پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

پیش‌بینی تأثیر عرضه خودروهای خودران اشتراکی بر انتخاب وسیله‌نقلیه سفرهای روزانه برای گروه‌های توان‌یاب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محمدامین ابراهیم زاده 1
شهریار افندی زاده 2
سیدابراهیم عبدالمنافی 1
1 گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
10.22034/tri.2025.529835.3355
چکیده
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر عرضه خودروهای خودران اشتراکی بر انتخاب وسیله نقلیه در سفرهای روزانه گروه‌های توان‌یاب شامل سالمندان، کودکان و افراد معلول انجام شد. داده‌ها از طریق پرسشنامه‌های میدانی جمع‌آوری و با استفاده از مدل رگرسیون لاجستیک تحلیل شدند. ارزیابی مدل با شاخص‌هایی نظیر ناحیه زیر منحنی ROC برابر با 0.975 و ضریب تعیین کاکس و اسنل 0.291 نشان‌دهنده دقت و قابلیت پیش‌بینی بالای مدل است. نتایج نشان داد که متغیرهای تحصیلات، میزان استفاده از خودرو خودران اشتراکی، پذیرش اجتماعی، احساس ایمنی و دسترس‌پذیری، تأثیر معناداری بر انتخاب وسیله نقلیه توسط گروه توان‌یاب دارند. یافته‌ها تأکید می‌کنند که عرضه خودروهای خودران اشتراکی می‌تواند بهبود قابل توجهی در عدالت و برابری دسترسی به حمل‌ونقل برای گروه‌های توان یاب ایجاد کند و فرصت‌های مشارکت آنان در سیستم حمل‌ونقل شهری را افزایش دهد. نوآوری اصلی مطالعه در تمرکز خاص بر گروه‌های توان‌یاب و به‌کارگیری داده‌های میدانی برای مدل‌سازی انتخاب وسیله نقلیه با رویکرد رگرسیون لاجستیک است که ابزاری کاربردی برای سیاست‌گذاران در طراحی برنامه‌های ارتقای کیفیت زندگی و دسترسی این گروه‌ها فراهم می‌کند. این پژوهش پایه‌ای قوی برای مطالعات آتی فراهم کرده و زمینه را برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر جهت بررسی عمیق‌تر اثرات فناوری‌های نوین حمل‌ونقل بر گروه‌های توان یاب فراهم می‌سازد.
کلیدواژه‌ها
خودروهای خودران اشتراکی
گروه توان‌یاب
مدل رگرسیون لاجستیک‌
پیش‌بینی انتخاب وسیله نقلیه

موضوعات

عنوان مقاله English

Predicting the Impact of Shared Autonomous Vehicle Deployment on Daily Travel Mode Choice of Mobility-Impaired Groups

نویسندگان English

Mohammadamin Ebrahimzadeh 1
Shahriar Afandizadeh 2
Seyed Ebrahim Abdolmanafi 1
1 Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
چکیده English

This study investigates the impact of the deployment of shared autonomous vehicles on daily travel mode choice among mobility-impaired groups, including the elderly, children, and individuals with disabilities. Data were collected through field surveys and analyzed using logistic regression modeling. Model evaluation, based on indicators such as the area under the ROC curve (0.975) and the Cox & Snell R² (0.291), demonstrates high predictive accuracy and reliability. The findings reveal that variables such as education level, frequency of using shared autonomous vehicles, social acceptance, perceived safety, and accessibility significantly influence vehicle choice among mobility-impaired individuals. Results emphasize that the introduction of shared autonomous vehicles can substantially enhance equity and fairness in transportation access for vulnerable groups, increasing their participation in urban mobility systems. The main innovation of this study lies in its specific focus on mobility-impaired groups and the use of field data to model vehicle choice using logistic regression. This approach provides a practical tool for policymakers to design strategies aimed at improving quality of life and mobility access for these populations. Moreover, this research offers a solid foundation for future studies and paves the way for developing more advanced models to explore in greater depth the effects of emerging transportation technologies on mobility-impaired users.

