-TOPSIS Approach: A Case on the Facility Location Selection in the Western Thailand (Doctoral dissertation, Silpakorn University). ‏
-Desticioglu-Tasdemir, B. (2024). Locating emergency stations using Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods: Application of Ankara province. The Eurasia Proceedings of Science, Technology, Engineering & Mathematics (EPSTEM), 28, 448-461. ‏
-Fan, L. (2023). A hybrid adaptive large neighborhood search for time-dependent open electric vehicle routing problem with hybrid energy replenishment strategies. Plos one, 18(9), e0291473. ‏
-Halicka, K., & Gola, A. (2024). Gerontechnology ranking using the TOPSIS methods. Engineering Management in Production and Services, 16(1), 93-103. ‏
-Hesami, F. Evaluating and selecting strategic alliance suppliers in reverse logistics using the
ANP-TOPSIS hybrid method in a rough uncertainty environment. ‏
-Islam, M. S. I., Sarkar, T., & Ahmmed, M. S. Mapping Blood Center Locations in Rajshahi by AHP and TOPSIS. ‏
-Jesri, Z., Pourmohammadreza, N., Farnia, S., & Jesri, S. (2024). A two-phase model for resilient hub and mobile distribution centers location. Decision Science Letters, 13(2), 363-376. ‏
-Kar, M., Sadhukhan, S., & Parida, M. (2024). A comparative MADM approach for prioritizing factors influencing service quality of Intermediate Public Transport as access mode to metro stations in Delhi, India. Sustainable Transport and Livability, 1(1), 2345620. ‏
-Karaşan, A., Kaya, I., & Erdoğan, M. (2020). Location selection of electric vehicles charging stations by using a fuzzy MCDM method: a case study in Turkey. Neural Computing and Applications, 32, 4553-4574. ‏
-Karkehabadi, A., Bakhshi, M., & Razavian, S. B. (2024). Optimizing Underwater IoT Routing with Multi-Criteria Decision Making and Uncertainty Weights. arXiv preprint arXiv:2405.11513. ‏
-Li, G., Zhao, F., Yan, L., Chen, X., & Zhu, F. (2024). A modified TOPSIS method with rationality and consistency in ranking decision. Authorea Preprints. ‏
-Nilashi, M., Abumalloh, R. A., Ahmadi, H., Alrizq, M., Abosaq, H., Alghamdi, A., et al. (2024). Using DEMATEL, clustering, and fuzzy logic for supply chain evaluation of electric vehicles: A SCOR model. AIMS Environmental Science, 11(2).
-Pourmohammadreza, N., & Akbari Jokar, M. R. (2024). Efficient last-mile logistics with service options: A multi-criteria
decision-making and optimization methodology. International Journal of Industrial Engineering Computations, 15(2), 367-386. ‏
-Radulescu, C. Z., Radulescu, M., & Boncea, R. (2024). A Linear Trade-off Group TOPSIS method with application for Internet of Things devices ranking. Procedia Computer Science, 242, 528-535. ‏
-Satria, Y., & Gabriel, D. S. Community Empowerment Consideration On-Site Location Selection Using AHP and TOPSIS Methods. ‏
-Troncoso Kurtovic, D. G. (2023). A prognostic decision-making approach under uncertainty for an electric vehicle fleet routing problem. ‏
-Uslu, Y., Artan, T., Aygün, S., Özkan, A. O., & Oğuz, T. N. (2024). A Study on Location Selection for Private Disabled Care Center Using AHP and TOPSIS Methods: The Case of Istanbul Province. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 33(1), 203-221. ‏