پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

اثرسنجی شرایط مختلف شارژ بر ترجیحات کاربران در خرید خودروی برقی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محمودرضا ناطقی 1
امیر رضا ممدوحی 2
1 دانش آموخته کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت‌مدرس، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت‌مدرس، تهران، ایران و استاد وابسته، دانشکده مهندسی عمران، زمین‌شناسی و معدن، دانشگاه فنی مونترال، کانادا
10.22034/tri.2025.508244.3321
چکیده
سهم قابل‌توجه حمل‌ونقل شهری در انتشار گازهای گلخانه‌ای، خودروی برقی را به‌عنوان یکی از راهکارهای کارآمد برای کاهش این آلاینده‌ها معرفی می‌کند. اتخاذ سیاست‌های مؤثر و زمینه‌سازی جهت افزایش تمایل کاربران به خرید و استفاده از خودروی برقی نیازمند شناسایی عوامل تأثیرگذار بر آن است. در این پژوهش به اثرسنجی شرایط مختلف شارژ خودروی برقی (شامل هزینه، مدت‌زمان و مکان شارژ) بر ترجیحات کاربران در خرید خودروی برقی پرداخته می‌شود. داده‌های این پژوهش با اجرای پرسشنامه‌ای که به همین منظور طراحی شده، از طریق مصاحبة حضوری با ۳۶۶ نفر از شهروندان تهرانی در بازه زمانی تابستان سال ۱۴۰۳ گردآوری شده است. نتایج پرداخت مدل انتخاب گسسته از نوع لوجیت دوگانه نشان می‌دهد که افزایش هزینه و مدت‌زمان شارژ، به‌طور معناداری احتمال تمایل به خرید خودروی برقی را کاهش می‌دهد، به صورتی که تحلیل اثر حاشیه‌ای حاکی از این است که به‌ازای افزایش هزارتومان در هزینه شارژ، تمایل به خرید 37/0 درصد و به‌ازای افزایش یک دقیقه در زمان شارژ، این تمایل 45/0 درصد کاهش می‌یابد. همچنین، افراد جوان‌تر، زنان و وجود دسترسی به مراکز غیرعمومی جهت شارژ خودروی برقی (مانند مراکز تجاری، خرید و محل کار)، باعث افزایش تمایل به خرید می‌شود، در حالی که افراد با تحصیلات تکمیلی تمایل کمتری را از خود نشان می‌دهند. تحلیل ترکیب‌های مختلف متغیرهای تعاملی در فرآیند مدل‌سازی نشان می‌دهد که حاصلضرب متغیرهای "درآمد ماهانه بیش از ۳۰ میلیون تومان" و "تعداد خودروهای خانوار بیش از یک دستگاه"، تأثیر مثبتی بر تصمیم‌گیری جهت استفاده از خودروی برقی دارد. نتایج این پژوهش می‌تواند مبنایی برای سیاست‌گذاری‌های مؤثر در راستای افزایش انگیزه کاربران در انتخاب این خودروها، مورداستفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
خرید خودروی برقی
ترجیحات کاربران
لوجیت دوگانه
اثرسنجی شرایط شارژ
رجحان بیان شده

موضوعات

عنوان مقاله English

Evaluating the Impact of Various Charging Conditions on Consumer Preferences for Electric Vehicle Purchase

نویسندگان English

MahmoudReza Nateghi 1
Amir Reza Mamdoohi 2
1 M.Sc., Grad., Faculty of Civil & Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Faculty of Civil & Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran; & Adjunct Professor, Department of Civil, Geological & Mining Eng., Polytechnique Montréal, Canada.
چکیده English

The significant contribution of urban transportation to greenhouse gas emissions highlights electric vehicles (EVs) as an effective solution for reducing these pollutants. Implementing effective policies and creating the necessary conditions to enhance users' willingness to purchase and use EVs require identifying the key influencing factors. This study evaluates the impact of different EV charging conditions (including cost, duration, and location) on users' purchasing preferences. Data for this research were collected through a questionnaire designed for this purpose, administered via face-to-face interviews with 366 Tehran residents during the summer of 2024. The results of a discrete choice model of the nested logit type indicate that increasing charging costs and duration significantly reduce the likelihood of purchasing an EV. Specifically, marginal effect analysis shows that for every 10,000 IRR increase in charging costs, the willingness to purchase an EV decreases by 0.37%, and for each additional minute of charging time, this willingness drops by 0.45%. Additionally, younger individuals, women, and those with access to non-public charging facilities (such as commercial centers, shopping malls, and workplaces) exhibit a higher inclination to purchase EVs, whereas individuals with postgraduate education demonstrate lower willingness. The analysis of different interaction variable combinations in the modeling process reveals that the interaction term between "monthly income exceeding 300 million IRR" and "households owning more than one vehicle" has a positive effect on the decision to adopt EVs. The findings of this study can serve as a foundation for effective policymaking aimed at increasing user motivation in choosing electric vehicles.