کلیدواژه‌ها English

Shared Autonomous Vehicles
Mobility-Impaired Groups
Logistic Regression Model
Travel Mode Choice Prediction
- گزیده آمار و اطلاعات حمل‌ونقل و ترافیک شهر تهران سال (1400).
- ماهپور، علیرضا، ابراهیم زاده، محمدامین، اکبری، فاطمه و ابراهیمی، عبدالرضا (1402). بررسی تأثیر عرضه اتومبیل‌ خودران بر جستجوی زمان پارک وسایل و اثر آن در سهم وسایل نقلیه با استفاده از مدل‌های سیستم پویا. مهندسی ترافیک،93-79.
-Bernhart, W., Kaise, H., Ohashi, Y., Schönberg, T., & Schilles, L. (2018). Reconnecting the rural: autonomous driving as a solution for non-urban mobility. Roland Berger GMBH, Opernturm, Frankfurt am Main, Germany.
-Bösch, P. M., Becker, F., Becker, H., & Axhausen, K. W. (2018). Cost-based analysis of autonomous mobility services. Transport Policy, 64, 76-91.
-Creger, H., Espino, J., & Sanchez, A. S. (2019). Autonomous vehicle heaven or hell? Creating a transportation revolution that benefits all.
- Dargay, J. M. (2001). The effect of income on car ownership: evidence of asymmetry. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 35(9), 807-821.
- Dianin, A., Ravazzoli, E., & Hauger, G. (2021). Implications of autonomous vehicles for accessibility and transport equity: A framework based on literature. Sustainability, 13(8), 4448.
- Eppenberger, N., & Richter, M. A. (2021). The opportunity of shared autonomous vehicles to improve spatial equity in accessibility and socio-economic developments in European urban areas. European Transport Research Review, 13(1), 32.
-­Krueger, R., Rashidi, T. H., & Rose, J. M. (2016). Preferences for shared autonomous vehicles. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 69, 343-355.
-Karner, A., Rowangould, D., & London, J. (2016). We can get there from here: New perspectives on transportation equity.
- Litman, T., (2017). Evaluating transportation Equity. Victoria, BC, Canada: Victoria Transport Policy Institute.
- Martens, K., & Hurvitz, E. (2011). Distributive impacts of demand-based modelling. Transportmetrica, 7(3), 181-200.
- Martinez, L., & Crist, P. (2015). Urban Mobility System Upgrade–How shared self-driving cars could change city traffic. In International Transport Forum, Paris, Vol. 14.
-Meyer, J., Becker, H., Bösch, P. M., & Axhausen, K. W. (2017). Autonomous vehicles: The next jump in accessibilities? Research in Transportation Economics, 62, 80-91.
-Paulley, N., Balcombe, R., Mackett, R., Titheridge, H., Preston, J., Wardman, M., & White, P. (2006). The demand for public transport: The effects of fares, quality of service, income and car ownership. Transport Policy, 13(4), 295-306.
-Milakis, D., & van Wee, B. (2020). Implications of vehicle automation for accessibility and social inclusion of people on low income, people with physical and sensory disabilities, and older people. Elsevier, In Demand for Emerging Transportation Systems, 61-73.
-Parkhurst, G., & Seedhouse, A. (2019). Will the ‘smart mobility’revolution matter? In Transport Matters, Policy Press. 349-380.
-Ebrahimzadeh, M., Afandizadeh, S., & Abdolmanafi, S. E. (2025). Analysis and Evaluation of the Impact of Shared Autonomous Vehicles Deployment on Travel Demand of People with Disabilities. Road.
- Mahpour, A., & Ebrahimzadeh, A. (2021). Modeling the impact of the autonomous vehicles in residential land-use and population distribution. Quarterly Journal of Transportation Engineering, 13(1),
1283-1297.
- Wright, R. E. (1995). Logistic regression.