پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

اولویت‌بندی راهکارهای ایمن‌سازی عبور عرضی شتر از جاده ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه عمران، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد‌، دانشگاه آزاد واحد جنوب، تهران، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد‌، موسسه آموزش عالی جیرفت، جیرفت، ایران
4 دانشجو دکترا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
تصادفات رانندگی ناشی از برخورد وسایل نقلیه موتوری با حیات وحش یک پدیده جهانی است. این حوادث اغلب گونه‌های مختلف جانوری از جمله گوزن شمالی، آهو، کانگورو و شتر را درگیر می‌کند. در مقایسه با انواع دیگر برخوردهای حیوانات با وسایل نقلیه، تصادفات شتر به دلیل وزن زیاد، نقطه ثقل بالا و اندازه و ارتفاع شتر به طور ویژه خطرناک هستند. ایمن‌سازی ترافیک از خطرات برخورد با شتر طیف وسیعی از انواع راهکارها را در بر می‌گیرد که شامل ایمن‌سازی جاده‌ای، آشکارسازی حیوانات، هشداردهی به رانندگان و ... می‌شود. این پژوهش سعی کرده است برمبنای خصوصیات رفتاری این حیوان راهکارهای مختلف ایمن سازی را برای فراهم کردن مقاطعی ایمن برای عبور شتر از عرض جاده اولویت‌بندی کند. در این پژوهش ضمن بررسی و معرفی این اقدامات در حوزه‌های مختلف مناسب‌ترین آن‌ها را به نسبت شرایط کشور در حوزه‌های جغرافیایی، منابع طبیعی، محیط زیست، امکانات دامپروری و ویژگی‌های جاده‌ای و ترافیکی با بهره‌گیری از روش‌های پژوهشی مورد تحلیل قرار می‌دهد. از این رو درفرآیند تحلیلی این پژوهش گزینه‌های ایمن‌سازی جاده‌ای و کاربر هدف (حیوان شتر) بر اساس معیارها و شاخص‌های تعریف شده به وسیله شیوه‌های پژوهشی استنباطی بر اساس روش تحلیل چند معیاره MDMA از نوع تاپسیس فازی مورد تحلیل قرار می‌گیرد. از نتایج این تحقیق اینگونه برآورد می‌شود که از بین راهکارهای جاده‌ای و غیرجاده‌ای ارائه شده گزینه استفاده از تجهیزات کنترل ترافیک، استفاده از ساربان برای کنترل عبور عرضی شتر و روشن‌سازی نقاط برخورد با شتر به ترتیب اولویت‌های پیشنهادی برای ایمن‌سازی مسیرهای برون شهری بر اساس چهار نوع معیار اقتصادی، ترافیکی، فنی و محیط زیستی هستند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Prioritizing solutions to make camels safe to cross roads

نویسندگان English

Aliasghar Goharpour 1
Farshid Tavan 2
Ali Quba 3
Amir Bahadour Azimi 4
1 Malayer University, Malayer, Iran.
2 M.Sc., Grad., iausc, Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., jiroft-int, Jiroft, Iran
4 Ph.D., Student, Pnu. Tehran, Iran.
چکیده English

Traffic accidents caused by motor vehicles colliding with wildlife are a global phenomenon. These accidents often involve different animal species, including reindeer, deer, kangaroos, and camels. Compared to other types of animal collisions with vehicles, camel accidents are particularly dangerous due to the heavy weight, high center of gravity, and the size and height of the camel. Safeguarding traffic from the dangers of collisions with camels encompasses a wide range of solutions, including road safety, animal detection, warning drivers, and so on. This study has attempted to prioritize various safety solutions to provide safe sections for camels to cross the road based on the behavioral characteristics of this animal. This study, while examining and introducing these measures in different areas, analyzes the most appropriate ones in relation to the country's conditions in terms of geography, natural resources, environment, livestock facilities, and road and traffic characteristics, using research methods. Therefore, in the analytical process of this research, road safety options and the target user (camel animal) are analyzed based on the criteria and indicators defined by inferential research methods based on the MDMA multi-criteria analysis method of fuzzy TOPSIS. From the results of this research, it is estimated that among the road and non-road solutions presented, the option of using traffic control equipment, using traffic lights to control camel crossing, and lighting camel collision points are the proposed priorities for making suburban routes safe based on four types of economic, traffic, technical, and environmental criteria.

