پژوهشنامه حمل و نقل

پژوهشنامه حمل و نقل

ارائه چارچوبی برای شناسایی و رتبه‌بندی پیشایندهای کسب مزیت رقابتی بنادر در واردات محصولات فله ای در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
ابوالفضل شاه آبادی 1
ساناز رحمانی 2
مهدی جعفری 3
محمدرضا فلاح 4
1 استاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
3 استادیار، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری‌، دانشگاه غیر انتفاعی طلوع مهر، قم، ایران
4 دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه حضرت معصومه (س) قم، ایران
چکیده
هدف تحقیق حاضر ارائه چارچوبی برای بررسی پیشایندهایی که در انتخاب بهترین بندر فله‌ای به عنوان مقصد واردکنندگان ایرانی موثر است و همچنین تعیین اهمیت این عوامل جهت اولویت بندی بنادر فله‌ای است. به بیان دیگر این پژوهش یک مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره جهت شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای مؤثر بر انتخاب یک بندر به عنوان بندر مقصد توسط واردکنندگان فله‌ای ارائه می‌دهد. رویکرد پژوهش حاضر کمی بوده و از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش توصیفی-پیمایشی است. روش تحقیق پژوهش شامل دو قسمت مجزا است. در قسمت اول، ارائه چارچوب برای شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای کسب مزیت رقابتی بنادر در واردات محصولات فله ای و در قسمت دوم، ضمن شناسایی پیشایندهای موثر بر انتخاب بندر و رتبه‌بندی آن‌ها به رتبه‌بندی بنادر مورد مطالعه پرداخته می‌شود. برای گام نخست از پیشینه تحقیق و نظر خبرگان و برای گام دوم از روش دیمتل و تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. از میان واردکنندگان فله‌ای 20 خبره به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب گردیده‌اند تا به پرسش‌ها پاسخ دهند. با توجه به نظرات دریافت شده از خبرگان، و پردازش آن‌ها با تکنیک دیماتل، مشخص گردید عوامل نرخ تخلیه، ورودی بندر و نیروی انسانی ماهر، به ترتیب مهم‌ترین پیشایندها و تشریفات گمرکی به عنوان کم اهمیت‌ترین پیشایند کسب مزیت رقابتی بنادر فله ای است. با توجه به نتایج تحقیق، عوامل ساختاری، زمینه ای و محتوایی چارچوب مناسبی برای بررسی شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای کسب مزیت رقابتی بنادر در واردات محصولات فله ای هستند.
کلیدواژه‌ها
بنادر فله‌ای
انتخاب بندر
دیمتل
فرایند تحلیل سلسله مراتبی

موضوعات

عنوان مقاله English

Providing a Framework for Identifying and Ranking the Drivers to Gain Competitive Advantage in Bulk Ports for Importing Bulk Products in Iran

نویسندگان English

Abolfazl Shahabadi 1
Sanaz Rahmani 2
Mahdi Jafari 3
Mohammad Reza Fallah 4
1 Professor, Faculty of Social Sciences and Economics, Alzahra University, Tehran, Iran.
2 M.A., Grad., Faculty of Management and Economics, Science & Research Branch University, Tehran, Iran.
3 Department of Accounting, Faculty of Management and Accounting, Non-Profit University of Tolou-e-Mehr, Qom, Iran.
4 Associate Professor, Department of Management, Faculty of Humanities, University of Hazrat-e Masoumeh, Qom, Iran.
چکیده English

Iranian ports, especially those located at south, are primary centers of trade between Iran and the world. In recent years, these ports have played an increasingly critical role in national economy. The aim of this research is presentation a framework to investigate the drivers affecting selection of the best bulk terminal as the destination of Iranian and also determination of the importance of these factors to prioritize bulk terminals. The present study develops a multi-criteria decision-making model for identification and prioritization of factors affecting selection of a port as destination port by importers of bulk cargoes. Attitude of this research is quantitative and purpose of this research is applied and in terms of method is descriptive-survey. The methodology of present survey included two steps. First, presentation a framework for identifying and ranking the drivers of gaining the competitive advantage in bulk ports for importing bulk products. Second, drivers affecting selection of port and their rating were identified and ranking of studied ports were done. For first step, background of the research and opinion of the experts and DEMATEL method and hierarchical analysis was used for second step. Among the bulk importers 20 experts were selected using purposive sampling method to answer the questions. Considering experts’ comments and their processing through DEMATEL techniques, one could suggest that the f drivers of unloading rate, entry of port, and skilled labor force were the most significant drivers to gain competitive advantage in bulk ports. This is while customs formalities were suggested to be the least significant driver from their viewpoint. According to the results of the research, structural, context and content drivers are the appropriate framework for assessing the identification and ranking the drivers to gain competitive advantage in bulk ports for importing bulk products in Iran.