کلیدواژه‌ها English

Electric Vehicle Purchase
User Preferences
Binary Logit
Impact Assessment of Charging Conditions
Stated Preference
-California Air Resources Board. (2017). California’s Advanced Clean Cars Midterm Review Appendix G: Plug-in Electric Vehicle In-Use and Charging Data Analysis. 29.
-Cherchi, E. (2017). A stated choice experiment to measure the effect of informational and normative conformity in the preference for electric vehicles. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 100, 88–104.
doi.org/10.1016/j.tra.2017.04.009
-Egbue, O., & Long, S. (2012). Barriers to widespread adoption of electric vehicles: An analysis of consumer attitudes and perceptions. Energy Policy, 48, 717–729. doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009
-Hanni, U. e., Yamamoto, T., & Nakamura, T. (2024a). An Analysis of Electric Vehicle Charging Intentions in Japan. Sustainability (Switzerland), 16(3), 1–22.
 doi.org/10.3390/su16031177
-Hanni, U. e., Yamamoto, T., & Nakamura, T. (2024b). Modeling of the Acceptable Waiting Time for EV Charging in Japan. Sustainability (Switzerland) , 16(6), 1–18. doi.org/10.3390/su16062536
-Hardman, S., Jenn, A., Tal, G., Axsen, J., Beard, G., Daina, N., Figenbaum, E., Jakobsson, N., Jochem, P., Kinnear,
N., Plötz, P., Pontes, J., Refa, N., Sprei, F., Turrentine, T., & Witkamp, B. (2018).
A review of consumer preferences of and interactions with electric vehicle charging infrastructure. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 62, 508–523. doi.org/10.1016/j.trd.2018.04.002
-Jabeen, F., Olaru, D., Smith, B., Braunl, T., & Speidel, S. (2013). Electric vehicle battery charging behaviour: Findings from a driver survey. Australasian Transport Research Forum, ATRF 2013 - Proceedings.
-Jakobsson, N., Gnann, T., Plötz, P., Sprei, F., & Karlsson, S. (2016). Are multi-car households better suited for battery electric vehicles? – Driving patterns and economics in Sweden and Germany. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 65, 1–15. doi.org/10.1016/j.trc.2016.01.018
-Kumar, R. R., & Alok, K. (2020). Adoption of electric vehicle: A literature review and prospects for sustainability. Journal of Cleaner Production, 253, 119911. doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119911
-Li, H., Yu, L., Chen, Y., Tu, H., & Zhang, J. (2023). Uncertainty of available range in explaining the charging choice behavior of BEV users. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 170, 103624. doi.org/10.1016/j.tra.2023.103624
-Louviere, J. J., Hensher, D. A., & Swait, J. D. (2003). Stated choice methods: Analysis and applications. Cambridge University Press.
-Ma, W., Chen, J., & Ke, H. (2021). Electric Vehicle Assignment Considering Users’ Waiting Time. Sustainability, 13(23), 13484. doi.org/10.3390/su132313484
-Pan, L., Yao, E., & MacKenzie, D. (2019). Modeling EV charging choice considering risk attitudes and attribute non-attendance. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 102, 60–72.
 doi.org/10.1016/j.trc.2019.03.007
-Ritchie, H., Rosado, P., & Roser, M. (2023). CO₂ and Greenhouse Gas Emissions. Our World in Data.
-Schulz, F., & Rode, J. (2022). Public charging infrastructure and electric vehicles in Norway. Energy Policy, 160, 112660. doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112660
-Skippon, S., & Garwood, M. (2011). Responses to battery electric vehicles: UK consumer attitudes and attributions of symbolic meaning following direct experience to reduce psychological distance. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 16(7), 525–531. doi.org/10.1016/j.trd.2011.05.005
-Solvi Hoen, F., Díez-Gutiérrez, M., Babri, S., Hess, S., & Tørset, T. (2023). Charging electric vehicles on long trips and the willingness to pay to reduce waiting for charging. Stated preference survey in Norway. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 175 (January). doi.org/10.1016/j.tra.2023.103774
-Zhang, Q., Li, H., Zhu, L., Campana, P. E., Lu, H., Wallin, F., & Sun, Q. (2018). Factors influencing the economics of public charging infrastructures for EV – A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 94 (August 2017), 500–509.
doi.org/10.1016/j.rser.2018.06.022