-اسلامدوست، محمد (1395). تاثیر گرافیک محیطی متروی تهران بر فرهنگ و هویت. نشریه هنرها اینان، ب. (1393). روشهای تأمین درآمد در سیستمهای حمل و نقل ریلی مورد مطالعه: متروهای هنگکنگ، انگلستان وآمریکا چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک. ی زیبا- هنرهای تجسمی، 21.
-رفیعیان، م. (1395). برنامهریزی مدیریت توسعه شهری با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (بررسی موردی: منطقه 18 تهران). نشریه نامه معماری و شهرسازی، 16.
-صمدی، شیرازی، م., نقی, ع., و روحی. (2011). طراحی یک مدل دینامیک برای صنعت گردشگری در ایران با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم برای افق ایران 1404. فصلنامه علمی مدلسازی اقتصادی، 6(17)، 89-65.
-علیزاده (1393). برآورد اندازه اقتصاد زیرزمینی در ایران و بررسی عوامل مؤثر بر آن. اقتصاد مالی، 7(25)، 69-31.
-فقیه و جوانمردی (2014). کارآفرینی ورزشی: مدلی پویا از عوامل اقتصادی اساسی در لیگ برتر انگلیس با استفاده از مدل پویایی سیستم علم ورزش، 13.
-فلاح منشادی، الهام (1393). تحلیل و بررسی اقدامات لازم برای اجرایی شدن حمل و نقل یکپارچه شهری در کلانشهرها؛ نمونه موردی: شهر تهران. فصلنامه پژوهش و برنامهریزی شهری، 6(20)، 83-98.
-کاظمیان، رضا (1394). مزیتهای حمل و نقل ریلی درون شهری نسبت به جادهای، بر اساس رویکرد توسعه پایدار، مطالعه موردی خط 4 متروی تهران. فصلنامه پژوهش و برنامهریزی شهری، 6(23)، 77-94.
-کشکی، ش. ا. ن. (1392). بررسی تاثیر نقش تبلیغات در قالب رسانههای مختلف ارتباطی و راههای کسب درآمد. اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات.
-مسگری، س. (1397). بررسی عوامل موثر بر درآمد شهرداریها و ارائه راهبردهای مناسب به منظور ایجاد درآمد پایدار. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 33.
-نوروزی، مینا، معماری، ژاله و عسکریفر. (2018). تعیین سیاست بهینه در افزایش درآمد مسابقات ورزشی مبتنی بر قیمت بلیت، با استفاده از رویکرد پویاییشناسی سیستم؛ مورد مطالعه لیگ برتر فوتبال ایران. تحقیقات اقتصادی، 122(53), 224-209.
-Abutaleb, A., McDougall, K., Basson, M., Hassan, R., & Mahmood, M. N. (2019). Towards a conceptual framework for understanding the attractiveness of rail transit-oriented shopping mall developments (TOSMDs). Urban Rail Transit, 5(4), 225-239.
-Castillo-Manzano, J. I., & López-Valpuesta, L. (2009). Urban retail fabric and the metro: A complex relationship. Lessons from middle-sized Spanish cities. Cities, 26(3), 141-147.
-Gonj-doost, A., D, B., & C, D. (2015). A dynamic system model as a decision support tool for integrated asset management of water distribution and wastewater collection systems, using a system dynamics model. JARWW, 25.
-Li, C., Yamamoto, T., & Morikawa, T. (2005). Analysis of user impressions of railway stations, focusing on the effects of adjunct retail facilities. WIT Transactions on The Built Environment, 77.
-Li, M., Zhu, Y., Xue, C., Liu, Y., & Zhang, L. (2014). The problem of unreasonably high pharmaceutical fees for patients in Chinese hospitals: A system dynamics simulation model. Computers in Biology and Medicine, 47, 58-65.
-Tinessa, F., Pagliara, F., Biggiero, L., & Veneri, G. D. (2021). Walkability, accessibility to metro stations and retail location choice: Some evidence from the case study of Naples. Research in Transportation Business & Management, 40, 100549.
-Xiao-rong, L., & Hai-xiao, P. (2017). The effects of the integration of metro station and mega-multi-mall on consumers’ activities: A case study of Shanghai. Transportation research procedia, 25, 2574-2582.
-Zhang, H., & Liao, R. (2018). Profit Model of Metro Enterprises and Quasi-Market Based Practice of Shenzhen Metro. Urban Rail Transit, 4(2), 98-115.
-Zhang, L., & Zhuang, Y. (2019). Analysis of multiple network accessibilities and commercial space use in metro station areas: An empirical case study of Shanghai, China. International Journal of High-Rise Buildings, 8(1), 49-56.