کلیدواژه‌ها English

Bulk Port
Factors of Port Selection
DEMATEL
Analytic Hierarchy Process
-جعفری، حسن، و یوسفی، همایون (۱۳۹۴). رتبه بندی عوامل ساختاری بنادر اصلی جنوب ایران با استفاده از روش تحلیل رابطه خاکستری. نشریه علمی - پژوهشی اقیانوس‌شناسی، سال ششم، شماره ۲۱، 69-59.
-رضایی عالیزمینی، حامد، سیاره، جعفر، و کیانی‌مقدم، منصور (۱۳۹۰). بررسی عوامل موثر بر انتخاب بندر و انتخاب بهینه‌ترین بندر حوزه خلیج فارس به روش اولویت‌بندی مرتب با شبیه‌سازی راه‌حل ایده‌آل. پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار.
-کیانی مقدم، منصور، جعفرزاده کناری، مهدی، و بخشی­زاده، علیرضا (۱۳۹۲). ارزیابی کارایی نسبی بنادر ایران با تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA). اقیانوس شناسی، دوره ۴، شماره ۱۳، 78-73.
-والترز، ساسکیا. (۱۳۸۴). بازاریابی بنادر. مترجمین: حمید حمیدی و ثریا قیصری، (چاپ اول). تهران: انتشارات اسرار دانش سازمان بنادر و کشتیرانی.
 
-Bruns, G. M., (2015), Port Management and Operations. Taylor & Francis Group. New York.
-Button, K., Chin, A., & Kramberger, T. (2015). Incorporating subjective elements into liners’ seaport choice assessments. Transport Policy, 44, 125–133. doi.org/10.1016/j.tranpol.2015.07.006
-Castillo-manzano, J.I., Mercedes, C.N., Gonzalez Laxe, F., Lopez-Valpuesta, L. and Arevalo- Quijada, M. T. (2009) Low-cost port competitiveness index: implementation in the Spanish port system, Marine Policy, Vol. 33,591-598.
-Chou, C. C., Chu, C. W. and Liang, G. S. (2003) Comparison of Two Models for Port Choice, Journal of Maritime Quarterly, Vol. 12, No. 3,45-61.
Coyle, G. (2004). The Analytic Hierarchy Process (AHP). Principal Strategy. Open Access Material. (1980), 1–11.
doi.org/10.3414/ME10-01-0028
 -Gandhi, S., Mangla, S. K., Kumar, P., & Kumar, D. (2015). Evaluating factors in implementation of successful green supply chain management using DEMATEL: A case study. International Strategic Management Review, Vol. 3, No. 1, 96-109.
-Gaur, P., (2005), Port Planning as A Strategic Tool: A typology. Thesis of MSc in Transport and Maritime Economics. Institute of Transport and Maritime Management Antwerp. University of Antwerp.
-Giulia, A., and Parola, F. (2010). Cold Chain in the Shipping Industry­: Bulk versus Container in the Banana.
-Ha, M.S. (2003). A comparison of service quality at major container ports: implications for Korean ports, Journal of Transport Geography, Vol. 11, 131-137.
-Kim, D. J. (2012). A comparison of efficiency with productivity criteria for European container ports. Asian Journal of Shipping and Logistics, 28(2), 183–202. doi.org/10.1016/j.ajsl.2012.08.003
-Kim, K. and Kim, H., (1998). The Optimal Determination of the Space Requirement and the Number of Transfer Cranes for Import Containers. Logistics Transport. Vol. 35, 427-430.
-Lee, S.Y., chang, Y.T., Lee, P.T.W., (2007). Determinants of port selection heterogeneity among major market players, international conference on logistics, Shipping and Port Management, 1-13.
-Lin, K. M., & Lin, C. W. (2008, October). Cognition map of experiential marketing strategy for hot spring hotels in Taiwan using the DEMATEL method. In Natural Computation, 2008. ICNC'08. Fourth International Conference on, Vol. 1, 438-442.
doi.org/10.1109/ICNC.2008.472
-Liu, L., & Park, G. K. (2011). Empirical analysis of influence factors to container throughput in Korea and China ports. Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol. 27, No. 2, 279–304.
Malchow, M. B. and kanafani, A. (2004). A Disaggregate Analysis of port selection. Transportation Research Part E, vol. 40, 317-337.
-Marinoni, O. (2007). Some Words on the Analysis Hierarchy Process and the Provided ArcGIS extension, 1–9.
 -Merk, O., & Dang, T. T. (2012). Efficiency of world ports in container and bulk cargo (oil, coal, ores and grain). dx.doi.org/10.1787/5k92vgw39zs2-en
-Saaty, T. L. (1988). Mathematical methods of operations research. New York: Dover.
-Saaty, T. L., & Takizawa, M. (1986). Dependence and independence: From linear hierarchies to nonlinear networks. European Journal of Operational Research, Vol. 26, No. 2, 229–237.
-Saeed, N. (2009). an analysis of carriers’ selection criteria when choosing container terminals in Pakistan. Maritime Economics and Logistics, Vol. 11, No. 3, 270-288.
-Talley, W. K. (2009). Port Economics, London; New York: Routledge.
-Tongzon, J. L. (2009). port choice and Freight Forwarders, Transportation Research Part E, Vol. 45, 186-195.
-Umang, N. (2014-a). Large scale robust optimization of bulk port operations.
-Umang, N. (2014-b). From container terminals to bulk ports: models and algorithms for integrated planning and robust scheduling (Doctoral dissertation, École Polytechnique Fédérale De Lausanne).
-Wu, Y. C. J., & Goh, M. (2010). Container port efficiency in emerging and more advanced markets. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 46(6), 1030–1042. doi.org/10.1016/j.tre.2010.01.002
-Yeo, G. T., Rose, M., and Dinwoodie, J. (2008). evaluating the competitiveness of container ports in Korea and China, Transportation Research Part A, Vol. 42, 910-921.
-Yeo, H. J. (2010). Competitiveness of Asian container terminals. Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol. 26, No. 2, 225–246. doi.org/10.1016/S2092-5212 (10)80003-3