کلیدواژه‌ها English

Transportation safety
accident؛
camel
-Abaddi, S. (2025). Q-Omni: A Quantum Computing and GPT-4o Solution for Camel-Vehicle Collisions. International Journal of Transportation Science and Technology, 10.1016.
-Al Balushi, T., Al Hosni, A., Omar, H. A. T. B., & Al Abri, D. (2019). A LoRaWAN-based Camel Crossing Alert and Tracking System. International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 17(1), 1035-1040.
-Alawi, M., Shaik, S. (2025). Tracking Stray Camels Crossing the Roads to Prevent Vehicle Accidents in Oman. The Journal of Engineering Research [TJER], 21, 114-125.
-Alghamdi, S., Algethami, A., Tan, T. (2023). Vehicle-camel collisions in Saudi Arabia: Application of single and multi-stage deep learning object detectors. Ain Shams Engineering Journal, 15, 102328.
-Alnujaidi, Kh., Alhabib, Gh., Alodhieb, A. (2023). Spot-the-Camel. Computer Vision for Safer Roads. 10.48550.
-Alnujaidi, Kh., Alhabib, Gh. (2023). Computer Vision for a Camel-Vehicle Collision Mitigation System. 10.48550
-Alsaid, S., Abougrad, H., Abubahia, A., Ali, N. (2024). Vehicle-camel collision avoidance system in Libyan. Desert Roads Using Computer Vision Technique. 10.51984.
-Alsayyari, A. (2020). Real Time IoT Based Camel-Vehicle. Collision Avoidance System for KSA. 1-410.1109
-Alshbatat, A., Hrahsheh, F., Faisal, T. (2019). Camel Monitoring and Tracking System Across Fenced Highways. 1-5.
-DeNicola, E., Aburizaize, O., Siddique, A., Khwaja, H., Carpenter, D. (2016). Road Traffic Injury as a Major Public Health Issue in the Kingdom of Saudi Arabia: A Review. Frontiers in Public Health. 4. 10.3389.
-Dorrazehi, Y., Mehrjoo, M., & Kazeminia, M. (2020). A Warning System Design for Camel-Vehicle Collisions Mitigation. In 2020 10th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE) (pp. 203-208).
-Eloise­, G. (2019). Australia’s ’road kill’ map. (n.d.). Retrieved from https:// www.bbcearth.com/news/australias-road-kill-map. (Accessed 10 September,2021).
-Galaleldin, E. (2025). Camel Detection on Traffic Roads Using Sensor Technology. International Journal of Network Security, 25(1),22937.
 -Jägerbrand, A. K., Antonson, H., Ahlström, C. (2018). Speed reduction effects over distance of animal-vehicle collision countermeasures–a driving simulator study. European Transport Research Review, 10(2), 1-12.
-Jamal, A., Rahman, M., Hasan, A. Mansoor, U. (2019). The Dilemma of Road Safety in the Eastern Province of Saudi Arabia: Consequences and Prevention Strategies. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17. 157.
-Pagany, R., Dorner, W. (2019). Do Crash Barriers and Fences Have an Impact on Wildlife–Vehicle Collisions? An Artificial Intelligence and GIS-Based Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information. 8. 66.
-Saad, W., Alsayyari, A. (2019, February). Loose animal-vehicle accidents mitigation: Vision and challenges. In 2019 International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), 359-364.
-Shimemeri, A., Arabi, Y. (2021). A review of large animal vehicle accidents with special focus on Arabian camels. Journal of Emergency Medicine, Trauma and Acute Care. 21. 1-7.
-Silva, I­., Calabrese, J. (2023). Emerging opportunities for wildlife conservation with sustainable autonomous transportation. Frontiers in Ecology and the Environment, 22. 10.